A Região Metropolitana do Rio de Janeiro (RMRJ) pode ser caracterizada como uma área afetada por diferentes e complexos mecanismos atuantes na dispersão de poluentes, e que vem sendo submetida a profundas transformações no cenário de emissões atmosféricas. Desta forma uma avaliação das atuais ferramentas indicadas pelos órgãos responsáveis na modelagem regulatória para a obtenção de novos licenciamentos ambientais se torna necessária, principalmente, devido ao atual debate da comunidade científica internacional a respeito do uso destas ferramentas. Nesse contexto, os modelos regulatórios de qualidade do ar AERMOD e CALPUFF tiveram seu desempenho avaliado numa aplicação para a RMRJ em condições de modelagem tipicamente aplicáveis para situações nas proximidades das fontes de emissão. As avaliações estatísticas demonstraram um melhor desempenho do CALPUFF para a Bacia Aérea III desta região, sendo os resultados de suas simulações mais conservadores e com uma tendência para superestimar as concentrações, enquanto os resultados do AERMOD apresentaram a tendência de subestimar as concentrações. Para todos os critérios de avaliação, os resultados do CALPUFF demonstraram ser mais realísticos para a estimativa das concentrações de dióxido de enxofre, quando submetidos às condições locais de dispersão durante o período analisado, indicando ser uma ferramenta adequada para uma melhor gestão da qualidade do ar na Bacia Aérea III da RMRJ.

The Rio de Janeiro Metropolitan Region (RJMR) can be characterized as a region affected by distinct and complex mechanisms concerning atmospheric pollutants dispersion and it has been submitted to great transformations in atmospheric emissions configuration. Therefore an evaluation of the current tools, indicated by the local environment agencies for regulatory modeling to obtain new environmental licenses becomes important mainly due to recently discussions by the scientific community concerning modeling practices. In the present context, the air quality regulatory models AERMOD and CALPUFF had their performance evaluated using a typical near field modeling configuration applied to the RJMR. The statistical results showed a better performance of the CALPUFF model than the AERMOD model when applied to the Air Basin III. CALPUFF model shows a more conservative simulation of the problem, with higher concentrations values, while the use of AERMOD model resulted in lower concentrations values. For all evaluation criteria CALPUFF demonstrated to be more realistic in the estimation of the sulfur dioxide concentration when submitted to local dispersions conditions at the studied period, suggesting it is adequate to the RJMR Air Basin III air quality management.