A classificação dos eventos de curta duração no EEG durante o sono, como a fase A do padrão alternante cíclico (CAP) é tarefa tediosa e propensa ao erro. O número de eventos é geralmente grande (centenas ao milhar), e é necessário marcar os limites dos eventos com precisão, caso contrário tanto a classificação das duas fases do CAP como a distinção dos diferentes tipos de fases A podem ser comprometidas. O objetivo deste estudo é a avaliação da concordância inter-estagiadores no CAP tanto visual quanto automático usando um único canal de EEG, a avaliação do acordo inter-estagiadores em uma variedade das gravações, e a comparação das classificações visuais com um sistema classificador automático. Dezesseis horas de um canal (C4-A1 ou C3-A2) do sono de NREM foram extraídas de oito gravações inteiras da noite no Formato de dados Europeus e apresentadas a diferentes classificadores, o acordo médio inter-estagiadores para todas as classificações está acima de 70%, o acordo inter-estagiadores do par encontrado entre 69% até 77,5%. Estes valores são similares ao que foi relatado nos diferentes tipos de estudos. O sistema marcador automático tem o desempenho similar aos dos classificadores visuais. O estudo também mostrou que é possível classificar o CAP usando somente um canal de EEG.
padrão alternante cíclico; CAP; sono; estagiamento visual; estagiamento automático