Regional hypsometric relationship models assessed for clonal eucalyptus planting in a Cerrado area

Andrade, Valdir Carlos Lima de; Schmitt, Thaís; Carvalho, Samuel de Pádua Chaves e; Binotti, Daniel Henrique Breda; Calegario, Natalino

Valdir Carlos Lima de Andrade

Conceitualização

Curadoria de dados

Análise de dados

Pesquisa

Metodologia

Supervisão

Validação de dados e experimentos

Redação do manuscrito original

Escrita - revisão e edição

Universidade Federal do Tocantins, Gurupi, TO, Brasil

Valdir Carlos Lima de Andrade Engenheiro Florestal, Dr., Professor

https://orcid.org/0000-0002-5559-9124

Thaís Schmitt

Conceitualização

Curadoria de dados

Análise de dados

Metodologia

Universidade Federal do Tocantins, Gurupi, TO, Brasil

Thaís Schmitt Engenheira Florestal, Ma.

https://orcid.org/0000-0001-8996-1876

Samuel de Pádua Chaves e Carvalho

Conceitualização

Metodologia

Redação do manuscrito original

Design da apresentação de dados

Universidade Federal do Mato Grosso, Cuiabá, MT, Brasil

Samuel de Pádua Chaves e Carvalho Engenheiro Florestal, Dr., Professor

https://orcid.org/0000-0002-5590-9049

Daniel Henrique Breda Binotti

Conceitualização

Metodologia

Redação do manuscrito original

Design da apresentação de dados

Eldorado Brasil Celulose SA, Três Lagoas, MS, Brasil

Daniel Henrique Breda Binotti Engenheiro Florestal, Dr.

https://orcid.org/0000-0002-1493-8492

Natalino Calegario

Conceitualização

Metodologia

Redação do manuscrito original

Design da apresentação de dados

Universidade Federal de Lavras, Lavras, MG, Brasil

Natalino Calegario Engenheiro Florestal, PhD.

https://orcid.org/0000-0001-8323-1223

Valdir Carlos Lima de Andrade

Engenheiro Florestal, Dr., Professor

Thaís Schmitt

Engenheira Florestal, Ma.

Samuel de Pádua Chaves e Carvalho

Engenheiro Florestal, Dr., Professor

Daniel Henrique Breda Binotti

Engenheiro Florestal, Dr.

Natalino Calegario

Engenheiro Florestal, PhD.

Eq.	β ₀	β ₁	β ₂	β ₃	CDA	EPR	BP	KS	DW
(1a)	9,08086	1,30941	-11,47924		0,626	5,28	^ns ns e * não significativo e significativo ao nível de 5% de probabilidade, respectivamente.	^ns ns e * não significativo e significativo ao nível de 5% de probabilidade, respectivamente.	1,152^* ns e * não significativo e significativo ao nível de 5% de probabilidade, respectivamente.
(2a)	3,83239	0,02687	0,52878		0,621	5,31	^* ns e * não significativo e significativo ao nível de 5% de probabilidade, respectivamente.	^ns ns e * não significativo e significativo ao nível de 5% de probabilidade, respectivamente.	1,129^* ns e * não significativo e significativo ao nível de 5% de probabilidade, respectivamente.
(3a)	0,93695	0,58452	0,51332		0,630	5,25	^* ns e * não significativo e significativo ao nível de 5% de probabilidade, respectivamente.	^* ns e * não significativo e significativo ao nível de 5% de probabilidade, respectivamente.	1,125^* ns e * não significativo e significativo ao nível de 5% de probabilidade, respectivamente.
(4a)	2,58857	-4,41234	0,03499		0,634	5,22	^ns ns e * não significativo e significativo ao nível de 5% de probabilidade, respectivamente.	^* ns e * não significativo e significativo ao nível de 5% de probabilidade, respectivamente.	1,092^* ns e * não significativo e significativo ao nível de 5% de probabilidade, respectivamente.
(5a)	3,40007	-9,43598	0,48396	-0,54561	0,641	5,17	^ns ns e * não significativo e significativo ao nível de 5% de probabilidade, respectivamente.	^ns ns e * não significativo e significativo ao nível de 5% de probabilidade, respectivamente.	1,098^* ns e * não significativo e significativo ao nível de 5% de probabilidade, respectivamente.
(7a)	1,15233	-0,43330	0,72324		0,626	5,28	^ns ns e * não significativo e significativo ao nível de 5% de probabilidade, respectivamente.	^ns ns e * não significativo e significativo ao nível de 5% de probabilidade, respectivamente.	1,061^* ns e * não significativo e significativo ao nível de 5% de probabilidade, respectivamente.
(8a)	0,72667	0,72057	-4,53389		0,628	5,26	^ns ns e * não significativo e significativo ao nível de 5% de probabilidade, respectivamente.	^ns ns e * não significativo e significativo ao nível de 5% de probabilidade, respectivamente.	1,060^* ns e * não significativo e significativo ao nível de 5% de probabilidade, respectivamente.
(10a)	0,55401	0,61301			0,632	5,24	^ns ns e * não significativo e significativo ao nível de 5% de probabilidade, respectivamente.	^ns ns e * não significativo e significativo ao nível de 5% de probabilidade, respectivamente.	1,144^* ns e * não significativo e significativo ao nível de 5% de probabilidade, respectivamente.
(11)	1,70119	-4,41356	0,52242		0,639	5,19	^ns ns e * não significativo e significativo ao nível de 5% de probabilidade, respectivamente.	^* ns e * não significativo e significativo ao nível de 5% de probabilidade, respectivamente.	1,102^* ns e * não significativo e significativo ao nível de 5% de probabilidade, respectivamente.
(12a)	3,08409	0,24089	-0,24366		0,627	5,27	^ns ns e * não significativo e significativo ao nível de 5% de probabilidade, respectivamente.	^ns ns e * não significativo e significativo ao nível de 5% de probabilidade, respectivamente.	1,123^* ns e * não significativo e significativo ao nível de 5% de probabilidade, respectivamente.
(13a)	8,78591	0,64419	0,15468		0,638	5,20	^ns ns e * não significativo e significativo ao nível de 5% de probabilidade, respectivamente.	^ns ns e * não significativo e significativo ao nível de 5% de probabilidade, respectivamente.	1,116^* ns e * não significativo e significativo ao nível de 5% de probabilidade, respectivamente.
(14)		1,03127	2,64365	1,84874	0,577	5,61	^ns ns e * não significativo e significativo ao nível de 5% de probabilidade, respectivamente.	^ns ns e * não significativo e significativo ao nível de 5% de probabilidade, respectivamente.	0,918^* ns e * não significativo e significativo ao nível de 5% de probabilidade, respectivamente.
(15a)		1,20846	2,40154		0,636	5,21	^ns ns e * não significativo e significativo ao nível de 5% de probabilidade, respectivamente.	^ns ns e * não significativo e significativo ao nível de 5% de probabilidade, respectivamente.	1,122^* ns e * não significativo e significativo ao nível de 5% de probabilidade, respectivamente.

Eq.	Critério Estatístico (CE)
Eq.	MQRp	SQRpR	IQ	1-r	r
(1a)	0,9213	0,1441	1,1959	0,2507	0,7493
(10a)	0,8495	0,1266	1,2047	0,2274	0,7726
(12a)	0,9188	0,1442	1,1793	0,2496	0,7504
(13a)	0,8787	0,1391	1,1148	0,2351	0,7649
(15a)	0,8227	0,1232	1,1381	0,2203	0,7797
minCE	0,8227	0,1232	1,1148	0,2203
CCE	Limite Superior de Classe de CE
CCE	MQRp	SQRpR	IQ	1-r
C1	0,8424	0,1274	1,1327	0,2263
C2	0,8621	0,1316	1,1507	0,2324
C3	0,8819	0,1358	1,1687	0,2385
C4	0,9016	0,1400	1,1867	0,2446
C5	0,9213	0,1442	1,2047	0,2507
Eq.	Notas dos Critério Estatístico (CE)
Eq.	MQRp	SQRpR	IQ	1-r	Nt
(1a)	5	5	5	5	20
(10a)	2	1	5	2	10
(12a)	5	5	4	5	19
(13a)	3	4	1	3	11
(15a)	1	1	2	1	5

Equação	GL	CIA	BIC	ln(mv)	TRMV	Valor-p
md15a.EM	4	116,50	124,53	-54,252
md15a.EF	3	125,46	131,48	-59,729	10,954^* * significativo ao nível de 5%; Valor-p: valor da probabilidade acima do valor do qui-quadrado calculado.	0,0009

Eq.	b1	b2		CDA		EPR	KS	BP	DW
Estimativa: n=55 árvores
(15a.EF)	1,36032	1,85238		0,637		4,83	^ns * e ns significativo e não significativo ao nível de 5%; CE é o critério estatístico;	^ns * e ns significativo e não significativo ao nível de 5%; CE é o critério estatístico;	1,58^* * e ns significativo e não significativo ao nível de 5%; CE é o critério estatístico;
(15a.EM)	1,25914	2,17962		0,810		3,50	^ns * e ns significativo e não significativo ao nível de 5%; CE é o critério estatístico;	^ns * e ns significativo e não significativo ao nível de 5%; CE é o critério estatístico;	2,12^ns * e ns significativo e não significativo ao nível de 5%; CE é o critério estatístico;
Eq.	CE de Validação^# # sobre a Equação (15a.EF) ver na Tabela 2 (15a); MQRp é a média dos quadrados dos resíduos de predição; SQRpR é a soma dos quadrados dos resíduos de predição relativos; IQ é o intervalo interquartil entre o primeiro quartil (Q1) e o terceiro quartil (Q3) dos resíduos de predição; r é a correlação linear múltipla. : n=33 árvores
Eq.	MQRp	SQRpR	IQ		r
(15a.EM)	0,5835	0,0930	1,0545		0,8592

\begin{array}{l} M Q R p = \frac{Σ_{i = 1}^{n} ■_{{({resp}_{i})}^{2}}}{n} \\ S Q R p R = Σ_{i = 1}^{n} ■ {(\frac{r e s p_{i}}{h p_{i}})}^{2} \\ I Q = Q_{3} - Q_{1} \\ r = \frac{Σ_{i = 1}^{n} ■ (h_{i}) (h p_{i}) - \frac{(Σ_{i = 1}^{n} ■ h_{i}) (Σ_{i = 1}^{n} ■ h p_{i})}{n}}{\sqrt{Σ_{i = 1}^{n} ■ {(h_{i} - \underline{h})}^{2} Σ_{i = 1}^{n} ■ {(h p_{i} - \underline{h})}^{2}}} \end{array} {resp}_{i} = h_{i} - h p_{i}

[1] Valdir Carlos Lima de Andrade

Engenheiro Florestal, Dr., Professor

Brasil

Brasil

Regional hypsometric relationship models assessed for clonal eucalyptus planting in a Cerrado area

ABSTRACT