RESUMEN El objetivo de este trabajo fue ajustar el modelo Logístico para las masas fresca y seca de hojas y las masas fresca y seca de parte aérea de cuatro cultivares de lechuga para describir el crecimiento en el verano. Se utilizaron los cultivares de lechuga Crocantela, Elisa, Rubinela y Vera, cultivados en el verano de los años 2017 y 2018, en ambiente protegido y cultivo sin suelo. Después de 7 días del trasplante, se determinó las masas fresca y seca de hojas y las masas fresca y seca de parte aérea de ocho plantas, estas evaluaciones se realizaron cada cuatro días. Los parámetros del modelo fueron estimados utilizando el software R, por el método de mínimos cuadrados y proceso iterativo de Gauss-Newton. También se estimaron los intervalos de confianza de los parámetros, verificados los supuestos, calculados los indicadores de calidad del ajuste, los puntos críticos y cuantificados las no linealidades paramétrica e intrínseca. El modelo de crecimiento logístico presentó un ajuste satisfactorio para las masas fresca y seca de hojas y para las masas fresca y seca de parte aérea para las cultivares de lechuga Crocantela, Elisa, Rubinela y Vera, siendo así, indicado para describir el crecimiento de los cultivares de lechuga.
ABSTRACT The objective of this study was to fit a logistic model to leaf fresh and dry matter and shoot fresh and dry matter in four lettuce cultivars to describe growth in summer. The cultivars Crocantela, Elisa, Rubinela, and Vera were evaluated in the summers of 2017 and 2018 in soil in a protected environment and in a soilless system. Seven days after transplanting, the leaf fresh and dry matter and shoot fresh and dry matter of eight plants were weighed every four days. The model parameters were estimated using R software with the least squares method and iterative process of Gauss-Newton. This study also estimated the confidence intervals of the parameters, verified the assumptions of the models, calculated the goodness-of-fit measures and the critical points, and quantified the parametric and intrinsic nonlinearities. The logistic growth model fit well to the fresh and dry matter in the leaves and shoots in the cultivars Crocantela, Elisa, Rubinela, and Vera and described the growth of lettuce.