Comparação entre algoritmos de remoção de neblina e seu impacto na acurácia da classificação de imagens Landsat

A qualidade de imagens Landsat em áreas úmidas é consideravelmente degradada pela neblina em termos do seu padrão de resposta espectral, o que limita a possibilidade da sua aplicação usando as bandas do visível e infravermelho próximo. Uma variedade de algoritmos de remoção de neblina têm sido propostos para corrigir estes efeitos indesejados da iluminação, causados pela contaminação por neblina. O propósito deste estudo foi demonstrar a diferença entre os dois principais algoritmos (a filtragem homomórfica melhorada (HF) e a nuvem virtual de pontos (VCP)), considerando sua efetividade na solução da contaminação da neblina com variação espacial, e para avaliar os impactos da remoção da neblina na classificação da cobertura do solo. Um estudo de caso com utilização de grande quantidade de imagens Landsat TM e climáticas (claras e com neblina) em áreas muito úmidas da China comprovou que estes algoritmos de remoção têm bom desempenho no processamento das imagens contaminadas por neblina. O resultado da aplicação do filtro VCP parece ser mais similar às imagens de referência quando comparado ao filtro HF. Além disso, a imagem Landsat com a remoção de neblina por VCP pode efetivamente melhorar a acurácia da classificação em comparação àquelas sem a remoção da neblina, especialmente em áreas contaminadas por nuvens.

Palavras-chave:
Contaminação por neblina; HF; VCP; Acurácia da classificação