Avaliação da vulnerabilidade à perda de solos em uma bacia hidrográfica com dados escassos no sul do Brasil

Steinmetz, Alice Alonzo; Cassalho, Felício; Caldeira, Tamara Leitzke; Oliveira, Vinícius Augusto de; Beskow, Samuel; Timm, Luis Carlos

doi:10.1590/1413-70542018426022818

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Sumário

Agricultural Sciences • Ciênc. agrotec. 42 (6) • Nov-Dec 2018 • https://doi.org/10.1590/1413-70542018426022818 copiar

Avaliação da vulnerabilidade à perda de solos em uma bacia hidrográfica com dados escassos no sul do Brasil

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RESUMO

A erosão do solo é atualmente uma das principais preocupações nos estudos de agricultura, recursos hídricos, manejo do solo e desastres naturais, principalmente devido aos impactos econômicos, ambientais e humanos associados à erosão. Esta situação é agravada nos países em desenvolvimento, onde o monitoramento hidrológico e os levantamentos adequados do solo são escassos. Portanto, destaca-se o uso de estimativas indiretas de perda de solo por meio de equações empíricas. Neste contexto, o presente estudo propôs a aplicação da Equação Universal de Perdas de Solo Revisada (RUSLE) com o auxílio de Sistemas de Informações Geográficas (SIG) e Sensoriamento Remoto para duas bacias hidrográficas agrícolas no Rio Grande do Sul - Brasil. Entre todos os fatores RUSLE, o LS apresentou a distribuição espacial mais próxima quando comparada à perda total anual de solo, sendo um bom indicador de áreas de risco. A perda total anual de solo variou de 0 a mais de 100 t ha^-1 ano^-1, sendo a grande maioria (cerca de 65% da área total) classificada de leve a moderado níveis de perda de solo. Mais de 10% da área de estudo apresenta níveis altos a extremamente altos de perda de solo, exigindo intervenções imediatas. O presente estudo destaca-se como uma importante ferramenta para praticantes e tomadores de decisão, sendo o primeiro estudo de sua natureza no extremo sul do Brasil.

Termos para indexação:
Erosão do solo; equação universal da perda de solo revisada; sistemas de informações geográficas; sensoriamento remoto

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[1] ^*Corresponding author: alicesteinmetz@gmail.com

Erosivity (MJ mm ha^-1 h^-1 yr^-)	Erosivity class
0 - 2,452	Low erosivity
2,452 - 4,905	Medium erosivity
4,905 - 7,357	Medium-strong erosivity
7,357 - 9,810	Strong erosivity
>9,810	Very strong erosivity

Soil class	K fator (t h MJ^-1 mm^-1)	Reference
Neosol	0.0569	Marques et al. (1997MARQUES, J. J. et al. Adequação de métodos indiretos para estimativa da erodibilidade de solos com horizonte B textural no Brasil. Revista Brasileira de Ciência do Solo, 21(3):447-456, 1997. )
Planosol	0.0570	Silva, Paiva and Santos (2009SILVA, R. M.; PAIVA, F. M.; SANTOS, C. A. Análise do grau de erodiblidade e perdas de solo na bacia do Rio Capiá baseado em SIG e sensoriamento remoto. Revista Brasileira de Geografia Física, 2(1):26-40, 2009.)
Cambisol	0.0508	Araújo, Salviano and Neto (2011ARAÚJO, F.; SALVIANO, A.; NETO, M. Estimativa da erodibilidade de latossolos do Piauí. Scientia Plena, 7(10):6, 2011.)
Argisol	0.0330	Sá et al. (2004SÁ, M. A. C. et al. Estimativa da erodibilidade pela desagregação por ultra-som e atributos de solos com horizonte B textural. Pesquisa Agropecuária Brasileira , 39(7):691-699, 2004.)

Land use	C factor	Reference
Native forest	0.012	Farinasso et al. (2006FARINASSO, M. et al. Avaliação qualitativa do potencial de erosão laminar em grandes áreas por meio da EUPS utilizando novas metodologias em sig para os cálculos dos seus fatores na região do Alto Parnaíba-Pi-MA. Revista Brasileira de Geomorfologia, 7(2):73-85, 2006.)
Planted forest	0.032	Adapted from Panagos et al. (2015PANAGOS, P. et al. Estimating the soil erosion cover-management factor at the European scale. Land Use Policy, 48:38-50, 2015.)
Annual cropping	0.2	Adapted from Panagos et al. (2015PANAGOS, P. et al. Estimating the soil erosion cover-management factor at the European scale. Land Use Policy, 48:38-50, 2015.)
Cultivated pasture	0.01	Tomazoni et al. (2005TOMAZONI, J. C. et al. A sistematização dos fatores da EUPS em SIG para quantificação da erosão laminar na bacia do rio Anta Gorda (PR). Revista Eletrônica de Geografia, 3(1):01-21, 2005.)
Native grassland	0.01	Tomazoni et al. (2005TOMAZONI, J. C. et al. A sistematização dos fatores da EUPS em SIG para quantificação da erosão laminar na bacia do rio Anta Gorda (PR). Revista Eletrônica de Geografia, 3(1):01-21, 2005.)
Permanent cropping	0.02	Adapted from Panagos et al. (2015PANAGOS, P. et al. Estimating the soil erosion cover-management factor at the European scale. Land Use Policy, 48:38-50, 2015.)

Soil loss (t ha^-1 yr^-1)	Vulnerability	FRW (%)	PRW (%)
0 - 2.5	Slight	34.8	35.3
2.5 - 5	Slight to moderate	11.9	11.8
5 - 10	Moderate	18.0	18.8
10 - 15	Moderate to High	11.4	12.3
15 - 25	High	10.7	11.8
25 - 100	Very high	11.2	8.5
> 100	Extremely high	2	1.5

Vulnerability	Rock outcrop (%)	Neosol (%)	Planosol (%)	Cambisol (%)	Argisol (%)
Slight	100.0	19.7	63.1	28.8	33.4
Slight to moderate	0.0	3.0	9.5	9.5	12.5
Moderate	0.0	8.9	8.0	16.1	19.9
Moderate to High	0.0	10.7	4.3	12.3	12.7
High	0.0	18.0	4.5	15.3	11.7
Very high	0.0	36.5	8.2	14.5	8.4
Extremely high	0.0	3.3	2.4	3.6	1.4