Avaliação financeira e gerenciamento de risco para diferentes distâncias de transporte de madeira pelo modal rodoviário

Virgens, Aline Pereira das; Freitas, Luís Carlos de; Silva, Márcio Lopes da

doi:10.5902/1980509835470

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Sumário

Nota Técnica • Ciênc. Florest. 31 (2) • Apr-Jun 2021 • https://doi.org/10.5902/1980509835470 copiar

Avaliação financeira e gerenciamento de risco para diferentes distâncias de transporte de madeira pelo modal rodoviário

Economic assessment and risk management for different distances of timber transport by road

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Resumo

Entre os inúmeros elos da cadeia produtiva do setor florestal, o transporte apresenta-se como um componente relevante na gestão econômica das empresas, podendo representar mais de 30 % dos custos da madeira posto fábrica. Mediante a expressividade econômica e as incertezas relacionadas à atividade, objetivou-se com este trabalho proceder uma análise econômica e de risco no segmento de transporte florestal terceirizado. As receitas foram oriundas do valor pago pelo frete à empresa terceirizada, para os três raios de transporte analisados (US$/m³), bem como pelo volume de madeira transportado pelo biminhão (50 m³). Foi determinado o custo operacional por hora efetiva de trabalho, considerando os custos fixos, variáveis e administrativos. A pesquisa foi conduzida em uma empresa situada no litoral norte da Bahia, responsável pelo transporte terceirizado de madeira, das margens das estradas até a bateria de fornos, com uso do biminhão. A empresa detentora dos fornos pertence ao segmento de siderurgia e utiliza como fonte de matéria-prima madeira de eucalipto oriundo do próprio plantio. Foram avaliados três raios de transporte, sendo estes: 10 km, 14 km e 20 km. Adotaram-se os critérios VPL, TIR, VAE, RB/C e CMP para análise econômica, sendo VPL empregado ainda na simulação de cenários de risco da atividade. Os resultados mostraram viabilidade para todos os critérios analisados: US$ 5.657,58 (VPL); 8,23% (TIR); US$ 824,23 (VAE); 1,004 (RB/C) e US$ 2,24 (CMP), para o raio de transporte de 10 km; US$ 72.563,96 (VPL); 18,34% (TIR); US$ 10.571,55 (VAE); 1,05 (RB/C) e US$ 2,38 (CMP), para o raio de transporte de 14 km; US$ 251.807,75 (VPL); 27,3 % (TIR); US$ 36.684,85 (VAE); 1,15 (RB/C) e US$ 2,62 (CMP), para o raio de transporte de 20 km. Na análise de risco foi observado 49,0%, 30,9% e 7,4% de probabilidades dos valores de VPL apresentarem negativos, para os raios de transporte de 10, 14 e 20 km, respectivamente, considerando a distribuição triangular uniforme com 10.000 iterações. O trabalho mostrou maior cenário de risco para o raio de transporte de 10 e 14 km, sendo a variável de maior influência, o valor de aquisição do veículo. O maior raio de distância de transporte condicionou cenários de menores riscos e maior atratividade para a empresa terceirizada de transporte florestal.

Palavras-chave:
Análise de risco; Biminhão; Técnica de Monte Carlo

Fixos		Variáveis
Itens de Custo	Fórmula	Itens de Custo	Equações
Juros (J)	$J = \frac{V a * i * f}{h f}$	Combustível (Ccb)	$C c b = \frac{k m (t o t a l)}{c o n s u m o} * p r e ç o d o c o m b u s t í v e l$
Seguros (S)	$S = \frac{S a}{h f}$	Graxas e lubrificantes (G.L)	$G . L = C c b * 0,2$
Impostos (I)	$I = \frac{I}{h f}$	Manutenção e conserto	$C o = \frac{V a}{h t * h v}$
Impostos (I)	$I = \frac{I}{h f}$	Manutenção e conserto	$h v = h f (1 - \frac{T E}{T V + T E})$
Depreciação (D)	$D = \frac{(V a - V r)}{H}$	Custo de pneu (Cp)	$C p = \frac{B}{t * h v} + \frac{(T + B) (T * H V - N)}{N * T * h v}$
Custo de mão de obra (CMD)	$C M D = \frac{B 12 * S m (1 + S)}{h f}$
Custos Administrativos (CAD)	$C A D = (J + S + I + D + C c b + G . L + C o + C p + C M D) * 8,09 %$

Dist.	Custos fixos				Custos variáveis				Custo de pessoal	Custo Adm.	Totais
Dist.	J	S	I	D	Ccb	GL	Co	Cp	CMO	CAD	Totais
10 km	4,01	0,54	0,42	8,02	13,53	2,71	15,82	1,17	10,2	4,56	60,97
14 km	4,01	0,54	0,42	8,02	15,78	3,16	18,45	1,29	10,2	5	66,87
20 km	4,01	0,54	0,42	8,02	18,04	3,62	23,73	1,74	10,2	5,69	75,99

Distância	VPL	TIR	VAE	B/C	CMP
10 km	US$ 5.657,58	8,23%	US$ 824,23	1,004	US$ 2,24
14 km	US$ 72.563,96	18,34%	US$ 10.571,55	1,049	US$ 2,38
20 km	US$ 251.807,75	27,3%	US$ 36.684,85	1,15	US$ 2,62

Estatística	Variáveis de saída
Estatística	VPL 10 km	VPL 14 km	VPL 20 km
Mínimo	-498.883,11	-352.399,31	-273.812,68
Máximo	616.019,21	474.925,26	765.715,27
Média	6.851,84	73.196,46	249.873,74
Desvio Padrão	170.483,98	142.301,47	167.262,77
Mediana	0,11	0,01	-0,01
Moda	40.927,83	70.331,95	235.895,46
	Percentis
5%	-264.585,79	-161.779,51	-28.137,36
10%	-210.649,53	-113.781,68	27.311,64
15%	-174.957,85	-79.461,12	68.727,30
20%	-142.214,74	-52.349,20	100.315,94
25%	-115.170,64	-26.163,04	131.066,31
95%	293.467,49	308.442,09	524.905,03

Variáveis de entrada	10 km (%)	R	14 km (%)	R	20 km (%)	R	R (Geral)
Número de viagens	0,55	6	-		-		6
Salário do motorista	-0,03	1	-0,04	1	-0,03	1	3
Valor do frete	0,67	7	0,89	6	0,92	6	19
Aquisição do veículo	-0,47	5	-0,40	5	-0,34	5	15
Combustível	-0,10	4	-0,15	4	-0,14	4	12
Depreciação da máquina,	-0,04	2	-0,05	2	-0,05	2	6
Taxa de Juros	-0,06	3	-0,07	3	-0,88	3	9

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E-mail: cienciaflorestal@ufsm.br

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[1] Aline Pereira das Virgens

Engenheira Florestal, Me., Pesquisadora Autônoma • apereira.aline@hotmail.com Contribuição: Conceituação, Curadoria de dados, Análise Formal, Obtenção de financiamento, Investigação, Metodologia, Administração do projeto, Recursos, Validação, Visualização de dados, Escrita – primeira redação, Escrita – revisão e edição.