O objetivo deste trabalho foi avaliar a metodologia das redes neurais artificiais (RNA) para predizer o volume de madeira nos programas de melhoramento de eucalipto e na seleção de famílias comparando as RNA com modelos de regressão. O delineamento foi em blocos casualizados com 140 famílias de meios-irmãos, 5 e 4 repetições para 3 e 6 anos respectivamente, ambos com 5 plantas por parcela. Para o treinamento da rede, foi utilizado 2000 e 1500 indivíduos, e para validação foram utilizados 1500 e 1300 indivíduos, respectivamente, para 3 e 6 anos. Foi concluído que as RNA pode ajudar a melhorar a acurácia na medição do volume em árvores de eucalipto e automatizar o processo do inventário florestal. As RNA foram mais acuradas na predição do volume de madeira que quase todos os modelos de regressão.
Parâmetros genéticos; ganho de seleção; melhoramento de plantas
