Paisagens epidemiológicas na Amazônia: explorando a associação entre uso da terra, indicadores ambientais e doenças vetoriaisResumo:
Este estudo investiga, por meio do uso de indicadores ambientais, uso da terra e técnicas de análise de agrupamento, características de municípios da Amazônia Legal que podem estar associadas à incidência de doenças vetoriais. Identificamos e descrevemos seis agrupamentos de municípios amazônicos com características ambientais e agrárias similares. Com base em um conjunto de indicadores epidemiológicos, exploramos a incidência de doenças tropicais vetoriais negligenciadas ao longo desses agrupamentos. Os resultados evidenciam uma grande heterogeneidade ambiental dos municípios amazônicos, com perfis diferenciados e bem definidos nos agrupamentos obtidos. Além disso, demonstram a relação de atividades econômicas e degradação ambiental com a propagação de doenças. Essa abordagem permite uma visão abrangente dos desafios ambientais e de saúde enfrentados pela região, contribuindo para a elaboração de estratégias de conservação mais eficazes e adaptadas às necessidades específicas de cada perfil de município.
Palavras-chave:
Indicadores Ambientais; Ecossistema Amazônico; Vetores de Doenças
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Nota: as cores indicam os grupos obtidos a partir do método de agrupamento k-means.
Nota: os valores indicam a média de cada indicador para cada grupo. Para melhorar a visualização dos resultados neste gráfico, aplicamos transformação logarítmica seguida de escalonamento entre 0 e 1 (utilizando o método mínimo-máximo) nas variáveis originais.
Nota: os eixos aumentam quadraticamente para melhorar a visibilidade das diferenças. Os limites superior e inferior correspondem ao primeiro e terceiro quartis, e a linha dentro da caixa representa a mediana. Os dados além do final dos limites são outliers e plotados como pontos.
Nota: a barra indica a razão de chance de ocorrência do caso no agrupamento em comparação com o agrupamento 3 (maior integridade ecológica). A descrição dos grupos está nas 
Nota: os eixos aumentam quadraticamente para melhorar a visibilidade das diferenças. Os limites superior e inferior correspondem ao primeiro e terceiro quartis, e a linha dentro da caixa representa a mediana. Os dados além do final dos limites são outliers e plotados como pontos.