RESUMO O conhecimento dos mecanismos que controlam a hidroquímica das águas subterrâneas é um requisito fundamental para compreender a evolução hidroquímica e avaliar a qualidade da água dos recursos hídricos subterrâneos. Por consequência, para compreender o processo que governa a variabilidade da hidroquímica e dinâmica de escoamento dos aquíferos Parecis e Ronuro, foi empregado uma abordagem combinando o uso de análises estatísticas e caracterização isotópica. A matriz de correlação permitiu verificar que os maiores coeficientes de correlação foram observados entre HCO3-, Ca2+, Mg2+ - Sr2+, SO42-. e F-, sugerindo que esses parâmetros são derivados da mesma fonte, provavelmente a interação rocha/água. Adicionalmente, também observamos correlação moderada a alta entre NO3-, Cl-, Na+, K+ e Ba2 +, que coletivamente são indicativos da contaminação por efluente doméstico. Complementarmente, a Análise de Componentes Principais permitiu identificar que grande parte da variância da histoquímica das amostras avaliadas é controlada por HCO3-, Ca2+ e Mg2+ associados à interação rocha-água. Quanto aos valores dos isótopos 18O e 2H, foi possível notar que as recargas do aquífero são de origem meteórica e que as amostras do Aquífero Ronuro são mais enriquecidas que as amostras SAP. Os resultados alcançados reforçam a capacidade das técnicas de análise estatística multivarida para discernir o processo principal que controla a variabilidade da hidroquímica da água subterrânea.
ABSTRACT Knowledge of mechanism controlling the hydrochemistry of groundwater are crucial requirement to understand the hydrochemical evolution and evaluate the water quality of subsurficial water resources. Thus, to understand the process governing the hydrochemistry variability and flow dynamics of the Parecis and Ronuro Aquifers, the use of statistical analysis and isotopic characterization were combined. In the correlation matrix it was found that the highest correlation coefficient was observed for HCO3-, Ca2+, Mg2+, Sr2+, SO42-, and F-, which suggested that these parameters are derived from the same source, most likely from rock–water interactions. Additionally, we noticed moderate to high correlation among NO3-, Cl-, Na+, K+, and Ba2+, which collectively are indicative of domestic sewage contamination. Finally, a principal component analysis (PCA) identified that the most variance in hydrochemistry from the evaluated samples was controlled by HCO3-, Ca2+ and Mg2+, which is associated with rock–water interaction. Regarding the 18O and 2H isotope values, it could be observed that the aquifer recharges were of meteoric origin and that the Ronuro Aquifer samples were more enriched than the PAS samples. This work reinforces the capability of multivariate statistics to discern the main process that controls the variability of groundwater hydrochemistry.