Resumen Confusión en la medición por diferencias socioeconómicas entre regiones del mundo podría sesgar las estimaciones de felicidad de los países y desigualdad global. Las implicaciones potenciales del sesgo no han sido investigadas. En este estudio, la validez consecuencial del Happy Planet Index, 2012 como indicador de desigualdad global es evaluada desde la perspectiva métrica de Rasch. Se analizaron Funcionamiento Diferencial de los ítems por región del mundo y sesgo en la estimación de la magnitud de las desigualdades. El índice original subestimo la desigualdad relativa entre regiones del mundo en 20%. El FDI no tuvo efecto en las medidas relativas, pero afecto las absolutas sobreestimando el promedio mundial de felicidad y subestimando su varianza. Estos resultados sugieren confusión en la medición por características no observadas. Decisiones políticas basadas en estimaciones segadas podrían tener consecuencias negativas en la salud de las personas al no enfocar esfuerzos en las reales poblaciones vulnerables.

Abstract Measurement confounding due to socioeconomic differences between world regions may bias the estimations of countries' happiness and global inequality. Potential implications of this bias have not been researched. In this study, the consequential validity of the Happy Planet Index, 2012 as an indicator of global inequality is evaluated from the Rasch measurement perspective. Differential Item Functioning by world region and bias in the estimated magnitude of inequalities were analyzed. The recalculated measure showed a good fit to Rasch model assumptions. The original index underestimated relative inequalities between world regions by 20%. DIF had no effect on relative measures but affected absolute measures by overestimating world average happiness and underestimating its variance. These findings suggest measurement confounding by unmeasured characteristics. Metric disadvantages must be adjusted to make fair comparisons. Public policy decisions based on biased estimations could have relevant negative consequences on people's health and well-being by not focusing efforts on real vulnerable populations.