O contexto da hanseníase na fronteira Brasil/Paraguai

Ajalla, Maria Elizabeth Araujo; Andrade, Sonia Maria Oliveira de; Tamaki, Edson Mamoru; Waissmann, William; Diettrich, Sandra Helena Correia; Silva, Baldomero Antônio Kato da

doi:10.1590/1413-81232015211.20572014

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Brasil

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Sumário

Free Themes • Ciênc. saúde colet. 21 (1) • Jan 2016 • https://doi.org/10.1590/1413-81232015211.20572014 copiar

O contexto da hanseníase na fronteira Brasil/Paraguai

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Resumo

A hanseníase no Brasil é endêmica em três regiões: norte, nordeste e centro-oeste. As cidades com áreas urbanas contíguas entre o Brasil e Paraguai têm como característica intenso fluxo de pessoas, bens e serviços, cuja mobilidade favorece a transmissão de doenças e influencia no perfil epidemiológico da hanseníase. O objetivo do estudo é analisar as diferenças territoriais relacionadas aos casos de hanseníase, considerando os municípios da linha de fronteira com e sem áreas urbanas contiguas e demais municípios de Mato Grosso do Sul. Cada município foi tratado como unidade de informação para os casos de hanseníase notificados no período de 2001 a 2011, sendo os dados obtidos a partir da base de dados composta pelas fichas de notificação originais da Secretaria de Estado de Saúde. Em municípios com áreas urbanas contiguas, a detecção de casos mostra tendência de aumento, maior coeficientes da forma clínica virchowiana e grau de incapacidade II, em relação aos grupos II e III, que apresentaram 0,64 e 0,54/100.000 da forma clínica virchowiana, respectivamente, e 0,14 e 0,27/100.000, respectivamente, para o grau II de incapacidade. Situação que implica no aumento da transmissão da doença e configura o território de fronteira como cidade urbana contigua importante na manutenção da hanseníase como endêmica.

Palavras-chave
Hanseníase; Doença de área de fronteira; Epidemiologia

		Group I (N = 239)		Group II (N = 610)		Group III (N = 6425)
		n	%	n	%	n	%
Sex
	Males	163	68.2	331	54.3	3638	56.6
	Females	76	31.8	279	45.7	2787	43.4
Age range
	9 years or younger	3	1.3	13	2.1	66	1.0
	10-19	15	6.3	61	10.0	382	6.0
	20-39	72	30.1	232	38.0	1935	30.1
	40-59	93	38.9	201	33.0	2607	40.6
	60-69	34	14.2	57	9.4	843	13.1
	70 or older	22	9.2	46	7.5	592	9.2
Educational level
	Illiterate	25	10.5	29	4.8	513	8.0
	Less than 4 years	64	26.8	80	13.1	1326	20.6
	4 years (elementary school diploma)	24	10.0	55	9.0	813	12.7
	5-7 years	58	24.3	131	21.5	1372	21.4
	8 years (middle school diploma)	7	2.9	81	13.3	479	7.5
	9-10 years	9	3.8	79	13.0	435	6.8
	11 years (high school diploma)	3	1.3	20	3.3	187	2.9
	Higher education, incomplete	3	1.3	4	0.7	27	0.4
	Higher education diploma	3	1.3	39	5.6	110	1.7
	Not applicable	0	0	5	0.8	52	0.8
	Unknown	43	18.0	87	14.3	1111	17.3

Variable		Group I (n = 239)	Group II (n = 610)	Group III (n = 6425)	p-value^* * P-value in one-way ANOVA.
Average detection range		2.02 ± 0.52	3.06 ± 0.93	2.91 ± 0.26	0.002
Clinical presentation
	Virchowian	0.80 ± 0.12^a	0.64 ± 0.10^a	0.54 ± 0.02^a	0.129
	Dimorphous	0.51 ± 0.10^a	0.77 ± 0.09^a	0.70 ± 0.03^a	0.069
	Indeterminate	0.34 ± 0.08^b	1.07 ± 0.22^a	0.64 ± 0.05^ab	0.004
	Tuberculoid	0.20 ± 0.05^c	0.51 ± 0.05^b	0.70 ± 0.04^a	< 0.001
	Unknown	0.21 ± 0.06^ab	0.10 ± 0.02^b	0.34 ± 0.06^a	0.010
Operational classification
	Multibacillary	0.44 ± 0.08^b	1.58 ± 0.13^a	1.36 ± 0.09^a	< 0.001
	Paucibacillary	1.59 ± 0.14^a	1.50 ± 0.27^a	1.56 ± 0.08^a	0.926
	Unknown	0.03 ± 0.02^a	-	0.01 ± 0.00^a	0.343^ P-value in student's t-test. Different letters indicate significant difference between the groups (Tukey post test, p< 0.05). Group I: border counties with contiguous binational urban areas. Group II: border counties without contiguous binational urban areas. Group III: other counties in Mato Grosso do Sul state.
Number of skin lesions
	None	0.53 ± 0.21^a	0.86 ± 0.28^a	0.62 ± 0.16^a	0.554
	Unique	0.23 ± 0.06^b	0.61 ± 0.14^a	0.76 ± 0.06^a	0.001
	2-5 lesions	0.39 ± 0.08^b	1.06 ± 0.15^a	0.78 ± 0.06^a	< 0.001
	6-10 lesions	0.54 ± 0.10^a	0.37 ± 0.06^a	0.47 ± 0.05^a	0.283
	11-20 lesions	0.18 ± 0.05^a	0.10 ± 0.04^a	0.19 ± 0.03^a	0.225
	Over 21 lesions	0.02 ± 0.01^a	0.06 ± 0.02^a	0.06 ± 0.01^a	0.233
	Unknown	0.18 ± 0.08^a	-	0.05 ± 0.02^a	0.181^ P-value in student's t-test. Different letters indicate significant difference between the groups (Tukey post test, p< 0.05). Group I: border counties with contiguous binational urban areas. Group II: border counties without contiguous binational urban areas. Group III: other counties in Mato Grosso do Sul state.
Degree of disability
	Grade 0	0.58 ± 0.15^a	1.07 ± 0.22^a	0.13 ± 0.17^a	0.086
	Grade 1	0.64 ± 0.09^a	0.89 ± 0.22^a	1.06 ± 0.11^a	0.150
	Grade 2	0.38 ± 0.07^a	0.14 ± 0.03^b	0.27 ± 0.03^ab	0.002
	Not evaluated	0.20 ± 0.07^b	0.65 ± 0.14^a	0.29 ± 0.02^b	0.003
	Unknown	0.26 ± 0.06^a	0.33 ± 0.13^a	0.18 ± 0.04^a	0.461
Detection mode
	Referral	0.69 ± 0.09^b	1.44 ± 0.20^a	1.11 ± 0.05^ab	0.001
	Spontaneous demand	1.02 ± 0.10	1.44 ± 0.20	1.20 ± 0.04	0.093
	Collectivity exam	0.03 ± 0.02^b	0.02 ± 0.01^b	0.18 ± 0.02^a	< 0.001
	Contact exam	0.20 ± 0.08^a	0.14 ± 0.05^a	0.31 ± 0.04^a	0.121
	Other modes	0.06 ± 0.03^a	0.02 ± 0.01^a	0.07 ± 0.01^a	0.154
	Ignored	0.05 ± 0.03^a	0.01 ± 0.01^a	0.05 ± 0.01^a	0.170

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[1] Collaborations

MEA Ajalla worked in the research conception, data gathering, database organization and analysis. SMO Andrade worked in the research conception and methodology. SHC Diettrich worked in the research methodology and discussion. W Waissmann worked in the research conception, data analysis and conclusions. BAK Silva worked in the database organization and statistical analysis. EM Tamaki worked in the database organization and discussion.