Resumo Este artigo relata um estudo sobre a evolução do ruído urbano na cidade de São Carlos, SP, a partir de medições acústicas durante um período de pandemia da Covid-19, e propõe modelos de predição do nível de pressão sonora equivalente (LAeq), com o objetivo de verificar a influência da variação da composição do tráfego veicular no ruído medido. Um estudo de caso é apresentado, considerando cinco pontos amostrais no centro do município. Medições acústicas foram realizadas concomitantemente com a contagem de veículos. Com base nos dados coletados, analisou-se a variação da composição do tráfego e do ruído medido ao decorrer das flexibilizações das medidas restritivas. Modelos de regressão múltipla foram elaborados para observar a influência de cada tipo de veículo na geração do ruído urbano. Os resultados obtidos indicaram a redução do nível de ruído abaixo dos limites estipulados pela NBR 10151:2019, na 1ª medição (maio de 2020). Na última medição (novembro de 2021), os níveis LAeq estiveram superiores aos medidos antes do período pandêmico, mesmo com a vigência de algumas medidas de restrição. Os modelos de regressão propostos evidenciaram a contribuição das motocicletas no ruído urbano e o coeficiente de correlação (R²) dos modelos foram superiores a 0,75, validando os modelos gerados.

Abstract This article describes a study on the evolution of urban noise in the city of São Carlos, SP, Brazil based on acoustic measurements carried out during the COVID-19 pandemic period and proposes models to predict the sound pressure level (L Aeq ), in order to verify the influence of the variation of the vehicular traffic composition on the measured noise. A study is presented, considering five measuring points in the centre of the city. Acoustic measurements were collected concurrently with vehicle counts. Based on the collected data, the results were analysed: variation in traffic composition and noise measured during the flexibilisation of the restrictive measures. Multiple regression models were developed to verify the influence of each type of vehicle on the generation of urban noise. The results obtained made it possible to verify a reduction in the noise level in the beginning of the pandemic, in May 2020. In November 2021 the L Aeq levels were higher than those measured before the pandemic period, even with some restriction measures still in place. The proposed regression models showed the increasing contribution of motorcycles to urban noise. The correlation coefficient (R²) of the models were greater than 0.75, validating the generated models.

Resumo O objetivo deste estudo foi avaliar a exposição dos ciclistas ao ruído em uma cidade média brasileira. Um sensor móvel foi utilizado para as medições de ruído em ruas com e sem infraestruturas cicloviárias segregadas. O método proposto contempla as seguintes etapas: i) caracterização da área de estudo; ii) coleta e validação de dados; iii) cálculo dos indicadores de exposição; e iv) comparação e representação de resultados em mapas. Dois tipos de análises foram realizadas, por agregação espacial e por agregação temporal. Para isto, as medições foram inicialmente organizadas em 1.200 nós distribuídos nos percursos considerados. Os resultados apontam que os ciclistas que percorrem alguns trechos na cidade de São Carlos podem estar expostos a uma proporção considerável de ambientes com altos níveis de ruído. Nos dois trechos selecionados para este estudo, o ciclista esteve exposto à níveis acima do valor adotado (> 75dBA) em 33,2% e 18,9% dos nós. Além disso, observou-se que a possibilidade de trabalhar concomitantemente dois indicadores relacionados amplia os critérios de classificação dos trechos quanto à exposição do ruído.

Abstract This study aimed to assess cyclists’ exposure to noise in a medium-sized Brazilian city. Mobile sensors were used to conduct noise measurements in streets with and without dedicated cycling infrastructures. The method can be summarized in the following procedures: i) characterization of the study area; ii) data collection and validation; iii) calculation of exposure indicators; and iv) comparison and representation of the results on maps. Two strategies were adopted for the analysis, namely, spatial data aggregation and temporal data aggregation. Thus, measurements were initially organized in 1,200 nodes distributed along the paths. The results indicate that bicycle riders in São Carlos may be exposed, in some routes, to a high proportion of high noise-level segments. In the two routes selected for this study, the cyclist was exposed to noise levels above the adopted threshold (> 75dBA) in 33.2% and 18.9% of the nodes. Also, the possibility of simultaneously working with two related indicators has broadened the classification criteria of the route segments regarding noise exposure.

Resumo O objetivo deste estudo foi avaliar a exposição dos ciclistas ao ruído em uma cidade média brasileira. Um sensor móvel foi utilizado para as medições de ruído em ruas com e sem infraestruturas cicloviárias segregadas. O método proposto contempla as seguintes etapas: i) caracterização da área de estudo; ii) coleta e validação de dados; iii) cálculo dos indicadores de exposição; e iv) comparação e representação de resultados em mapas. Dois tipos de análises foram realizadas, por agregação espacial e por agregação temporal. Para isto, as medições foram inicialmente organizadas em 1.200 nós distribuídos nos percursos considerados. Os resultados apontam que os ciclistas que percorrem alguns trechos na cidade de São Carlos podem estar expostos a uma proporção considerável de ambientes com altos níveis de ruído. Nos dois trechos selecionados para este estudo, o ciclista esteve exposto à níveis acima do valor adotado (> 75dBA) em 33,2% e 18,9% dos nós. Além disso, observou-se que a possibilidade de trabalhar concomitantemente dois indicadores relacionados amplia os critérios de classificação dos trechos quanto à exposição do ruído.

Abstract This study aimed to assess cyclists’ exposure to noise in a medium-sized Brazilian city. Mobile sensors were used to conduct noise measurements in streets with and without dedicated cycling infrastructures. The method can be summarized in the following procedures: i) characterization of the study area; ii) data collection and validation; iii) calculation of exposure indicators; and iv) comparison and representation of the results on maps. Two strategies were adopted for the analysis, namely, spatial data aggregation and temporal data aggregation. Thus, measurements were initially organized in 1,200 nodes distributed along the paths. The results indicate that bicycle riders in São Carlos may be exposed, in some routes, to a high proportion of high noise-level segments. In the two routes selected for this study, the cyclist was exposed to noise levels above the adopted threshold (> 75dBA) in 33.2% and 18.9% of the nodes. Also, the possibility of simultaneously working with two related indicators has broadened the classification criteria of the route segments regarding noise exposure.

Resumo Neste trabalho nós propomos uma análise dos índices do tráfego de ruído veicular e uma comparação entre medições de campo e dados de previsões obtidas de modelos matemáticos. A área de estudo são duas rotas de pedestres, de uma cidade sul-americana de médio porte. Estudantes universitários utilizam essas rotas nos deslocamentos entre suas universidades e seus lugares de moradia. Nós monitoramos vinte e oito pontos ao longo das duas rotas, realizando três medições diurnas para cada ponto. Os valores calculados foram obtidos utilizando dois modelos de previsão matemática: o modelo inglês CRTN (Cálculo do Ruído de Trânsito Rodoviário) e o modelo francês NMPB-rotas (Nouvelle Methode de Prevision de Bruit). As medidas consideraram dois descritores de ruído: o nível de ruído contínuo equivalente (LAeq) e o índice de poluição sonora (Lnp). Os resultados mostram que os pedestres estão expostos a níveis excessivos de ruído veicular ao longo dessas rotas. De outro lado, a análise mostrou que os dois modelos matemáticos alcançaram boa similaridade e bom desempenho no potencial de previsão. O modelo CRTN teve melhor desempenho do que NMPB, demonstrando ser útil como ferramenta auxiliar no monitoramento do ruído de tráfego veicular. Nós utilizamos as previsões CRTN (LAeq) para gerar o mapa dos índices de poluição sonora.

Abstract In this study, we propose an analysis of the vehicular traffic noise indices and comparison between field measurements and prediction data obtained from mathematical models. The study area consists of two pedestrians routes of a medium-sized South American city. University students use these routes in displacements between their universities and residences. We monitored twenty-eight points along the two routes, performing three daytime measurements for each point. The calculated values were obtained from two mathematical predicted models: the English model CRTN (Calculation of Road Traffic Noise) and the French model NMPB-Routes (Nouvelle Methode de Prevision de Bruit). The measurements considered two noise descriptors: the A-weighted equivalent sound level (LAeq) and the noise pollution index (Lnp). The results show that the pedestrians are exposed to excessive levels of vehicle traffic noise along these routes. However, the analysis showed that the two mathematical models achieved good similarity and high performance in the prediction potential. The CRTN model has a better performance than NMPB, proving to be useful as an auxiliary tool in the monitoring of vehicle traffic noise. Finally, we used the CRTN (LAeq) predictions to generate the map of noise pollution indices.

Genes associated with wound healing have been shown to be risk factors for cutaneous leishmaniasis (CL) which is caused by Leishmania braziliensis. In this study, we examined whether the genes previously associated with CL influenced the clinical outcome. Patients were genotyped and retrospectively classified as responders, who were cured with a single course of pentavalent antimony (Sbv), or as refractories, who did not respond to Sbv. Patients characterised as responders showed a stronger response to the leishmanin skin test (LST) when compared to the refractory subjects (p = 0.0003). Furthermore, we observed an association between the FLI1 CC genotype and an increased size of ulcers (p = 0.0170). We suggest that the leishmanin skin test may be a predictive tool for therapeutic outcome and reinforce FLI1 as a potential influencer of susceptibility and lesion size in CL.

Resumo A modelagem do clima urbano requer a descrição da geometria do ambiente construído, entretanto a complexidade do tecido urbano traz incertezas sobre o formato e localização exata das edificações. Portanto, durante o processo de planejamento, modelos de geometria simplificada podem ser mais apropriados que modelos detalhados. Nessa pesquisa foi realizada uma meta-análise, por comparações entre os resultados obtidos através de modelagens geométricas detalhadas e simplificadas. Assim, avaliaram-se os desvios de predição provocados pelo uso de geometrias simplificadas em simulações feitas com o ENVI-met, considerando diferentes tipologias construtivas (edifícios térreos e com dez pavimentos) e cenários urbanos (com e sem quadras internas). Três métricas foram analisadas: temperatura do ar, velocidade do vento e fator de visão do céu. Essas métricas foram normalizadas entre 0 e 1 para efeito de comparação e verificação de desempenhos. Os resultados revelaram que as melhores simplificações correspondem a modelos que mantêm inalterado o perímetro construtivo das quadras em relação aos modelos detalhados.

Abstract Environmental modelling requires, among other aspects, a description of the built geometry. However, the complexity of the urban tissue draws uncertainties about the building form and locations. Therefore, during the planning process generic simplified geometry models may be more appropriate than the detailed ones. This research shows a meta-analysis performed by comparing the results of detailed and simplified geometric models. The prediction deviations that may arise from using geometric simplifications on ENVI-met modelling were evaluated, considering the output data from different building typologies (one and ten-storey buildings) and urban scenarios (with and without internal squares). Three metrics were analysed: air temperature, wind speed, and sky view factor (SVF). These metrics were normalized between 0 and 1 for comparison and performance assessment. The results indicated that the most adequate simplification models are those that that have kept the building perimeter of the blocks unchanged in relation to the corresponding detailed models.

Resumo O objetivo desta pesquisa é detectar os efeitos do resfriamento da evaporação do corpo de água em diferentes Zonas Climáticas Locais (LCZs) em uma área tropical. Foi registrada a ação da umidade sobre o ambiente urbano causada pela evaporação de um lago urbano de acordo com os ventos regionais típicos. O método foi desenvolvido com base em três etapas: a caracterização física das condições da LCZ, a definição dos procedimentos de coleta de dados com a análise do mesoclima; e a interpretação dos dados, mapeando as variáveis medidas localmente. O estudo incluiu também uma campanha de coleta de dados do microclima destinada a avaliar mais especificamente o comportamento típico da temperatura do ar e da umidade absoluta em áreas próximas ao corpo d'água e em ambientes do centro urbano de São José do Rio Preto, Brasil. A faixa de temperatura do ar em áreas próximas à superfície da água apresentou valores inferiores às áreas mais densamente construídas, atingindo diferenças próximas a 4 °C, e à medida que o ambiente se torna mais seco e impermeável, a temperatura do ar tendeu a ser maior. Este fato evidencia a necessidade de serem delineadas estratégias de ocupação urbana para melhoria da qualidade térmica do ambiente construído, principalmente em cidades localizadas em regiões com clima tropical de altitude.

Abstract The aim of this research is to detect the cooling effects of water body evaporation in different Local Climate Zones (LCZs) in a tropical area. We attempted to register the humidity action over the urban environment caused by the evaporation of an urban lake according to the typical regional winds. The method was developed on the basis of three steps: the physical characterization of the LCZ conditions, the definition of data collection procedures with the mesoclimate analysis; and the interpretation of data by mapping the local measured variables. The study also included a microclimate data collection campaign aimed to evaluate more specifically the typical behaviour of the air temperature and absolute humidity in areas near the water body and in environments of the urban centre of São Jose do Rio Preto in Brazil. The air temperature range in areas near the water surface presented values lower than the denser areas, reaching differences close to 4 °C, and as the environment becomes drier and impermeable, the air temperature tended to be higher. This fact highlights the need to being outlined urban occupation strategies for improving the thermal quality of the built environment, mainly in cities located in regions with a predominantly high altitude tropical climate.

Resumo Neste trabalho, foi estudada uma relação estatística entre áreas verdes e ruído de tráfego veicular. Uma cidade brasileira de médio porte foi selecionada como área de estudo. Esta área foi dividida em 25 subáreas, e para cada subárea um grupo de descritores foi desenvolvido. Os parâmetros considerados foram as áreas ocupadas pelas zonas verdes e os índices de ruído gerado pelo tráfego veicular em períodos do dia e noite. As áreas verdes foram quantificadas por processamento digital de imagens de satélites. O ruído do tráfego veicular foi medido diretamente no local e analisado pelo índice de poluição sonora (Lnp), o nível de som equivalente (LAeq) e o nível de som dia/noite (Ldn). A relação estatística entre descritores de ruído e áreas verdes foi estabelecida usando o coeficiente de correlação linear de Pearson (r). Foram desenvolvidos dois tipos de análise: generalizado, incluindo as 25 subáreas; e específico, classificando as subáreas em clusters. A primeira análise indicou uma tendência para uma correlação negativa média, entre áreas verdes e índice de poluição de ruído diurno (Lnpd), índice de poluição de ruído noturno (Lnpn) e Ldn (r=-0.577, -0.484, -0.373, respectivamente). Na segunda análise, considera-se o subconjunto 3, que representa áreas com instituições educacionais e clínicas, esta correlação foi classificada como alta negativa (r=-0,729, -0,721, -0,541). Os resultados revelam índices com alta correlação negativa, significando estatisticamente que existe uma relação proporcional inversa entre áreas verdes e poluição sonora.

Abstract In this paper, we explore a statistical relationship between green areas and traffic-related vehicle noise. A medium-sized Brazilian city was selected as the sampling area. This area was divided into 25 subareas and for each subarea a group of descriptors was developed. The parameters considered were the areas occupied by green spaces and the noise pollution index generated by vehicular traffic during day and night periods. The green areas were quantified by digital processing of satellite images. The vehicular traffic noise was measured directly at the site and analysed by the noise pollution index (Lnp), the equivalent sound level (LAeq) and the day/night sound level (Ldn). In order to establish the statistical relationship between noise descriptors and green areas, Pearson's linear correlation coefficient (r) was used. Two analysis types were developed: a generalised one, including the 25 subareas; and a specific one, classifying the subareas into clusters. The first analysis indicated a trend to a medium negative correlation between green areas and noise pollution day index (Lnpd), noise pollution night index (Lnpn) and Ldn (r= -0.577, -0.484, -0.373). In the second analysis, the subarea cluster 3 is considered, which includes areas with clinics and educational institutions. This correlation was classified as high negative (r= -0.729, -0.721, -0.541). The results show indexes with high negative correlation, statistically meaning that there is an inverse proportional relationship between green areas and noise pollution.

RESUMO A qualidade térmica do ambiente urbano é um dos problemas enfrentados pelas cidades atualmente. A forma de ocupação urbana altera o balanço de energia nas cidades, provocando frequentemente um aquecimento do ar nas camadas intraurbanas e criando microclimas variados. No entanto, mapear os microclimas urbanos possibilitando apoio à tomada de decisões de planejamento urbano é uma tarefa complexa e de longo prazo. Procurando demonstrar as potencialidades térmicas oferecidas por alguns índices urbanísticos usualmente aplicados por órgãos decisores, este artigo buscou verificar a influência dos coeficientes de ocupação, de aproveitamento e de cobertura vegetal sobre a temperatura do ar em microclimas urbanos. Em uma fração urbana de ocupação consolidada, foram realizadas medições em campo, que serviram de base para a validação de um modelo computacional de simulação do ambiente térmico urbano. Posteriormente foram feitas simulações com diferentes índices urbanísticos e desenvolvidos mapas térmicos. Os resultados apontaram que os coeficientes estudados devem ser mais explorados termicamente, principalmente se considerado o coeficiente de cobertura vegetal, cuja alteração de valores pode levar a diferenças mais significativas na temperatura do ar.

ABSTRACT The thermal quality of the urban environment is nowadays one of the problems faced by cities. The form of urban occupation changes the energy balance within cities, often causing a warming of the air in the urban canopy layer and generating a variety of microclimates. Mapping the urban microclimates to enable the support of decisions in urban planning is a complex and long-term task. Aiming to demonstrate the thermal potentiality offered by some urban indexes usually applied by decision-makers, this paper seeks to investigate the influence of the coefficient of occupation, the floor space index and the vegetation cover index on the air temperature of urban microclimates. At an urban zone already consolidated, field measurements were performed, allowing the creation of a basis for the validation of a computational model applied for simulating the urban thermal environment. Finally, different indexes were simulated, and thermal maps were developed. The results showed that the thermal potential of the studied coefficients should be further explored, especially considering the coefficient of vegetation, whose range of values can lead to more significant differences in the air temperature.

Resumo Este artigo estuda a paisagem sonora a partir da identificação de relações entre atributos do entorno imediato ao usuário e sua percepção do ambiente sonoro no Parque da Represa em São José do Rio Preto, SP. Dentro de um raio de 25 metros a partir de pontos amostrais no parque, foram levantados atributos urbanos (fator de visão do céu - FVC, porcentagem de vegetação de porte alto e porcentagem de vegetação rasteira). Realizaram-se medições de níveis de pressão sonora contínuo equivalente (LAeq,T) e por bandas de 1/3 de oitava (Leq, (f Hz)) e identificaram-se descritores sonoros (LA10, LA50, LA90). Procedeu-se à aplicação de formulários para levantamento do perfil do usuário (gênero, idade, escolaridade, atividade) e da percepção do nível de pressão sonora, do incômodo sonoro e da avaliação do conforto sonoro. Os resultados permitiram observar que existem diferenças de expectativas e objetivos dos usuários, conforme os dias de utilização do parque. Além disso, existe relação entre o nível sonoro medido e o nível percebido pelo usuário, porém o incômodo sonoro não acompanha essa relação. Por fim, verificou-se que a redução no nível de pressão sonora para algumas faixas de frequências está relacionada ao aumento da porcentagem de vegetação rasteira.

Abstract This study investigates the soundscape by identifying relationships between the features of users' surroundings and their perception of the sound environment at the Dam Park in São José do Rio Preto, SP. Within a radius of 25 meters around some sample points at the park, urban attributes were identified (Sky View Factor -SVF, High Vegetation Percentage and Ground Vegetation Percentage). Measurements of equivalent continuous sound pressure levels (LAeq,T) and by 1/3 octave analysis (Leq, (f Hz)) were taken and sound descriptors (LA10, LA50, LA90) were identified. Questionnaires were applied to obtain the users' profile (gender, age, education, occupation) as well as sound pressure level perception, noise annoyance and evaluation of sound comfort. The results showed differences between users' expectations and objectives according to the days when they used the park. Furthermore, a relationship was observed between measured and perceived sound levels, although the annoyance level does not follow that same relationship. Finally, the results showed that a reduction of the sound pressure level for some frequencies is related to increasing the percentage of ground vegetation.

Resumo Este artigo investiga a influência de algumas características do entorno urbano sobre a temperatura do ar, considerando parâmetros urbanos como o coeficiente de ocupação do solo (CO), coeficiente de vegetação urbana (CVU), fator de visão de céu (FVC) e coeficiente de cobertura do solo (CCS). O espaço amostral utilizado é o campus da Universidade Federal de São Carlos, em São Carlos, SP, Brasil. O método emprega dataloggers para medições de temperatura do arem diferentes pontos de coleta, além da determinação de índices urbanísticos nesses pontos amostrais. Os dados térmicos e urbanísticos são relacionados entre si por desenvolvimento de modelos deredes neurais artificiais (RNA), considerando-se três raios de abrangência ao redor dos pontos amostrais: 25 m, 50 m e 100 m. Dentre os modelos de previsão desenvolvidos, o de melhor desempenho é incorporado a um sistema de informação geográfica (SIG), permitindo a simulação de dados para outros pontos do campus e viabilizando a criação de mapas térmicos mais detalhados. Os resultados demonstram que o CVU é o elemento mais significativo na determinação do padrão térmico do campus e que os modelos de RNA associados à plataforma SIG podem ser instrumentos úteis para o apoio às ações que visem a qualidade térmica do campus.

Abstract This paper investigates the influence of some characteristics of the urban environment on the air temperature by considering urban parameters such as occupancy coefficient (OC), urban vegetation coefficient (UVC), sky view factor (SVF) and cover coefficient (CC). The campus of the Federal University of São Carlos, in São Carlos, Brazil was used for spatial sampling. The method uses dataloggers for air temperature measurements in different collecting points, as well as the determination of urban indexes. The data of temperature and urban indexes are related to each other by the development of Artificial Neural Networks (ANN) models considering three radii around the sampling points: 25, 50 and 100 m. Among the prediction models developed, the one with the best performance is incorporated into a Geographical Information System (GIS), allowing data simulation of other points on the campus and leading to the creation of more detailed thermal maps. The results show that the UVC was the most significant element determining the thermal patterns in the campus. Furthermore, the ANN models associated with the GIS platform may be useful tools to support actions aiming at the thermal quality of the campus.