Resumen:
A partir de indicadores ambientales, este estudio evalúa técnicas de uso del suelo y análisis de conglomerados, las características de los municipios de la Amazonía Legal que pueden estar asociadas con la incidencia de enfermedades vectoriales. Para ello, identifica y describe seis grupos de municipios amazónicos con características ambientales y agrarias similares. Con base en un conjunto de indicadores epidemiológicos, se evalúa la incidencia de enfermedades tropicales vectoriales desatendidas en estos grupos. Los resultados muestran una gran heterogeneidad ambiental de los municipios amazónicos, con perfiles diferenciados y bien definidos en los grupos evaluados. Además, demuestran la relación de las actividades económicas y la degradación ambiental con la propagación de enfermedades. Este enfoque permite una visión integral de los desafíos ambientales y sanitarios que enfrenta la región y contribuye al desarrollo de estrategias de conservación más efectivas y adaptadas a las necesidades específicas de cada perfil de municipio.
Palabras-clave:
Indicadores Ambientales; Ecosistema Amazónico; Vectores de Enfermedades
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Note: the colors indicate the groups obtained from the k-means cluster analysis.
Note: the values indicate the mean of each indicator for each group. To improve the visualization of the results in this graph, we applied logarithmic transformation followed by scaling between 0 and 1 (using the min-max method) on the original variables.
Note: the axes increase quadratically to improve the visibility of the differences. The upper and lower limits correspond to the first and third quartiles, and the line inside the box represents the median. The data beyond the end of the limits are outliers and plotted as points.
OR: odds ratio. Note: the bar indicates the chance ratio of occurrence of the case in the cluster compared to cluster 3 (higher ecological integrity). The description of the groups is in
Note: the axes increase quadratically to improve the visibility of the differences. The upper and lower limits correspond to the first and third quartiles, and the line inside the box represents the median. The data beyond the end of the limits are outliers and plotted as points.