Influência de trendências não lineares sobre o rigor da abordagem 'trend-free pre-whitening'

O teste de Mann-Kendall vem sendo largamente utilizado para detecção de tendências em séries agro-meteorológicas e hidrológicas. A abordagem denominada trend-free pre-whitening (TFPW-MK) foi desenvolvida para melhor o desempenho do mesmo na presença de correlação serial. Dessa forma, o objetivo principal deste estudo foi avaliar a habilidade do TFPW-MK em detectar tendências não lineares. Sob um estudo de caso, esse método foi também aplicado em series decendiais de precipitação pluvial (P), de evapotranspiração potencial (ETP) e da diferença P-ETP, pertencentes à localidade de Ribeirão Preto, Estado de São Paulo. Resultados obtidos a partir de simulações de Monte Carlo indicaram que tendências de elevação convexas e côncavas elevam e diminuem, respectivamente, o poder ou rigor do teste. Os resultados obtidos para a localidade de Ribeirão Preto revelam uma pressão crescente sobre o manejo agrícola de água devido a valores crescentes de ETP. Assim, conclui-se que o poder ou rigor do TFPW-MK é influenciado pela forma das tendências e que a hipótese de inexistência de alterações climáticas na região do estudo não pode ser aceita.

Mann-Kendall; correlação serial; mudança climática