Resumo O valor do produto, como percebido pelo usuário, envolve interações complexas entre escolhas que estes realizam, em face de um grande conjunto de atributos positivos e negativos. Nesse contexto, é possível destacar a ausência de um procedimento que aproxime o valor recebido pelo usuário do seu valor desejado. O objetivo geral deste trabalho é propor um método para captura e priorização de requisitos de usuários para subsidiar o processo de concepção e projeto de empreendimentos habitacionais de interesse social (EHIS), com base em um estudo de caso no âmbito do Programa Minha Casa Minha Vida-Entidades. Como estratégia de pesquisa optou-se pela Design Science Research. O trabalho foi dividido em três fases, além de uma revisão de literatura. Na fase exploratória, adaptou-se a técnica de análise conjunta baseada em escolhas, para a realidade da pesquisa. A fase de desenvolvimento contemplou as seguintes etapas: (a)captura dos requisitos; (b) hierarquização e priorização desses requisitos e; (c) relação entre os modelos de preferência, e os tipos de família dos futuros usuários de habitações de interesse social (HIS). Com base na última fase, de análise e reflexão, foi proposto um método para captura e priorização de requisitos de usuários, com vistas à disponibilização desses requisitos para subsidiar o processo de concepção e projeto de EHIS.

Abstract In construction, product value, from an end user's perspective, consists of complex choices between many positive and negative attributes. Moreover, there is a lack of methods that reduce the gap between received and intended value by the user. Thus, this research aims to propose a method to capture and prioritize end user requirements, to subsidize the conception and design phases of low-income housing projects, based on a case study carried out in the Minha Casa Minha Vida - Entidades Program (Brazil), using Design Science Research as the research method. The research was divided into three phases, in addition to a literature review. Firstly, in the Exploratory Phase, the Choice-based Conjoint Analysis Technique was adapted to the research context. Secondly, the Development Phase consisted of three steps: (a) user requirements’ capture; (b) requirements’ hierarchy and prioritization; and (c) relationship between Preference Models and end user families of further housing projects. Thirdly, in the Analysis and Reflection Phase, a method for capturing and prioritizing end user requirements was devised, aimed to help the conception and design process of low-income housing projects.

Resumo Obaixo desempenho termoenergético das edificações resultou em uma progressão no consumo final de energia elétrica pelos setores da construção civil. A demanda por climatização artificial contribui significativamente para esse crescimento e pode estar diretamente relacionada a um inadequado planejamento arquitetônico. Através de uma estratégia de otimização multiobjetivo é possível identificar parâmetros de melhoria do desempenho desses edifícios mediante dois ou mais objetivos. Este estudo discute o desempenho de quatro algoritmos de otimização multiobjetivo aplicados a um projeto-padrão Proinfância tipo 2, implantado na zona bioclimática 2. Foram definidas como funções-objetivo a intensidade do uso de energia elétrica (IUE) para aquecimento e resfriamento e foram alteradas cinco variáveis: a espessura do isolamento térmico das paredes externas e do piso, a absortância solar das paredes externas e da cobertura, e a orientação solar. O algoritmo SPEA2 apresentou o melhor desempenho, alcançando uma solução capaz de reduzir aproximadamente 92% de IUE por aquecimento e 52% por resfriamento, em relação ao consumo do caso base.

The low thermoenergetic performance of buildings leads to increasing final consumption of electricity in the construction sector. The demand for air conditioning has contributed significantly to this increase and may be directly related to inadequate architectural planning. Through the establishment of a multi-objective optimization strategy, it is possible to identify performance improvement parameters for these buildings. This study discusses the performance of four multi-objective optimization algorithms applied to a standard project on early childhood education, developed by the Brazilian government program Proinfância, implemented in bioclimatic zone 2. Energy use intensity (IUE) for heating and cooling were defined as objective functions and five variables were changed: the thickness of the thermal insulation of the external walls and the floor, the absorptance of the external walls and roof, and solar orientation. The SPEA2 algorithm showed the best permance, achieving a solution capable of reducing IUE by approximately 92% in heating and 52% in cooling, when compared to the reference case.

ResumoEste trabalho propõe um modelo para projetar sistemas de produção de empreendimentos da construção, utilizando simulação de eventos discretos no apoio à tomada de decisões, tendo como ponto de partida um modelo anteriormente proposto. A Pesquisa Construtiva, caracterizada pela implementação de construções inovadoras para a solução de classes de problemas com relevância prática, foi a abordagem metodológica utilizada. O trabalho foi dividido em quatro fases: (a) revisão de literatura; (b) fase exploratória, em que ocorreu a seleção do software de simulação e um estudo exploratório; (c) fase de desenvolvimento, na qual foram realizados quatro estudos empíricos para o desenvolvimento e avaliação do modelo proposto; e (d) fase de análise e reflexão, na qual foi discutido o papel do Projeto do Sistema de Produção e os principais benefícios e dificuldades do emprego da simulação no apoio a esse processo. Uma estratégia de reutilização de modelos foi proposta como forma de reduzir o tempo de desenvolvimento dos modelos de simulação. O modelo proposto divide o PSP em duas fases interdependentes: a fase determinística e a fase dinâmica, na qual são desenvolvidos os modelos de simulação e testados cenários para apoiar a tomada de decisão.

AbstractThis research study proposes a model for designing the production systems of construction projects based on the use of discrete event simulation as a tool to support decision-making, using as a starting point a previously developed model. Constructive research was the methodological approach adopted in this study, in which innovative construction projects are devised in order to solve different types of relevant practical problems. The study was divided into four phases: (a) literature review; (b) exploratory phase, in which a simulation software was selected and an exploratory study was carried out; (c) development phase, which involved four empirical studies, in which the proposed model was devised and evaluated; and (d) analysis and reflection phase, in which the role of production system design was analysed, as well the main benefits and difficulties of using simulation to design production systems. A strategy for reusing models was also proposed in order to reduce the duration of the simulation models. The proposed model for Production System Design has two overlapping phases: a deterministic phase and a dynamic phase, in which simulation models are developed and scenarios are tested to support decision-making.