FUNDAMENTO: Establecer un escore de riesgo para cirugías cardiacas permite evaluar el riesgo preoperatorio, informar al paciente y definir cuidados durante la intervención. OBJETIVO: Investigar factores de riesgo preoperatorios de muerte en cirugía cardiaca valvular y construir un modelo de riesgo simple (escore) para mortalidad hospitalaria para los pacientes candidatos a cirugía en el Hospital São Lucas de la Pontificia Universidad Católica del Rio Grande do Sul (HSL-PUCRS). MÉTODOS: La muestra del estudio incluyó 1.086 pacientes adultos a los que se realizó cirugía cardiaca valvular entre enero de 1996 y diciembre de 2007 en el HSL-PUCRS. Para identificar factores de riesgo y mortalidad hospitalaria se utilizó regresión logística. El modelo fue desarrollado en 699 pacientes y se probó su desempeño en los datos restantes (n = 387). El modelo final fue creado con el análisis de la muestra total (n = 1.086). RESULTADOS: La mortalidad global fue del 11,8%: un 8,8% de casos electivos y un 63,8% de cirugía de emergencia. En el análisis multivariado, 9 variables permanecieron como predictores independientes para el desenlace: edad avanzada, prioridad quirúrgica, sexo femenino, fracción de eyección < 45%, cirugía de revascularización miocárdica (CRM) concomitante, hipertensión pulmonar, clase funcional III o IV de la NYHA, creatinina (1,5 - 2,49 mg/dl y > 2,5 mg/dl o diálisis). El área bajo la curva ROC fue 0,83 (IC: 95%,0,78-0,86). El modelo de riesgo mostró buena habilidad para mortalidad observada/prevista: el test Hosmer-Lemeshow fue x² = 5,61; p = 0,691 y r = 0,98 (coeficiente de Pearson). CONCLUSIÓN: Las variables predictoras de mortalidad hospitalaria permitieron construir un escore de riesgo simplificado para la práctica diaria, que clasifica al paciente en bajo, medio, elevado, muy elevado y extremadamente elevado riesgo preoperatorio.
Probabilidad; riesgo; cuidados preoperatorios; cirugía torácica; válvulas cardiacas
