Parâmetros genéticos e dissimilaridade genética de Gower em aveia preta

Klein, Luís Antônio; Marchioro, Volmir Sergio; Toebe, Marcos; Olivoto, Tiago; Meira, Daniela; Meier, Carine; Chitolina, Gesiel; Allebrante, Lucas Revers; Ricardi, Geovanna Nikole Pereira; Bastiani, Ricardo Reffatti; Busatto, Cleiton Antônio

doi:10.1590/0103-8478cr20220239

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CROP PRODUCTION • Cienc. Rural 54 (1) • 2024 • https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20220239 linkcopiar

Parâmetros genéticos e dissimilaridade genética de Gower em aveia preta

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

RESUMO:

O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho agronômico por meio de modelos mistos e determinar a divergência genética entre genótipos de aveia preta. O experimento foi conduzido na Universidade Federal de Santa Maria, campus de Frederico Westphalen/RS. Catorze genótipos de aveia preta foram avaliados, sendo 11 linhagens desenvolvidas pelo Programa de Melhoramento da Universidade e três cultivares comercias (IAPAR 61, UPFA 21 - Moreninha e IPR Cabocla). Foram avaliadas características agronômicas quantitativas relacionadas ao porte, ciclo e produtividade de massa seca e de sementes; e 19 características qualitativas, sendo estes descritores morfológicos. Os resultados mostraram que as linhagens UFSMFW 2-05 e UFSMFW 2-07 se destacam com características como ciclo precoce, elevada produtividade de massa seca e de sementes. A análise de divergência revelou a formação de três grupos distintos, indicando presença de variabilidade. Os resultados demonstram o potencial de desenvolvimento de novas cultivares de aveia preta, apresentando precocidade e boa produtividade de sementes.

Palavras-chave:
Avena Strigosa S.; modelo misto; divergência genética.

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[TFN1] Vg: genetic variance; Ve: environmental variance; Vf: phenotypic variance; h2: broad heritability; h2mg: heritability based on mean; CVg: coefficient of genetic variation; CVe: coefficient of environmental variance.

Parameters	DEF (dias)	PLH (cm)	NTP (n°)	PNW (g)	PGW (g)	TFM (kg ha^-1)	TDM (kg ha^-1)	GY (kg ha^-1)
Vg	118.47 (98.76%)	63.74 (76.22%)	0.15 (72.09%)	0.02 (82.98%)	0.04 (93.35%)	71,623,703.92 (92.42%)	1,950,747.00 (90.88%)	481,638.51 (94.43%)
Ve	1.48 (1.24%)	19.88 (23.78%)	0.05 (27.91%)	0.004 (17.02%)	0.003 (6.65%)	5,870,571.32 (7.58%)	195,658.98 (9.12%)	28,411.19 (5.57%)
Vp	119.50	83.62	0.20	0.02	0.04	77,494,275.25	2,146,405.99	510,049.71
h2	0.98	0.76	0.72	0.83	0.93	0.90	0.91	0.94
h2mg	0.99	0.91	0.88	0.93	0.97	0.97	0.96	0.98
Selective accuracy	0.99	0.95	0.94	0.96	0.98	0.90	0.93	0.99
General mean	91.41	143.62	3.29	1.42	1.17	42,000.96	6,923.35	2,815.13
CVg (%)	11.90	5.56	11.60	9.84	17.36	20.14	20.17	24.65
Ratio CVg Cve	8.91	1.79	1.60	2.21	3.75	3.49	3.16	4.12
LRT	100.01	25.31	21.56	33.32	56.81	53.47	4.81	61.29
p-valor	1.52E-23	4.89E-07	3.42E-06	7.78E-09	4.78E-14	2.61E-13	2.82E-12	4.92E-15