Association between excessive TV viewing time and body mass index among Brazilian adolescents: quantile regression analysis of the National Student Health Survey (PeNSE), 2015

Lourenço, Camilo Luis Monteiro; Christofoletti, Marina; Malta, Deborah Carvalho; Mendes, Edmar Lacerda

doi:10.1590/1413-812320212611.28352020

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Sumário

TEMAS LIVRES • Ciênc. saúde coletiva 26 (11) • Nov 2021 • https://doi.org/10.1590/1413-812320212611.28352020 copy

Association between excessive TV viewing time and body mass index among Brazilian adolescents: quantile regression analysis of the National Student Health Survey (PeNSE), 2015

Authorship SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Abstract

The study aimed to investigate whether excessive TV viewing time is associated with body mass index (BMI), irrespective of physical activity (PA) and interaction with consumption of ultra-processed foods (UPFs), among Brazilian adolescents. It is a cross-sectional study with data on 13-17-year-old adolescents from the 2015 National Student Health Survey. BMI was the outcome (direct measurement of height and body mass) and exposure was excessive TV viewing time (>2 h/day), daily consumption of UPFs and PA. Quantile regression was used to test associations and interactions. Excessive screen time was associated with higher BMI values (e.g., 25th percentile =0.060 kg/m² versus 95th percentile =0.891 kg/m², p<0.001). After adjusting for PA, the association remained, however, attenuated. The inclusion of UPFs in the model potentiated the association (e.g., 25th percentile =0.062 kg/m² versus 95th percentile =0.956 kg/m², p<0.001). Excessive screen time was associated with BMI percentiles, irrespective of PA - the absence of PA and the presence of UPF consumption affect the upper BMI percentiles more. Actions to reduce excessive TV viewing time, consumption of UPFs and promoting PA are essential to positively impact BMI and its reflexes on the health of Brazilian adolescents.

Key words:
Motor activity; Industrialized foods; Nutritional status

Variáveis		Todos		Masculino		Feminino		p
Variáveis		n	%	n	%	n	%
Cor da pele^a								<0,001
	Branca	4.300	36,2	2.335	36,9	2.065	35,5
	Preta	1.277	13,2	759	16	518	10,4
	Parda	4.560	43,6	2.158	40,3	2.402	46,9
	Amarela/Indígena	781	7,0	363	6,8	418	7,2
Tipo de escola								<0,001
	Pública	8.287	75,8	4.188	87,5	4.099	86,6
	Privada	2.639	24,2	1.334	12,5	1.305	13,4
Tempo frente à TV^b								<0,001
	0-2 h/dia	5.210	47,8	48,2	2.719	44,1	2.491
	Acima de 2 h/dia (excessivo)	5.686	52,2	51,8	2.780	55,9	2.906
Atividade Física^c								<0,001
	Suficientemente ativo	3.533	32,4	2.270	41,1	1.263	22,1
	Insuficientemente ativo	7.380	67,6	3.243	58,9	4.137	77,1
Consumo diário de AUPs^d								<0,001
	Sim	4.237	40,0	1.953	36,2	2.284	43,7
	Não	6.640	60,0	3.537	63,8	3.103	56,3

Tempo excessivo frente à de TV		Percentis do IMC e IC99%
Ref. 0-2 h/d		25º (IC99%)	50º (IC99%)	75º (IC99%)	90º (IC99%)	95º (IC99%)
Modelo 1
>2 h/d
	β	0,06 (0,05; 0,06)	0,09 (0,09; 0,10)	0,37 (0,36; 0,38)	0,58 (0,56; 0,59)	0,89 (0,87; 0,91)
	EP	0,002	0,002	0,004	0,006	0,009
	p	<0,001	<0,001	<0,001	<0,001	<0,001
Modelo 2
>2 h/d
	β	0,03 (0,03; 0,04)	0,09 (0,08; 0,09)	0,38 (0,37; 0,39)	0,60 (0,58; 0,61)	0,87 (0,85; 0,89)
	EP	0,002	0,002	0,004	0,007	0,008
	p	<0,001	<0,001	<0,001	<0,001	<0,001
Tempo excessivo frente à TV vs. AF^#
	β	-0,28 (-0,30; -0,27)	-0,06 (-0,08; -0,05)	0,36 (0,35; 0,38)	0,38 (0,350; 0,41)	0,56 (0,52; 0,60)
	EP	0,003	0,004	0,006	0,011	0,015
	p	<0,001	<0,001	<0,001	<0,001	<0,001
Modelo 3
>2 h/d
	β	0,06 (0,06; 0,07)	0,16 (0,15; 0,16)	0,39 (0,38; 0,40)	0,69 (0,67; 0,70)	0,96 (0,93; 0,98)
	EP	0,002	0,002	0,004	0,006	0,008
	p	<0,001	<0,001	<0,001	<0,001	<0,001
Tempo excessivo frente à TV vs. AUPs^#
	β	0,10 (0,10; 0,11)	0,31 (0,30; 0,32)	0,44 (0,42; 0,45)	0,86 (0,83; 0,89)	1,58 (1,54; 1,61)
	EP	0,003	0,004	0,006	0,01	0,014
	p	<0,001	<0,001	<0,001	<0,001	<0,001

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[1] Colaboradores

CLM Lourenço e M Christofoletti participaram de todas as fases do estudo, desde a concepção e planejamento, análise e interpretação dos dados até a redação do rascunho e aprovação da versão final do manuscrito. EL Mendes e DC Malta contribuíram substancialmente para a interpretação dos dados e revisão crítica do conteúdo e aprovação da versão final do manuscrito.