Resumo: Um planejamento adequado de canteiro proporciona ganhos com produtividade e segurança e reduz custos com transporte de materiais. No entanto, por assumirem estruturas dinâmicas muitas vezes o planejamento do layout do canteiro de obra torna-se uma tarefa complexa e ineficiente. A utilização da modelagem BIM 4D auxilia na visualização do arranjo espacial dos objetos no canteiro ao longo da evolução do empreendimento, de forma a estabelecer as suas alocações em um período de tempo específico, proporcionando melhores resultados quanto ao aproveitamento físico do espaço. Utilizando o método Design Science Research este artigo tem como principal contribuição definir um processo utilizando a modelagem BIM 4D para implementar o planejamento e o gerenciamento de canteiros levando em consideração a característica fundamental de canteiros de obras que é o dinamismo.

Abstract: Adequate construction site planning provides productivity and safety gains and reduces material transportation costs. However, as they take a dynamic structure, the construction site layout planning is quite often complex and inefficient. 4D BIM modeling helps to visualize the spatial layout of objects on the construction site throughout the project establishing their positioning during a specific time, thus providing better results for the physical use of space. By using the Design Science Research method, this article aims to establish a process using 4D BIM modeling to implement the planning and management of construction sites taking into account their key characteristic, dynamism.

Resumo Nas últimas décadas, observou-se uma aceitação mais rápida das técnicas de construção offsite, apoiadas por várias correntes de pesquisa relevantes. Este estudo concentrou-se nas percepções de stakeholders, que em função do seu papel fundamental no processo decisório aliado à diversidade de suas experiências, caracterizam um campo importante de pesquisa. O objetivo deste trabalho foi reunir informações quantificáveis sobre os benefícios e barreiras da construção offsite para auxiliar no desenvolvimento e/ou aprimoramento de ferramentas e diretrizes estratégicas para o processo de tomada de decisão. Por meio de combinação entre as técnicas de Revisão Bibliográfica Sistemática e Amostragem Bola de Neve, foram selecionados 24 artigos, que totalizaram 1.625 percepções de stakeholders, 238 indicadores de barreiras e 99 indicadores de benefícios. Também foi realizada uma análise de agrupamentos para estruturar 10 grupos para benefícios e outros 10 para barreiras. Além disso, foi realizada uma análise de co-citação para identificar 7 grupos e as conexões associadas entre eles. A pesquisa resultou em um banco de dados com barreiras e benefícios da construção offsite, classificados conforme sua relevância para os stakeholders. Foram agregadas análises bibliométrica e de cocitação para auxiliar o leitor na escolha da fonte/percepção mais adequada aos seus objetivos.

Abstract In the past few decades, a faster uptake has been noticed for offsite construction techniques, as supported by several relevant research streams. This study focused on the perceptions of stakeholders, which is an important research field, in terms of the manifold experiences and their critical role in decision-making. The purpose of this work was to gather quantifiable information regarding benefits and barriers of offsite construction to assist in the development or improvement of tools and strategic guidelines for the decision-making process. In total, 24 papers were selected by combining the systematic review with the snowball sampling technique to survey and quantify the perceptions of 1,625 stakeholders, and to obtain 238 barrier indexes and 99 benefit indexes. A hierarchical cluster analysis was also conducted to frame 10 clusters for benefits and another 10 for barriers. In addition, a co-citation analysis was carried out to identify 7 clusters and the associated connections between them. A database was provided with barriers and benefits, ranked by their relevance to offsite construction, as well as the bibliometrics and co-citation analysis that may help choose the best-fit source/perception for the purpose of the readers.

Resumo O orçamento operacional é uma ferramenta eficiente na gestão de custos, pois as atividades são segregadas de acordo com o processo de produção. Entretanto, essa característica torna a estrutura do orçamento extensa. O uso da modelagem da informação da construção (BIM) permite que informações de custos sejam inseridas no modelo, facilitando a extração automática dos quantitativos e o entendimento das considerações de orçamento por meio de visualização 3D. O objetivo desta pesquisa é propor um método para modelagem BIM de orçamento operacional que permita explicitar considerações de cálculo e automatizar a extração de quantitativos, com o uso do software REVIT. A condução dos estudos permitiu elaborar uma proposta do método de modelagem. A avaliação do método apontou: (a) falta de classes de objetos capazes de representar as atividades do orçamento operacional. Os objetos não possuem relacionamento entre si, acarretando que alterações de projeto demandem ajustes manuais; (b) a modelagem por parâmetros, embora não disponibilize visualização 3D, mostrou-se uma alternativa simples para extração de quantitativos com abordagem operacional. A deficiência do método estava associada à orientação para escolha do tipo de modelagem, o que demandou adaptações, incorporando diretrizes para auxiliar nessa escolha.

Abstract The operational bill of quantities is an effective tool in cost management, since activities are segregated according to the production process. However, this feature may generate a long bill of quantities structure. The use of Building Information Modelling (BIM) allows budget information to be inserted into the models, allowing automatic quantity takeoff and understanding of the budget considerations through 3D visualisation. The objective of this study is to develop a method to prepare the operational bill of quantities through BIM that allows clarification of the calculation considerations and automation of the takeoff process. The development of the studies allowed the preparation of a proposal of a BIM modelling method. The evaluation of the proposed method indicated: (a) a lack of classes of objects able to represent the activities of the operational bill of quantities. The objects have no relationship with each other, leading design changes to require manual adjustments; (b) although the modelling using custom parameters did not permit 3D visualization, it proved to be a simple alternative for applying operational approach to quantities takeoff. The proposed method did not adequately support the choice of the best way of modelling (using objects or parameters). This deficiency demanded adjustments to the proposed method, incorporating guidelines to support the choice.

Resumo A difusão acadêmica da Modelagem da Informação da Construção (BIM) no Brasil configurou-se em um relevante vetor de crescimento na última década. Entretanto, embora seu acervo indique robustez, constata-se o escasso monitoramento da produção científica nacional. Devido à falta de apropriação de indicadores de desenvolvimento e aos entraves na identificação de lacunas de conhecimento dos estudos já realizados, observa-se ausência de diretrizes que condicionem novas investigações. Nesse âmbito, o presente trabalho tem como objetivo analisar a produção científica brasileira sobre BIM no país. Trata-se de uma pesquisa exploratória de caráter bibliográfico que apresenta o levantamento da produção científica brasileira em um intervalo temporal definido entre 2000 e 2015. Por meio do uso de indicadores bibliométricos e cientométricos, as contribuições geradas destacam (i) a evolução temporal da produção bibliográfica e de formação de recursos humanos; (ii) os níveis de produção bibliográfica por pesquisador e produção de formação de pesquisadores por região e instituição; (iii) as palavras-chave mais utilizadas; e (iv) os métodos científicos empregados em dissertações e teses. Analisa-se, dessa forma, o perfil evolutivo da produção científica no Brasil.

Abstract The diffusion of literature on Building Information Modeling (BIM) in Brazil has been growing continuously over the past decade. However, although the literature shows robustness, national scientific production is scarcely monitored. Due to the lack of using development indicators and the fact that there are obstacles in identifying knowledge gaps from previous studies, there are no guidelines that determine new research. In this context, this study aims to analyse the scientific production on BIM in Brazil. This is exploratory research of a bibliographic character, which presents a survey of the Brazilian scientific literature from 2000 to 2015. Using bibliometric and scientometric indicators, the highlighted contributions are (1) the temporal evolution of the bibliographic production, (2) the bibliographic production levels by researchers and production levels of researchers' educational backgrounds by region and institution (3) commonly used keywords and (4) the scientific methods used in dissertations and theses. Thus, the evolution of the scientific production in Brazil is analysed.

A usina de Itaipu, maior geradora de hidroeletricidade do mundo, possui mais de 2.200 instrumentos que monitoram seu comportamento geotécnico e estrutural, os quais possuem leituras armazenadas em um banco de dados há mais de 30 anos. A alta dimensionalidade e a grande quantidade de registros contidos nas bases de dados são problemas não triviais tendo-se em vista a busca pelo "conhecimento" a partir desses dados. Neste artigo é apresentado um estudo no qual foram utilizados algoritmos de Mineração Visual de Dados (MVD), integrando técnicas de Mineração de Dados (MD) com técnicas de Visualização de Informação (VI), para analisar estes dados de instrumentação, tendo como objetivo estabelecer relações existentes entre diferentes instrumentos, que possibilitem detectar falhas indesejáveis no sistema de monitoramento e possíveis danos à segurança e integridade da barragem. Um maior número de informações pôde ser extraído mais facilmente quando diferentes técnicas de VI, juntamente com as de MD, são aplicadas aos dados. A análise visual dos dados mostrou-se eficiente por agilizar a detecção de anomalias nos dados, sendo uma valiosa ferramenta de apoio à tomada de decisões.

Itaipu, the greatest hydroelectric power plant in operation in the world, has more than 2,200 monitoring instruments, which have been storing readings in databases for more than 30 years. The large data sets of high dimensionality and the large amount of records inserted into databases are non-trivial problems when conducting a search for "knowledge" through the data. This paper introduces a study using Visual Data Mining (VDM) algorithms integrating Data Mining (DM) techniques with Visualization of Information (VI) techniques to analyze the data collected at Itaipu dam. The main objective was to establish relationships between the variables in order to detect undesirable failures that can compromise the security and integrity of the dam. More information may be more easily extracted when different techniques of Visualization of Information, together with techniques of Data Mining, are applied for data analysis. The visual analysis of the data has proved efficient in detecting patterns of anomalies, and thus it can be considered a valuable tool to support decision making.