Modelo agrometeorológico-espectral para estimativa da produtividade de grãos de arroz irrigado no Rio Grande do Sul

Klering, Eliana Veleda; Fontana, Denise Cybis; Roglio, Vinícus Serafini; Alves, Rita de Cássia Marques; Berlato, Moacir Antonio

doi:10.1590/1678-4499.287

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Sumário

Agrometeorologia • Bragantia 75 (2) • Apr-Jun 2016 • https://doi.org/10.1590/1678-4499.287 copiar

Modelo agrometeorológico-espectral para estimativa da produtividade de grãos de arroz irrigado no Rio Grande do Sul

Agrometeorological-spectral model to estimate irrigate rice grain yield in the State of Rio Grande do Sul, Brazil

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

RESUMO

O objetivo deste trabalho foi elaborar e testar um modelo agrometeorológico-espectral para a estimativa da produtividade de grãos de arroz irrigado para o Estado do Rio Grande do Sul. Para as seis regiões orizícolas do Estado, foram utilizados dados de área cultivada e rendimento de grãos de arroz irrigado, dados meteorológicos e imagens do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) do sensor Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS), de agosto a abril, para as safras de 2000/2001 até 2009/2010. A temperatura mínima do ar e o NDVI estão associados ao rendimento de grãos de arroz irrigado em diversos períodos do desenvolvimento da cultura. O modelo agrometeorológico-espectral para estimativa de produtividade de grãos, ajustado através da abordagem orientada pelas relações clima-planta, é adequado às estimativas em nível regional, podendo fornecer estas com cerca de um mês de antecedência ao final da colheita.

Palavras-chave
Oryza Sativa; índice de vegetação por diferença normalizada; previsão de safras

Mês
Mês		1	2	3	4	5	6
Outubro	1	-0,32	-0,70^ p < 0,05;	-0,11	-0,64^ p < 0,05;	-0,71^ p < 0,05;	-0,47^* * p < 0,1.
Outubro	2	-0,16	-0,79^* ***** p < 0,01;	-0,08	-0,77^* * p < 0,1.	-0,77^* ***** p < 0,01;	-0,73^* ***** p < 0,01;
Novembro	1	-0,77^* ***** p < 0,01;	-0,43	-0,47^* * p < 0,1.	-0,58^ p < 0,05;	-0,73^* ***** p < 0,01;	-0,48^* * p < 0,1.
Novembro	2	-0,02	-0,35	-0,67^* * p < 0,1.	0,38	-0,51^* * p < 0,1.	-0,31
Dezembro	1	0,21	0,43	-0,50^* * p < 0,1.	-0,02	-0,39	0,37
Dezembro	2	0,34	0,53^* * p < 0,1.	0,31	0,49^* * p < 0,1.	0,47^* * p < 0,1.	0,79^* ***** p < 0,01;
Janeiro	1	0,08	0,56^ p < 0,05;	0,41	0,47^* * p < 0,1.	0,73^* ***** p < 0,01;	0,63^ p < 0,05;
Janeiro	2	0,06	0,51^* * p < 0,1.	0,55^ p < 0,05;	0,39	0,50^* * p < 0,1.	0,51^* * p < 0,1.
Fevereiro	1	-0,13	0,52^* * p < 0,1.	0,75^* ***** p < 0,01;	0,19	0,11	0,36
Fevereiro	2	-0,37	-0,30	0,25	-0,31	-0,25	-0,40
Março	1	-0,30	-0,55^ p < 0,05;	0,17	-0,52^* * p < 0,1.	-0,52^* * p < 0,1.	-0,65^ p < 0,05;
Março	2	-0,65^ p < 0,05;	-0,67^ p < 0,05;	-0,19	-0,54^* * p < 0,1.	-0,73^* ***** p < 0,01;	-0,77^* ***** p < 0,01;
Abril	1	-0,76^* ***** p < 0,01;	-0,72^* ***** p < 0,01;	-0,52^* * p < 0,1.	-0,67^ p < 0,05;	-0,72^* ***** p < 0,01;	-0,70^ p < 0,05;
Abril	2	-0,42	-0,38	-0,69^ p < 0,05;	-0,37	-0,83^* ***** p < 0,01;	-0,44^* * p < 0,1.

Mês
Mês		1	2	3	4	5	6
Outubro	1	-0,63^ p < 0,05;	-0,55^ p < 0,05;	-0,36	-0,58^ p < 0,05;	-0,24	-0,31
Outubro	2	0,61^ p < 0,05;	0,23	0,71^ p < 0,05;	0,72^* ***** p < 0,01;	0,60^ p < 0,05;	0,37
Novembro	1	-0,08	-0,04	-0,09	-0,03	0,16	-0,14
Novembro	2	-0,15	-0,11	0,13	-0,05	0,01	0,44^* * p < 0,1.
Dezembro	1	-0,08	-0,10	0,01	-0,63^ p < 0,05;	-0,09	-0,14
Dezembro	2	0,23	-0,14	-0,02	0,08	0,71^* ***** p < 0,01;	0,25
Janeiro	1	0,01	0,10	0,04	-0,32	0,10	0,03
Janeiro	2	-0,14	-0,11	-0,08	0,12	0,09	0,19
Fevereiro	1	0,11	0,34	-0,37	-0,31	-0,29	-0,02
Fevereiro	2	0,25	0,29	0,03	0,18	0,31	0,47^* * p < 0,1.
Março	1	-0,49^* * p < 0,1.	-0,28	-0,34	-0,60^ p < 0,05;	-0,58^ p < 0,05;	-0,51^* * p < 0,1.
Março	2	0,10	0,45^* * p < 0,1.	0,02	0,12	0,18	0,30
Abril	1	-0,26	-0,02	-0,23	-0,15	-0,15	-0,29
Abril	2	0,04	-0,04	-0,54^* * p < 0,1.	-0,19	-0,44^* * p < 0,1.	0,10

Mês
Mês		1	2	3	4	5	6
Outubro	1	-0,51^* * p < 0,1.	0,29	0,32	0,19	-0,24	0,30
Outubro	2	0,29	0,39	-0,02	0,46^* * p < 0,1.	0,60^ p < 0,05;	0,19
Novembro	1	-0,03	-0,13	-0,10	0,37	0,16	-0,09
Novembro	2	0,01	0,06	0,17	0,05	0,01	-0,29
Dezembro	1	0,32	0,16	0,38	0,32	-0,09	0,12
Dezembro	2	0,04	0,05	-0,14	-0,60^ p < 0,05;	0,71^* ***** p < 0,01;	-0,51^* * p < 0,1.
Janeiro	1	0,03	0,01	0,40	0,41	0,10	0,08
Janeiro	2	0,15	0,08	0,23	0,05	0,09	0,03
Fevereiro	1	-0,17	-0,26	0,17	0,11	-0,29	-0,08
Fevereiro	2	-0,27	-0,47^* * p < 0,1.	-0,36	-0,20	0,31	-0,40
Março	1	0,11	-0,14	0,48^* * p < 0,1.	0,48^* * p < 0,1.	-0,58^ p < 0,05;	0,36
Março	2	-0,64^ p < 0,05;	-0,70^* ***** p < 0,01;	-0,53^ p < 0,05;	-0,56^ p < 0,05;	0,18	-0,57^ p < 0,05;
Abril	1	-0,22	-0,45^* * p < 0,1.	0,06	0,08	-0,15	0,09
Abril	2	0,66^ p < 0,05;	0,26	0,52^ p < 0,05;	0,40	-0,44^* * p < 0,1.	-0,33

Região orizícola	r^ p < 0,05 pelo teste t de Student.	Diferença média (t∙ha^-1)
Fronteira Oeste	0,86	0,40
Campanha	0,84	0,27
Depressão Central	0,66	0,35
Planície Interna à Lagoa dos Patos	0,79	0,29
Planície Externa à Lagoa dos Patos	0,91	0,23
Zona Sul	0,89	0,31

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[1] *Autor correspondente: elianavk@gmail.com