A bolsa de produtividade (PQ) concedida pelo Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq), além do aporte financeiro, fornece uma posição de destaque para pesquisadores brasileiros de todas as areas do conhecimento. Consequentemente, tanto o perfil como os critérios para receber uma bolsa PQ são de interesse de toda comunidade científica brasileira. Neste artigo, modelamos o critério de decisão como uma soma ponderada da produção científica e das orientações de um candidato à bolsa PQ. A produção científica é determinada pelo número de publicações agrupadas de acordo com o sistema QUALIS fornecido pela Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES). O currículo Lattes de bolsistas PQ na área de matemática, juntamente com currículos de muitos pesquisadores não bolsistas de instituições semelhantes, foram usados para estimar um critério para receber bolsa PQ na categoria 2. Permitindo uma certa tolerância, o modelo reproduziu o critério adotado com limites aceitáveis sobre um base de dados com 320 curriculos.

The fellowship of research productivity (PQ) granted by the national council for scientific and technological development (CNPq), besides the financial support, renders a significant status among Brazilian researchers of all areas of knowledge. Consequently, both the profile and the criteria for holding a PQ fellowship become of interest to the entire Brazilian scientific community. In this paper, we model the decision criteria as a weighted sum of the scientific production and the supervisory experience of an applicant for PQ fellowship. The scientific production is measured as the number of publications grouped according to the QUALIS system provided by the Brazilian federal agency for the improvement of higher education (CAPES). The Lattes curricula of PQ fellows in the field of mathematics, along with the curricula of many non-PQ researchers of similar institutions, were used to estimate a criteria for receiving PQ fellowship in category 2. By allowing a certain tolerance, the model reproduced the decision criteria within acceptable bounds over a database composed of 320 curricula.