O presente trabalho apresenta um sistema classificador baseado em redes neurais aplicadas a um mapeamento topológico da informação segmentada fornecida por um calorimetro de altas energias. Este detector mede a energia das particulas incidentes em feixes experimentais. A eficiência de classificação atingida fica acima de 97,50% para feixes de mais alta energia, mesmo quando os dados experimentais apresentam uma inevitável contaminação ocasionada durante o processo de produção das partículas. Alguma deterioração da qualidade do classificador encontrada para feixes de mais baixa energia também é discutida. A redução no número de dimensões do espaço de entrada, causada pelo mapeamento topológico, pode ser muito importante quando a implementação do classificador para operação online for considerada.
Redes neurais; calorímetros; instrumentação eletrônica
