Resumen El objetivo fue evaluar la influencia de la contaminación acústica en los paisajes visuales y sonoros del Jardín Botánico y del Parque São Lourenço en Curitiba, Brasil. Los datos se recolectaron en tres transectos (A, B y C), que representan diferentes densidades de vegetación. La calidad visual del paisaje se caracterizó mediante un método directo de valoración de los elementos del paisaje. La calidad visual se clasificó como buena, media o mala. Para el análisis de sonido se utilizaron dos decibelímetros INSTRUTHERM, modelo DEC-470, con precisión de 1,5 decibelios. Los paisajes evaluados en el sitio C mostraron variación en la calidad del paisaje de 1 a 21.57, con las mejores cualidades de atenuación visual y de ruido. El análisis de correlación entre la calidad visual del paisaje y la cantidad de ruido bloqueado mostró un fuerte coeficiente de correlación (0,65; p = 0,0001). Los paisajes con mejor calidad visual dan como resultado una mayor cantidad de ruido atenuado, principalmente debido a la presencia de vegetación.

Abstract The objective of this study was to evaluate both the landscape’s visual and sound quality influence on propagating noise pollution in the Botanical Garden and the São Lourenço Park in Curitiba, Brazil. Data were collected in three transects (A, B, and C), representing different vegetation densities. Landscape visual quality was characterized through a direct method for valuing landscape elements. The visual quality was classified as Good, Average, or Bad. We used two INSTRUTHERM DEC-470 decibel meters with 1.5-decibel precision for the sound analysis. The landscapes evaluated at site C showed variation in the landscape visual quality from 1 to 21.57, with the best visual and noise attenuation qualities. Correlation analysis between the landscape visual quality and the amount of blocked noise showed a strong correlation coefficient (0.65; p = 0.0001). Landscapes with better visual quality resulted in a greater amount of attenuated noise, mainly due to the presence of vegetation.

Resumo As espécies exóticas invasoras alteram a biodiversidade, a estrutura da paisagem, as funções e serviços do ecossistema e os habitats das espécies nativas da flora e fauna. Análises multicritério em ambiente de Sistemas de Informação Geográfica (SIG) podem ser usadas para avaliar a vulnerabilidade das áreas verdes urbanas à invasão biológica por essas espécies. O objetivo desta pesquisa foi investigar parâmetros naturais e antrópicos relacionados à vulnerabilidade à invasão biológica por Hovenia dulcis Thunb. em Curitiba, Paraná, Brasil. Uma avaliação de vulnerabilidade foi feita nas áreas verdes urbanas de Curitiba com menores graus de antropização. Foram considerados seis fatores relacionados à presença de Hovenia dulcis: nove pontos de ocorrência da espécie; altitude e declive (métricas topográficas); e área, forma e isolamento entre fragmentos de habitat (métricas da paisagem). O método Analytic Hierarchy Process (AHP) foi utilizado para definir pesos para cada fator. A vulnerabilidade foi avaliada como muito baixa (0 - 0.2); baixa (0.21 - 0.4); moderada (0.41 - 0.6); alta (0.61 - 0.8); e muito alta (0.81 - 1). As análises espaciais foram realizadas no software QGIS® 3.10. Os pontos de ocorrência da espécie representaram 45% do modelo gerado, seguidos pelos fatores paisagísticos, principalmente a forma dos fragmentos (17,69% do modelo). Nas áreas verdes urbanas selecionadas, 995,15 ha corresponderam à classe de alta vulnerabilidade e 839,54 ha à classe de vulnerabilidade moderada à invasão pela espécie. As regiões oeste, sul e norte da cidade são as mais vulneráveis, e também as mais urbanizadas. O Parque Passaúna é a área verde mais suscetível à invasão pela espécie principalmente devido à forma irregular, mais propensa ao efeito de borda. Curitiba tem uma alta vulnerabilidade à invasão biológica por Hovenia dulcis em suas áreas verdes, principalmente naquelas localizadas em regiões mais urbanizadas.

Abstract Alien invasive species alter biodiversity, landscape structure, ecosystem functions and services, and habitats of native species of flora and fauna. Multicriteria analysis in a Geographic Information Systems (GIS) environment can be used to evaluate the vulnerability of urban green areas to biological invasion by these species. The objective of this research was to investigate natural and anthropic parameters related to the vulnerability to biological invasion by the Hovenia dulcis Thunb. in Curitiba, Paraná, Brazil. A vulnerability assessment was done in the Curitiba’s urban green areas with lower degrees of anthropization. Six factors related to the presence of Hovenia dulcis were considered: nine points of species occurrence; altitude and slope (topographic metrics); and area, shape, and isolation between areas (landscape metrics). The Analytic Hierarchy Process (AHP) method was used to define weights for each factor. The vulnerability was assessed as very low (0 - 0.2); low (0.21 - 0.4); moderate (0.41 - 0.6); high (0.61 - 0.8); and very high (0.81 - 1). Spatial analyses were performed on QGIS® 3.10 software. The occurrence points of the species represented 45% of the generated model, followed by the landscape factors, mainly the shape of the fragments (17.69% of the model). Within the selected urban green areas, 995.15 ha corresponded to the high vulnerability class, and 839.54 ha to the moderate vulnerability class to invasion by the species. The western, southern, and northern parts of the city are the most vulnerable, which are also the most urbanized. Passaúna Park is the green area most susceptible to invasion by the species mainly due to its irregular shape, most susceptible to the edge effect. Curitiba has a high vulnerability to biological invasion by Hovenia dulcis in its green areas, especially in those located in more urbanized regions.

Resumen El objetivo de esta investigación fue desarrollar el modelo de distribución potencial de A. angustifolia y verificar la relevancia del bosque urbano de Curitiba para su conservación. El modelo de distribución potencial fue desarrollado considerando variables meteorológicas y topo-edáficas, utilizando el algoritmo MaxEnt®. El mapa de distribución potencial se clasificó en tres clases de adecuación ambiental: alta, media y baja. Las variables de pedología y pendiente fueron las más representativas de la distribución de especies. El modelo mostró una precisión del 93,4%. La región norteña de Curitiba y las áreas a lo largo de los cursos de agua tienen las mayores adecuaciones ambientales para A. angustifolia. De las áreas verdes analizadas, 72,94% tienen adecuación media y o alta para la especie. Se recomienda la creación de áreas protegidas en las regiones indicadas por el modelo, con el objetivo de favorecer la conservación de A. angustifolia y reducir la presión sobre sus poblaciones en el ambiente urbano.

Abstract The objective of this study was to develop the potential distribution model of Araucaria angustifolia and verify the relevance of Curitiba’s urban forest for its conservation. The potential distribution model was developed considering meteorological and topo-edaphic criteria through the MaxEnt® algorithm. The potential distribution map was classified into three classes of environmental adequacy: high, medium, and low. Pedology and declivity were the criteria most representative of the species distribution. The model presented an accuracy of 93.4%. The northern region of Curitiba and the areas along watercourses presented the highest environmental adequacy for A. angustifolia. A total of 72.94% of the analyzed green areas have medium and/or high adequacy for the species. We recommend creating protected areas in the regions indicated by the model, aiming at favoring the conservation of A. angustifolia and reducing pressures on their populations in the urban environment.

Resumo Ocotea odorifera é uma espécie arbórea ameaçada de extinção devido ao processo de urbanização que ocorre na região de Curitiba, Paraná. Assim, visando o planejamento de áreas de conservação que mitiguem os efeitos ocasionados pelas pressões antrópicas sobre as suas populações, torna-se necessário o conhecimento sobre a sua distribuição geográfica. Portanto, o objetivo da pesquisa foi desenvolver um modelo de distribuição geográfica potencial de Ocotea odorifera e verificar a região do município de Curitiba mais relevante a sua conservação. Primeiramente, foram georreferenciados indivíduos da espécie encontrados no município, enquanto a modelagem de distribuição potencial da espécie foi realizada por meio do algoritmo Maxent®, sendo utilizados como variáveis ambientais os dados meteorológicos e topo-edáficos. O teste de Jackknife indicou as variáveis mais relevantes ao modelo e a Área Sob a Curva (AUC), a sua acurácia. O mapa de distribuição potencial foi sobreposto a um arquivo shapefile contendo a delimitação de 80 áreas verdes protegidas com remanescentes de vegetação. Ao todo, 12 pontos de ocorrência da espécie foram localizados, em sete locais. O mapa gerado pelo Maxent indicou que a região centro-norte de Curitiba apresenta as maiores probabilidades de ocorrência de Ocotea odorifera, correspondendo a 19.550,30 ha. O modelo explicou 96,3% da distribuição da espécie na área de estudo. A contribuição relativa e o teste de Jackknife indicaram que a variável mais relevante ao modelo foi pedologia. Em futuros plantios da espécie deve-se considerar a pedologia durante o seu planejamento, além de outras características específicas do solo em cada local de plantio.

Abstract Ocotea odorifera is an endangered tree species, threatened by the urbanization process that occurs in the region of Curitiba, Paraná state, among other factors. Thus, the knowledge about their geographical distribution becomes necessary to plan protected areas that mitigate the effects caused by anthropic pressures on their populations. Therefore, the objective of this research was to develop a model of the potential geographic distribution of Ocotea odorifera and to verify the region of the municipality of Curitiba more relevant to its conservation. First, we georeferenced individuals of the species found in the municipality, while the model of potential distribution of the species was performed using the Maxent® algorithm, using meteorological and topological data as environmental variables. The Jackknife test indicated the most relevant variables to the model and the Area Under the Curve (AUC) indicated its accuracy. The potential distribution map was superimposed on a shapefile file containing the delimitation of 80 protected green areas with fragments of native vegetation. As a whole, 12 occurrence points of the species were located in seven sites. The map generated by Maxent indicated that the central-northern region of Curitiba presents the highest probability of Ocotea odorifera occurrence, corresponding to 19,550.30 ha. The model explained 96.3% of the species distribution in the study area. The relative contribution and the Jackknife test indicated that the most relevant variable to the model was pedology. In future plantings of the species, the pedology should be considered during its planning, as well as other specific characteristics of the soil at each site.

RESUMO Para se investigar as funções ecológicas que as praças desempenham como áreas verdes urbanas, esta pesquisa teve o objetivo de inventariar e caracterizar a vegetação utilizada no paisagismo das praças de Curitiba - PR. Todas as espécies que ocorrem em 32 praças da cidade foram identificadas e quantificadas. Os resultados apontaram que foram encontradas 141 espécies, distribuídas em 58 famílias. Daquele total, 60,3% são arbóreas e 56,7% são de procedência exótica. A espécie que aparece em maior número de praças é Axonopus compressus (grama-são-carlos), presente em 96,9% dos casos. Entre as espécies arbóreas, Ceiba speciosa (paineira) é a de maior ocorrência, aparecendo em 46,9% das praças. Rhododendron simsii (azaleia) apresentou o maior número de exemplares, com 438 indivíduos. É importante considerar o número de exemplares, a diversidade de espécies, e suas características para que os benefícios ecológicos proporcionados pelas praças possam ser garantidos.

ABSTRACT To investigate the ecological functions that squares play as urban green areas, this research was designed to inventory and characterize the vegetation used in the landscaping of the squares of Curitiba-PR state. All species occurring in 32 squares in the city were identified and quantified. Results show that 141 species were found, belonging to 58 families. Of this total, 60.3% of species are of arboreal life and 56.7% are of exotic origin. The species that appear in more places is Axonopus compressus (grama-são-carlos), present in 96.9% of cases. Between tree species, Ceiba speciosa (paineira) is the most frequent, appearing in 46.9% of the squares. Rhododendron simsii (azalea) had the highest number of individuals, with 438. It is important to consider the number of individuals, the diversity of species and their characteristics so that the ecological benefits provided by these squares can be guaranteed.