Análise de imagens de sementes de café submetidas ao Teste LERCAFÉ

RESUMO.

Objetivou-se com essa pesquisa quantificar as áreas coradas de sementes de café submetidas ao teste LERCAFÉ por meio da análise de imagens. Foram utilizadas sementes das cultivares Catuaí Vermelho IAC 99 e Paraíso. Foi realizada a caracterização da qualidade fisiológica dos lotes com os testes de germinação, umidade e índice de velocidade de germinação. O teste LERCAFÉ foi conduzido utilizando semente sem o pergaminho com solução de hipoclorito de sódio 3% pelo período de 3 horas. Foram feitas fotografias coloridas (RGB) com resolução de 5 MPx de cada semente. As sementes foram avaliadas visualmente e por funções geradas a partir da análise de regiões coradas e não coradas quantificadas pelo programa Matlab R2009b. Foram desenvolvidos modelos de classificação com base na Função Linear de Fisher e avaliação da adequação dos modelos pela Matriz de Confusão entre as referências visuais e classificação gerada pelas funções lineares. A análise de imagem para criação da função discriminante linear de Fisher no desenvolvimento de classificadores para sementes de café submetidas ao teste LERCAFÉ é potencialmente eficiente sendo necessário testar outras funções discriminantes e metodologias para quantificação.

Palavras-chave:
funções determinantes; hipoclorito de sódio; pixels