Assumindo que a seleção em rebanhos fechados pode promover a redução da variância genética aditiva, foi estudada a possibilidade do uso de um modelo de regressão múltipla para estimar os componentes de (co)variância genética aditiva, ao longo dos anos em que a seleção foi praticada. Foram utilizados dados simulados de peso aos 550 dias em dez rebanhos de bovinos de corte submetidos à seleção por 20 anos. Assumindo que a cada cinco anos o peso aos 550 dias era uma nova característica, por meio de análises multicaráter envolvendo quatro características, em um modelo animal, foram estimados componentes de (co)variância. Foram ajustadas três equações de regressão múltipla, RMI, RMM, RMF, estimando componentes de (co)variância genética aditiva para 20 anos de seleção e para oito anos anteriores à seleção. Na RMI, foram utilizados os anos iniciais de cada geração de seleção, para a RMM os anos intermediários e na RMF os anos finais como covariável. As equações apresentaram altos coeficientes de determinação, no entanto, não houve diferença de ajuste entre os três modelos. Observou-se que os modelos de regressão múltipla podem ser usados na estimação dos componentes de (co)variância genética quando se admite heterocedasticidade ao longo do tempo, causada pela seleção.
componentes de (co)variância; heterocedasticidade; inferência Bayesiana; regressão múltipla
