As constantes de velocidade da reação do ozônio com 95 alcenos (-logkO3) e do radical hidroxila (•OH) com 98 alcenos (-logkOH) na atmosfera foram previstas por modelos de relações quantitativas entre estrutura e atividade (QSAR). Cálculos usando a teoria do funcional da densidade (DFT) foram realizados para os respectivos alcenos no estado fundamental e para as estruturas do estado de transição para o processo de degradação na atmosfera. Técnicas de regressão linear múltipla (MLR) e de redes neurais de regressão generalizada (GRNN) foram utilizadas para desenvolver os modelos. O modelo GRNN de -logkO3 com base em três descritores e propagação ideal σ de 0,09 tem erro quadrático médio (rms) de 0,344; o modelo GRNN de -logkOH com quatro descritores e propagação ideal σ de 0,14 produz um erro rms de 0,097. Comparado com os modelos da literatura, os modelos GRNN neste artigo mostram estatísticas melhores. A importância dos descritores associados aos estados de transição na previsão de kO3 e kOH nos processos de degradação atmosférica foi demonstrada.

The reaction rate constants of ozone with 95 alkenes (-logkO3) and the hydroxyl radical (•OH) with 98 alkenes (-logkOH) in the atmosphere were predicted by quantitative structure-activity relationship (QSAR) models. Density functional theory (DFT) calculations were carried out on respective ground-state alkenes and transition-state structures of degradation processes in the atmosphere. Stepwise multiple linear regression (MLR) and general regression neural network (GRNN) techniques were used to develop the models. The GRNN model of -logkO3 based on three descriptors and the optimal spread σ of 0.09 has the mean root mean square (rms) error of 0.344; the GRNN model of -logkOH having four descriptors and the optimal spread σ of 0.14 produces the mean rms error of 0.097. Compared with literature models, the GRNN models in this article show better statistical characteristics. The importance of transition state descriptors in predicting kO3 and kOH of atmospheric degradation processes has been demonstrated.