A avaliação de risco de crédito é um importante problema administrativo da área de análise financeira. As Redes Neurais têm recebido muita atenção pela sua alta taxa de acurácia preditiva, no entanto não é fácil compreender como elas alcançam as suas decisões. Neste artigo um conjunto de dados de crédito é analisado usando a técnica de extração de regras NeuroRule e o software WEKA para a extração de regras a partir de uma Rede Neural treinada. Os resultados foram considerados bastante satisfatórios alcançando mais de 80% de acurácia quanto à concessão (ou não) de crédito bancário em todas as simulações.

Credit-risk evaluation is a very important management science problem in the financial analysis area. Neural Networks have received a lot of attention because of their universal approximation property. They have a high predictive accuracy rate, but how they reach their decisions is not easy to understand. In this paper, we present a real-life credit-risk data set and analyzed it using the NeuroRule extraction technique and the software WEKA. The results were considered very satisfactory, reaching more than 80% of accuracy in granting or denying credit on every simulation.

A "Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados" (Knowledge Discovery in Databases, KDD) é um processo composto de várias etapas, iniciando com a coleta de dados para o problema em pauta e finalizando com a interpretação e avaliação dos resultados obtidos. O presente trabalho objetiva mostrar a influência da análise exploratória dos dados no desempenho das técnicas de Mineração de Dados (Data Mining) quanto à classificação de novos padrões por meio da sua aplicação a um problema médico, além de comparar o desempenho delas entre si, visando obter a técnica com o maior percentual de acertos. Pelos resultados obtidos, pode-se concluir que a referida análise, se conduzida de forma adequada, pode trazer importantes melhorias nos desempenhos de quase todas as técnicas abordadas, tornando-se, assim, uma importante ferramenta para a otimização dos resultados finais. Para o problema em estudo, a técnica que envolve um modelo de Programação Linear e uma outra que envolve Redes Neurais foram as técnicas que apresentaram os menores percentuais de erros para os conjuntos de testes, apresentando capacidades de generalização satisfatórias.

Knowledge Discovery in Databases - KDD - is a process that consists of several steps, beginning with the collection of data for the problem under analysis and ending with the interpretation and evaluation of the final results. This paper discusses the influence of exploratory data analysis on the performance of Data Mining techniques with respect to the classification of new patterns, based on its application to a medical problem, and compares the performance of these techniques in order to identify the one with the highest percentage of successes. The results of this study lead to the conclusion that, providing this analysis is done properly, it can significantly improve the performance of these techniques and serve as an important tool to optimize the end results. For the problem under study, the techniques involving a Linear Programming model and Neural Networks were the ones showing the lowest percentages of errors for the test sets, presenting good generalization capacities.

Ao longo dos anos, a Tecnologia da Informação (TI) vem de maneira crescente apoiando as atividades mais diretamente ligadas à produção. Sendo inicialmente suporte de tarefas mais simples, a TI passa a estar presente em todas as etapas do processo produtivo, abrangendo o desenvolvimento de produtos e processos. O Planejamento e Controle da Produção (PCP) desponta como uma área na qual a TI pode trazer significativo impacto nos resultados obtidos, possibilitando novas alternativas de estratégias de operações e mesmo de negócios. Os sistemas MRP, MRP II e ERP são exemplos de como a TI pode apoiar o PCP. Por outro lado, persistem as dúvidas quanto aos resultados obtidos com os investimentos em TI. Para avaliar os impactos de tais aplicações nas operações, é necessário abordar os resultados obtidos em relação aos objetivos, metas e requisitos da área de produção e da empresa como um todo, isto é, considerando a eficácia destas aplicações de TI. Este estudo apresenta um processo de seleção de alternativas de fornecimento de uma nova aplicação de TI voltada ao PCP de uma indústria. A pesquisa foi desenvolvida por meio de um estudo de caso em uma indústria de grande porte, no qual são discutidos os impactos da TI na gestão da operação e do negócio da empresa, bem como o uso do AHP (Analytic Hierarchy Process) como ferramenta de apoio à decisão.

Along the years, Information Technology (IT) is growing its support role to production activities. At first, the activities performed by IT were very simple, but nowadays, it supports almost all the production activities, including processes and products development. Production Planning and Control is a specific area where IT can effectively bring significant impacts, opening horizons for new operating strategies and even business strategies. Examples of how IT can help the operational environment are the use of MRP, MRP II and ERP systems. On the other hand, it still remains the doubts about the results obtained with the IT investments. In order to evaluate IT impacts on the organization operations, it is necessary an approach comparing the results of the IT applications related to the objectives, goals and requirements of production and of the entire organization, in other words, considering the effectiveness of IT applications. This paper reports a case study related to the selection of a new IT application in production planning in an industry. This research was developed in a large manufacturing company and it is discussed IT impacts in the operations management and in the organization business. AHP (Analytic Hierarchy Process) was the tool used for the decision-making process.

Há uma grande expectativa acerca das aplicações da Tecnologia da Informação (TI), que possibilitam novas alternativas de estratégias de negócios e novas possibilidades para as organizações, como é o caso do "e-business". Contudo, há também um grande questionamento sobre os reais ganhos advindos dos investimentos em TI. Um enfoque centrado unicamente na eficiência das aplicações de TI não permite responder estas questões. Para avaliar os impactos da TI nas operações e estratégias das organizações, é necessário que haja foco na sua eficácia, i.e., nos resultados advindos das aplicações da TI em relação aos objetivos, metas e requisitos destas organizações. A eficácia deve ser mantida ao longo do tempo e, para este fim, é fundamental o conceito de Alinhamento Estratégico entre a TI e o negócio. O presente estudo apresenta uma análise comparativa dos diversos trabalhos que abordam o papel da TI nas organizações. Com base numa revisão bibliográfica elabora-se um quadro teórico que procura elucidar os principais pontos que transformam a TI numa real ferramenta de competitividade para as organizações.

There is great expectation about Information Technology (IT) as an enabler to create opportunities for new business strategies and new possibilities for organizations, like the case of e-business. However, the measurement of the effects corresponding to the large amount of resources invested in IT applications is still a controversial issue. Considering only efficiency does not answer this question. It is necessary to focus on the effectiveness of the IT applications relating it to its goals, objectives and requirements of the organizations, in order to evaluate IT impacts on business operations and strategies of these organizations. Alignment between IT and business strategies is an essential concept in order to consider effectiveness continuously. This study presents a comparative analysis of different papers that study the role of IT in the organizations. Based on a bibliographic research, a theoretical analysis is developed in order to clarify the main aspects that make IT an actual tool for competitiveness of organizations.

Neste trabalho consideramos o problema de máquina única, com datas de entrega e penalidades de adiantamento e atraso distintas para cada ordem. Considerando que a seqüência seja predefinida, o objetivo a ser alcançado é a minimização da soma das diferenças (adiantamentos ou atrasos) penalizadas das ordens. Este trabalho é apresentado como uma generalização do algoritmo de programação de Garey et al. (1988). Através de uma estrutura computacional denominada fila de prioridade, este novo algoritmo permite a elaboração de um programa em tempo O(nlogn), enquanto que o melhor encontrado na literatura atualmente é de tempo O(n²).

In this work we consider the one machine problem, with distinct due-dates and penalties for earliness and tardiness. For a previously defined sequence, we utilize the sum of weighted lateness (earliness or tardiness) as objective function. This work is presented as a generalization of the Garey et al. (1988) scheduling algorithm. Using a computational structure called heap, this algorithm allows a schedule construction in O(nlogn) time while the best found in literature runs in O(n²).

Este trabalho apresenta um caso de aplicação da programação linear em um sistema logístico de distribuição de açúcar. Para um intervalo de 13 meses, o sistema leva em consideração as capacidades de estocagem dos diversos depósitos, a produção da usina, assim como os custos envolvidos no transporte do açúcar. Apresentam-se detalhes da modelagem realizada bem como os resultados obtidos. O trabalho é finalizado com sugestões para o desenvolvimento de possíveis extensões nesse tipo de ambiente.

This work presents a specific model of linear programming application in a logistic distribution system. This system takes into account the storage capacity of the several warehouses, usine production, and transportation costs involved in sugar transportation in a period of 13 months. We present details of the modeling process and how the results were obtained. As a final discussion, the work suggests some extensions of the problem for this kind of environment.