Grupos espaciales de diabetes: características individuales y vecinales en el estudio longitudinal ELSA-Brasil

Este estudio identificó grupos espaciales de diabetes mellitus tipo 2 entre los participantes del Estudio Longitudinal de Salud del Adulto en Brasil (ELSA-Brasil) en dos ciudades y verificó las características socioeconómicas ambientales individuales y de vecindario asociadas con los grupos espaciales. Se trata de un estudio transversal con 4.335 participantes. La diabetes mellitus tipo 2 se definió en base a glucosa en ayunas ≥ 126mg/dL (7,0mmol/L); prueba de tolerancia oral a la glucosa ≥ 200mg/dL (11,1mmol/L); hemoglobina glicosilada ≥ 6,5% (48mmol/L); uso de medicamentos antidiabéticos; o por autodiagnóstico médico de diabetes mellitus tipo 2. Las características socioeconómicas del barrio se obtuvieron a partir del censo brasileño de 2011. El análisis de datos espaciales se realizó utilizando el método SaTScan para detectar grupos espaciales. Los modelos de regresión logística se ajustaron para estimar la magnitud de las asociaciones. Un total de 336 y 343 participantes presentaron diabetes mellitus tipo 2 en Belo Horizonte, Minas Gerais (13,5%) y Salvador, Bahia (18,5%), respectivamente. Se identificaron dos áreas de grupos con alta probabilidad de diabetes mellitus tipo 2 en Belo Horizonte y Salvador. En ambas ciudades, los participantes que residían en las áreas del grupo con una alta tasa de diabetes mellitus tipo 2 tenían más probabilidades de informar el color de piel pardo o negro, la baja educación y la ocupación del trabajo manual; estas áreas también se consideraron de bajos ingresos. Por el contrario, los participantes en el área del grupo con baja tasa de diabetes mellitus tipo 2 de Salvador tenían menos probabilidades de ser negros y más probabilidades de tener un título universitario, además de vivir en áreas de altos ingresos. Las características socioeconómicas individuales y de vecindario más vulnerables se asociaron con la residencia en grupos de mayor incidencia de diabetes mellitus tipo 2, mientras que se observó lo contrario para mejores perfiles contextuales.

Palabras-clave:
Vecindario; Análisis de Conglomerados; Factores Socioeconómicos