|
Ding et al. (2023)
|
Sim |
VANT, algoritmos e processamento digital de imagem |
Utilização de uma câmera gimbal acoplada ao VANT para capturar imagens, juntamente com algoritmos para estabelecer uma escala de campo completa e segmentação de fissuras. |
|
Howiacki et al. (2023)
|
Não |
Distributed Fibre Optic Sensing (DFOS) |
Testes de laboratório em vigas de concreto submetidas a ensaios de flexão, causando múltiplas fissuras. |
|
Woo et al. (2023)
|
Sim |
Deep Learning (YOLO V5) |
Coleta de dados via fotografia aérea com VANT, detecção de fissuras via deep learning, definição de fissuras estruturais e não estruturais através da sobreposição de camadas de imagens. |
|
Fawzy, Kandeel e Farhan (2023)
|
Não |
Fotogrametria Digital e Varredura a Laser Terrestre |
Uso de Digital Vernier para medidas tradicionais, Close-Range Photogrammetry (CRP) para modelos 2D e 3D, e Terrestrial Laser Scanning (TLS) para geração de modelos 3D a partir de nuvens de pontos. |
|
Ko, Prieto e De Soto (2023)
|
Sim |
Segmentação de Imagem (Detectron2) |
O software, ABECIS, utiliza imagens coletadas de VANT e câmeras de smartphones em condições reais e de laboratório para identificar fissuras em concreto. |
|
Sztubecki et al. (2022)
|
Não |
Geodésicos e Crackmeter |
Medidas de deslocamento absoluto com a estação laser coordenada Leica TDRA6000 e medição da largura de abertura com o crackmeter SHM X. |
|
Chaiyasarn et al. (2022)
|
Não |
Deep Learning (CNN-FCN) |
Uso de Convolutional Neural Networks (CNN) para detectar áreas com fissuras e Fully Convolutional Networks (FCN) para segmentação de fissuras a nível de pixel. |
|
Mohammadi, Wood e Wittich (2019)
|
Não |
Análise de Dados de Nuvem de Pontos 3D |
O método desenvolvido foi testado tanto em conjuntos de dados sintéticos com geometrias planas e cilíndricas quanto validado em três conjuntos de dados de ponto de nuvem do mundo real usando técnicas de lidar e estrutura a partir de movimento (SfM). |
|
Pitchaiah e Srinavasa Rao (2020)
|
Não |
Aprendizado Profundo e Algoritmo de Formiga-Leão |
Utilização de uma rede neural de aprendizado profundo (DNN) otimizada, com pesos ajustados através do algoritmo (OAL), baseado em simulações numéricas e dados experimentais. |
|
Dinh et al. (2023)
|
Não |
Mecânica da Fratura e Aprendizado de Máquina |
Realização de experimentos em vários conjuntos de imagens de fissuras reconhecidos, enfatizando a correlação entre fissuras simuladas e reais. |
|
Philip et al. (2023)
|
Não |
Redes Neurais Convolucionais e Aprendizado de Transferência |
Utilização de modelos pré-treinados (VGG16, VGG19, ResNet50, MobileNet, Xception) aplicados a datasets de imagens de fissuras. |
|
Ozkaya e Baygin (2023)
|
Não |
Aprendizado de Máquina (AlexNet, LBP) |
Obtenção de um vetor de características usando métodos de extração profunda e textural. Seleção das características mais significativas usando análise de componente de vizinhança (NCA). |
|
Li e Zhao (2020)
|
Não |
Deep Learning (CedNet) |
O método proposto usa a CedNet para detectar fissuras a partir de imagens e mede as larguras máximas e orientações das fissuras utilizando técnicas de pós-processamento de imagem. |
|
Nyathi, Bai e Wilson (2023)
|
Não |
Processamento de Imagens e Projeção de Laser |
O procedimento envolve a aquisição de imagens das fissuras com câmeras de diferentes resoluções, projeção de um feixe de laser circular na superfície do concreto, pré-processamento e segmentação das imagens. |
|
Giri e Kharkovsky (2016)
|
Não |
Sensor de Deslocamento a Laser |
Utilização de um sistema LDS para realizar varreduras sobre amostras de concreto, medindo deslocamento quando o laser cruza a fissura. |
|
Li, Huang e Wang (2023)
|
Sim |
Fotogrametria e Visão Computacional |
Utilização de VANT para captura de imagens de alta resolução de fissuras em pontes de concreto, seguida por registro de imagem para medição precisa das fissuras. |
|
Barkavi e Chidambarathanu (2019)
|
Não |
Processamento de Imagem Digital (MATLAB) |
Utilização de técnicas de processamento de imagem para remover ruído de fundo e medir precisamente comprimento e largura de fissuras. |