RESUMEN La expansión urbana es, en la actualidad, un fenómeno característico de áreas con alta densidad poblacional y espacios cercanos edificables y la ciudad de Portoviejo no es la excepción. Los asentamientos humanos de la ciudad crecen de una manera espontánea, sin planificación, no se establecen límites precisos entre las áreas urbanas y rurales, cada vez ocupan más espacios protegidos, laderas con pendientes fuertes y riberas de ríos. Este trabajo, plantea como objetivo la generación de escenarios de crecimiento urbano en base a autómatas celulares para la ciudad de Portoviejo para los años 2017 y 2022. El estudio considera los autómatas celulares como herramienta dinámica para la predicción de escenarios futuros de la mancha urbana de la ciudad mediante el software DINÁMICA EGO y su modelo Land Use Cover Change, tomando en cuenta variables dinámicas y estáticas como vías, río, vegas del río, aeropuerto, planta de aguas residuales, cota 100 msnm, distancia a las vías, distancia inversa al río, modelo digital del terreno (DEM) y pendientes, siendo la variable DEM la más relevante para el modelo. Además, se calibró el modelo con una media de 0,36 ha, una varianza de 0,47 ha y una isometría de 1, tanto para el parchado como para la expansión, con una tasa de cambio neta de 0,25%, obteniendo una validación de hasta un 81% de similitud de diferencia. Para el año 2017 se proyecta que la ciudad crecerá aproximadamente un 6% y para el año 2022 aproximadamente un 7% con respecto al área urbana del año 2010.
ABSTRACT Urban sprawl is, today, a phenomenon characteristic of areas with high population density and building spaces nearby and the city of Portoviejo is no exception. Human settlements in the city grow spontaneously, without planning, no precise boundaries between urban and rural areas are established, increasingly they occupy protected areas, steep slopes and riverbanks. This work, therefore seeks to generate urban growth scenarios based on cellular automata for the city of Portoviejo for the years 2017 and 2022. The study finds cellular automata as a dynamic tool for predicting future scenarios of urban spot the city by the DINAMICA EGO software and model Land Use Cover Change, taking into account variables dynamic and static as roads, rivers, plains of the river, airport, sewage plant, elevation 100 m, distance to roads, inverse distance river, DEM and slopes, the DEM being the most relevant for the model variable. Furthermore, the model with an average of 0.36 ha, has a variance of 0.47 and an isometry 1 for both patching as for expansion was calibrated with a net change rate of 0.25%, obtaining a validation of up to 81% similarity difference. 2017 is projected to city grow about 6% and for the year 2022 by approximately 7% compared to the urban area by 2010.
