Este artigo relata uma nova abordagem para a avaliação dos vícios refrativos do olho humano (miopia, hipermetropia e astigmatismo) por meio de uma técnica de Aprendizado de Máquina. Esses vícios são diagnosticados a partir da análise de imagens do olho adquiridas por uma técnica específica, denominada Hartmann-Shack (ou Shack-Hartmann), as quais são pré-processadas utilizando análise de histograma e informações geométricas e espaciais do domínio da aplicação. Em seguida, vetores de características são extraídos por meio de duas técnicas: Análise de Componentes Principais e Tranformada wavelet de Gabor. Por fim, o conjunto de dados com os vetores de características extraídos é analisado por Support Vector Machines. Apesar das limitações do conjunto de imagens, resultados encorajadores foram obtidos, indicando o potencial desta abordagem na área de Optometria/Oftalmologia.
Aprendizado de Máquina; Vícios Refrativos; Sistemas Inteligentes; Imagens de Hartmann-Shack; Support Vector Machines
