Este trabalho apresenta uma investigação do desempenho dos métodos de detecção e correção de perdas de ciclos: Turbo Edit (TE), Melbourne-Wübbena banda larga (MWWL) e forward and backward moving window averaging (FBMWA). Os métodos TE e MWWL foram combinados com a taxa de variação do conteúdo total de elétrons presentes na ionosfera (TECR) e o FBMWA com Second-order Time-difference Phase Ionosphere Residual (STPIR) e TECR. Sob diferentes cenários, dados GPS de 10 estações são utilizados para avaliar o desempenho dos métodos para detecção de perdas de ciclos. O MWWL-TECR apresentou o melhor desempenho na detecção das perdas de ciclo para dados com taxa de observação de 1 s. As comparações relativas mostram que o método FBMWA-TECR apresenta melhores resultados em relação com a versão original FBMWA-STPIR em que a taxa de detecção foi de 100% e 73%, respectivamente. Para dados com taxa de amostragem de 5 s, o FBMWA-TECR apresentou melhor desempenho do que MWWL-TECR. No entanto, o FBMWA é adequado apenas para pós-processamento, que se refere a aplicações em que os dados GPS são processados após o rastreio.
Cycle-Slip; FBMWA; GPS; MWWL; STPIR; TEC
Perda de Ciclo; FBMWA; GPS; MWWL; STPIR; TEC
