Visou-se, neste trabalho, determinar a precipitação pluviométrica mensal provável para Lages, SC. A análise consistiu do ajuste da distribuição de probabilidade teórica a uma série de dados de 80 anos de precipitação pluviométrica mensal. Em todos os meses a distribuição gama ajustou-se aos dados observados (p < 0,05). Para a estimação dos parâmetros α e β da referida distribuição utilizaram-se o método da máxima verossimilhança e o teste de Kolmogorov-Smirnov, para verificar a aderência do modelo aos dados. A partir da distribuição ajustada obteve-se a estimativa da precipitação mensal para os níveis de probabilidade de 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40, 50, 60, 70, 75, 80, 90 e 95%, correspondentes à ocorrência da precipitação mínima provável P(X > x). Os resultados mostraram que a precipitação pluviométrica média mensal, na média dos 12 meses do ano, ocorreu a nível de probabilidade de 31,93% com coeficiente de variação de 3,63%, o que comprova que seu valor não deve ser adotado como referência em projetos agrícolas. A diferença média encontrada entre a precipitação média mensal e a precipitação provável a níveis de 75 e 80% de probabilidade, para os 12 meses do ano, foi de 64,49 mm (51,3%) e 73,03 mm (58,10%), respectivamente.

In this study, monthly rainfall time-series with 80 years of collected data were analyzed and adjusted using gamma distribution in order to determine the expected monthly rainfall for Lages, in the State of Santa Cararina. The method of adjustment of model was used to estimate α and β parameters of gamma distribution, and Kolmogorov-Smirnov's test assessed the model's fitting to the data. Gamma distribution fitted to observed data of all months of the year (p < 0.05). From the adjusted distribution, the monthly rainfall was estimated for the probability levels of 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40, 50, 60, 70, 75, 80, 90 and 95%, which correspond to occurrence of probable minimum precipitation P(X > x). The results showed that the monthly mean rainfall, for all months of the year, occurred at probability level of 31.93% with variation coefficient of 3.63%. Considering these results, it is proved that the found mean values should not be used as parameters in agricultural projects. For all months of the year, the difference between monthly mean rainfall and probable rainfall were 64.49 mm (51.3%) and 73.03 mm (58.1%), at probability levels of 75 and 80% respectively.

Neste trabalho, o principal objetivo foi avaliar a capacidade de um hidrociclone tipo Rietema, com 50 mm de diâmetro, em reter areia suspensa na água de irrigação. O hidrociclone operou com diferenciais de pressão que variaram de 10 a 60 kPa e vazões entre 1.159,90 a 2.603,60 L h-1. A concentração de areia na suspensão variou de 2,81 a 7,01 g L-1. Os resultados mostraram que as melhores eficiências de remoção foram obtidas para os diferenciais de pressão de 10 e 20 kPa, com diâmetros de corte de 50 mm apresentando uma eficiência granulométrica de 70%.

In this work, objective was to evaluate the capacity of a Rietema kind of hydrocyclone, with 50 mm diameter, to retain suspended sand in irrigation water. The hydrocyclone was operated with pressure differentials that varied from 10 to 60 kPa and discharges between 1,159.90 and 2,603.60 L h-1. The sand concentration in suspension varied from 2.81 to 7.01 g L-1. The best results were obtained for the pressure differentials of 10 and 20 kPa, with cut diameter sizes of 50 mm showing granulometric efficiency of 70%.

Procedeu-se à avaliação das alterações de diâmetro e da perda de carga em tubos de polietileno de baixa densidade, com diâmetros nominais DN12 e DN20, quando submetidos a pressões de operação de 50, 100, 150, 200, 250, 300, 350 e 400 kPa. Os diâmetros foram medidos com um paquímetro digital, suas alterações por meio de dois dendrômetros interligados a um datalogger e as perdas de carga por um transdutor de pressão diferencial. Verificou-se a influência da pressão de operação sobre os diâmetros internos e na perda de carga, principalmente para o tubo DN20. Foram ajustadas equações correlacionando-se a vazão e a perda de carga, para cada uma das pressões, além de outra obtida com todos os pares de valores, para cada modelo de tubo. As equações foram comparadas pelo teste t, verificando-se que, ao nível de 5% de probabilidade, uma única expressão não poderia representar a perda de carga para todas as pressões testadas. Por esta razão, ajustaram-se equações para cada um dos diâmetros, em que a perda de carga foi expressa em função da vazão e do diâmetro ou da vazão e da pressão.

Variations in diameter and head loss were evaluated for low density polyethylene tubes (nominal diameters DN12 and DN20) submitted to operating pressures of 50, 100, 150, 200, 250, 300, 350 and 400 kPa. The diameters were measured with a digital paquimeter, its alterations by two dendrometers connected to a datalogger and the head losses with a differential pressure transducer. The influences of the operating pressure on the internal diameters, as well as on the head loss, especially for the DN20 tube were verified. Equations correlating flow and head loss were adjusted for each pressure level, additionally an equation obtained for all pairs of values, considering each tube model. The equations were compared by t test and it was observed that a single equation did not represent the head loss for all pressure levels tested, at 5% level of probability. Thus, other equations in which the head loss was expressed as a function of flow and diameter or flow and pressure were adjusted for each of the diameters.