Análisis espacial de datos de conteo con exceso de ceros, aplicado al estudio de la incidencia de dengue en Campinas, São Paulo, Brasil

Resumen:

La incidencia de dengue se produce, predominantemente, en las áreas urbanas de las ciudades. Identificar el patrón de distribución espacial de la enfermedad a nivel local contribuye a la formulación de estrategias de control y prevención de la enfermedad. El análisis espacial de datos de conteo para pequeñas áreas comúnmente transgrede las suposiciones de los modelos tradicionales de Poisson, debido a la cantidad excesiva de ceros. En este estudio, se comparó el desempeño de cuatro modelos de conteo utilizados en el mapeo de enfermedades: Poisson, binomial negativo, Poisson con exceso de ceros y binomial negativo con exceso de ceros. Los métodos fueron comparados en un estudio de simulación. Los modelos analizados en el estudio de simulación fueron aplicados en un estudio ecológico espacial, a los datos de dengue agregados por sectores censales, del Municipio de Campinas, São Paulo, Brasil, 2007. El análisis espacial fue realizado con modelos jerárquicos bayesianos. El modelo de Poisson con exceso de ceros presentó un mejor desempeño para estimar el riesgo relativo de incidencia de dengue en los sectores censales.

Palabras-clave:
Análisis Espacial; Dengue; Control de Enfermedades Transmisibles