Resumo Este estudo teve por objetivo analisar os possíveis impactos das mudanças climáticas na saúde respiratória nos municípios de Santo André e São Caetano do Sul. Foram analisados dados meteorológicos históricos (temperatura, precipitação, umidade relativa e pressão atmosférica), de qualidade do ar (concentrações de MP10 e O3) e de saúde respiratória (taxas de incidência de internações por doenças respiratórias - TIIDR), relacionados através de modelos estatísticos de Regressão Linear Múltipla (RLM). Dados meteorológicos de projeções climáticas futuras (2019-2099) de três modelos climáticos (um global e dois regionalizados) em dois cenários de emissão foram aplicados aos modelos de RLM. Os resultados das projeções mostraram um aumento de até 10% nas TIIDR em relação aos níveis atuais para São Caetano do Sul no período de 2070-2099. Em Santo André as projeções indicaram redução de até 26% nas TIIDR. A variável de maior peso nos modelos de RLM de Santo André foi a temperatura (-2,15x) indicando que o aquecimento é inversamente proporcional ao aumento nas TIIDR, enquanto em São Caetano do Sul a pressão atmosférica teve o maior peso (2,44x). Para próximos trabalhos recomenda-se a inclusão de projeções futuras de concentrações de poluentes atmosféricos.

Abstract The scope of this study was to analyze the possible impacts of climate change on respiratory health in the municipalities of Santo André and São Caetano do Sul. Historical meteorological data (temperature, precipitation, relative humidity and atmospheric pressure), air quality data (concentrations of PM10 and O3) and respiratory health data (incidence rates of hospitalizations for respiratory diseases - IRHRD) were related through statistical models of Multiple Linear Regression (MLR). Meteorological data from future climate projections (2019-2099) from three different climate models (one global and two regionalized) in two emission scenarios were applied to the MLR models. The results showed that the IRHRD will suffer an increase of up to 10% in relation to the current levels for São Caetano do Sul in the 2070-2099 period. In Santo André, projections indicated a reduction of up to 26% in IRHRD. The most important variable in the MLR models for Santo André was temperature (-2,15x), indicating an inverse relationship between global warming and an increase in IRHRD, while in São Caetano the atmospheric pressure had the greatest weight (2.44x). For future studies, the inclusion of future projections of PM10 concentrations is recommended.

Resumo Este estudo teve por objetivo analisar os possíveis impactos das mudanças climáticas na saúde respiratória nos municípios de Santo André e São Caetano do Sul. Foram analisados dados meteorológicos históricos (temperatura, precipitação, umidade relativa e pressão atmosférica), de qualidade do ar (concentrações de MP10 e O3) e de saúde respiratória (taxas de incidência de internações por doenças respiratórias - TIIDR), relacionados através de modelos estatísticos de Regressão Linear Múltipla (RLM). Dados meteorológicos de projeções climáticas futuras (2019-2099) de três modelos climáticos (um global e dois regionalizados) em dois cenários de emissão foram aplicados aos modelos de RLM. Os resultados das projeções mostraram um aumento de até 10% nas TIIDR em relação aos níveis atuais para São Caetano do Sul no período de 2070-2099. Em Santo André as projeções indicaram redução de até 26% nas TIIDR. A variável de maior peso nos modelos de RLM de Santo André foi a temperatura (-2,15x) indicando que o aquecimento é inversamente proporcional ao aumento nas TIIDR, enquanto em São Caetano do Sul a pressão atmosférica teve o maior peso (2,44x). Para próximos trabalhos recomenda-se a inclusão de projeções futuras de concentrações de poluentes atmosféricos.

Abstract The scope of this study was to analyze the possible impacts of climate change on respiratory health in the municipalities of Santo André and São Caetano do Sul. Historical meteorological data (temperature, precipitation, relative humidity and atmospheric pressure), air quality data (concentrations of PM10 and O3) and respiratory health data (incidence rates of hospitalizations for respiratory diseases - IRHRD) were related through statistical models of Multiple Linear Regression (MLR). Meteorological data from future climate projections (2019-2099) from three different climate models (one global and two regionalized) in two emission scenarios were applied to the MLR models. The results showed that the IRHRD will suffer an increase of up to 10% in relation to the current levels for São Caetano do Sul in the 2070-2099 period. In Santo André, projections indicated a reduction of up to 26% in IRHRD. The most important variable in the MLR models for Santo André was temperature (-2,15x), indicating an inverse relationship between global warming and an increase in IRHRD, while in São Caetano the atmospheric pressure had the greatest weight (2.44x). For future studies, the inclusion of future projections of PM10 concentrations is recommended.

Resumo Eventos extremos de precipitação são causados pelo excesso ou falta de chuva que podem provocar inundações, períodos de estiagem longos e secas que afetam a vida da população. Este trabalho visa estudar as tendências da precipitação através dos índices de extremos climáticos (CDD, R10mm, Rx1day, Rx5day e R95p) nas sub-bacias Alto Juquiá, Baixo Ribeira e Rio Ribeira de Iguape, localizadas na Bacia do Rio Ribeira de Iguape, tanto no contexto atual quanto futuro. A sub-bacia Alto Juquiá alimenta o Sistema Produtor de São Lourenço que abastece parte dos municípios da Grande São Paulo. Analisaram-se os dados de índices extremos observados e simulados por dois modelos regionais climáticos: Eta-HadGEM2-ES e Eta-MIROC5. A análise histórica dos dados observados identificou tendências de aumento nos números de dias secos consecutivos (CDD) e em anos com dias muito chuvosos (R95p) nas três sub-bacias. As projeções dos dois modelos e cenários indicam para um futuro mais próximo (2006-2040) períodos de estiagem mais longos (CDD) e uma menor intensidade da chuva diária (R95p e Rx1day) até 2099. Ainda, é possível inferir que o modelo Eta-HadGEM2-ES obteve melhor desempenho, já que os erros sistemáticos das simulações foram menores nas sub-bacias de Alto Juquiá e Rio Ribeira de Iguape.

Abstract Extreme precipitation events are caused due to excess or lack of rain sufficient to cause flooding, prolonged dry spells and droughts that can affect the population's life. This work aims to study the precipitation behavior through climatic extremes indices (CDD, R10mm, Rx1day, Rx5day and R95p) in Alto Juquiá, Baixo Ribeira and Ribeira de Iguape sub-basins located in Ribeira de Iguape River Basin, in both current and future contexts. The Alto Juquiá sub-basin feeds the São Lourenço Water Production System, which supplies part of the municipalities of Greater São Paulo. The extreme index data observed and simulated by two regional climate models: Eta-HadGEM2-ES and Eta-MIROC5. Historical analysis of the observed data identified an increasing trend in the number of consecutive dry days (CDD) and extremely rainy years (R95p) in the three sub-basins. The projections of the two models and scenarios indicate for closer future (2006-2040) longer periods of drought (CDD) and a lower intensity of rain (R95p and Rx1day) until 2099. It is also possible to infer that the model HadGEM2-ES performed better, since the systematic errors were lower in the Alto Juquiá and Rio Ribeira de Iguape sub-basins.

Resumo Este trabalho teve como objetivo identificar as vulnerabilidades socioeconômicas, demográficas, sanitárias e de extremos de chuva na região do ABC Paulista, que compreende os municípios de Santo André, São Caetano do Sul, São Bernardo do Campo, Mauá, Diadema, Rio Grande da Serra e Ribeirão Pires. As vulnerabilidades foram analisadas por meio da construção de índices baseados na agregação de indicadores coletados nos censos do IBGE e índices climáticos de chuva extrema. Como resultado, identificaram-se os municípios de Diadema e Mauá como os mais vulneráveis às chuvas intensas e aos seus impactos, uma vez que houve a constatação de tendências de aumento na frequência de dias com chuvas moderada e intensa (50mm e 80mm). Tais localidades também apresentaram altas vulnerabilidades socioeconômica e demográfico-urbana, traduzidas em processos assimétricos de desenvolvimento econômico e social, saneamento ambiental deficiente e urbanização acelerada e não planejada, que contribuíram para potencializar os impactos das fortes chuvas.

Abstract This study aimed to analyze the socio-economic, demographic, health and climatic vulnerabilities in the ABC Paulista region that comprises the municipalities of Santo André, São Caetano do Sul, São Bernardo do Campo, Mauá, Diadema, Rio Grande da Serra and Ribeirão Pires. The vulnerabilities were analyzed through the construction of indices based on the aggregation of indicators collected in the IBGE census and climate indices of extreme rainfall. The municipalities of Diadema and Mauá were identified as the most vulnerable areas to heavy rains, presenting an increasing trend of days with moderate and intense rainfall (50 mm and 80 mm). In addition, these municipalities presented higher socio-economic and urban-demographic vulnerabilities, as a consequence of asymmetric social and economic development, poor environmental management and accelerated unplanned urbanization. Therefore, all these issues contributed to enhance the impact of heavy rains.

Resumen El objetivo de este trabajo es identificar las vulnerabilidades socioeconómicas, demográficas, sanitarias y de extremos climáticos en la región del ABC Paulista. Esta región está conformada por los municipios de Santo André, São Caetano, São Bernardo do Campo, Mauá, Diadema, Rio Grande da Serra y Ribeirão Pires. La vulnerabilidad de estos municipios fue analizada con base a diferentes indicadores obtenidos usando datos de los censos de IBGE e índices climáticos de lluvia. Los resultados apuntan que Diadema y Mauá son los más vulnerables ante las lluvias extremas por presentar tendencias positivas en la frecuencia de días con lluvia moderada e intensa (50mm a 80mm). Asimismo, se encontró que dichos municipios muestran vulnerabilidad socioeconómica y demográfico-urbana, que se refleja en procesos asimétricos de desarrollo económico y social, falta de saneamiento ambiental, urbanización rápida y no planificada, los cuales contribuyen a maximizar el impacto de las fuertes lluvias.