No Brasil, levantamentos de solos em escalas maiores ainda são escassos e necessários para dar apoio mais adequado ao planejamento de atividades relacionadas a solos e ambientes em áreas menores. Em consequência, este trabalho apresenta algumas técnicas de mapeamento digital de solos que permitem a produção mais rápida de levantamentos de solos, além de ajustar a distribuição espacial contínua das propriedades do solo em categorias discretas, de acordo com a complexidade inerente da variabilidade dos mesmos, aumentando a acurácia de informações espaciais. A técnica aqui enfatizada é baseada em sistemas que empregam o conhecimento de um especialista, sob uso de lógica fuzzy e similaridade de vetores. Para isso, é proporcionada a contextualização de cada ferramenta para a predição de classes de solos e suas propriedades, assim como algumas opções de técnicas para a aquisição de conhecimentos. Tais ferramentas têm reduzido a inconsistência e custos associados aos tradicionais procedimentos manuais, utilizando uma relativamente baixa densidade de amostragem. Por outro lado, a técnica baseada no conhecimento de especialistas não é automatizada, e, assim como no método tradicional de levantamentos de solos, o conhecimento das relações solo-paisagem é insubstituível.
Mapeamento digital de solos; predição de solos; amostragem em hipercubo latino condicionado; mineração do conhecimento
