RESUMO
O Montreal Cognitive Assessment (MoCA) foi descrito como uma boa ferramenta para detectar comprometimento cognitivo. A nota de corte ideal do MoCA ainda está em debate. O objetivo é fornecer normas do MoCA e dados de acurácia para idosos dentro de uma faixa educacional mais baixa, incluindo analfabetos.
Métodos:
Os dados foram provenientes do estudo epidemiológico realizado no município de Tremembé, Brasil. A versão brasileira do MoCA foi aplicada como parte da avaliação cognitiva em todos os participantes. Dos 630 participantes, 385 foram classificados como cognitivamente normais (CN) e foram incluídos no conjunto de dados normativos, 110 indivíduos foram diagnosticados com demência e 135 foram classificados como tendo comprometimento cognitivo sem demência (CCSD).
Resultados:
Os escores totais variaram significativamente de acordo com a idade e escolaridade entre os três grupos diagnósticos: CN, CCSD e demência (p < 0,001). Para distinguir CN de demência, a melhor nota de corte do MoCA foi de 15 pontos (sensibilidade 90%, especificidade 77%) e para diferenciar o grupo CN de CCSD, a nota de corte do MoCA foi de 19 pontos (sensibilidade 84%, especificidade 49%). Essas notas de corte variaram conforme o nível de escolaridade.
Conclusões:
O teste MoCA não teve alta acurácia para detectar CCSD nesta população de baixa escolaridade. No entanto, esta ferramenta poderia ser usada para detectar demência, especialmente em indivíduos com mais de 5 anos de escolaridade, se uma menor nota de corte fosse adotada.
Palavras-chave:
Demência; epidemiología; programas de rastreamento; disfunção cognitiva