L’Effet des Inégalités Économiques sur les Homicides dans l’Union Européenne

Torres-Tellez, Jonathan

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Sumário

ARTIGOS ORIGINAIS • Dados rev. ciênc. sociais 65 (1) • 2022 • https://doi.org/10.1590/dados.2022.65.1.253 copy

L’Effet des Inégalités Économiques sur les Homicides dans l’Union Européenne

Authorship SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

RÉSUMÉ

Basé sur la théorie de Blau et Blau (1982), cet article étudie la relation entre les inégalités et les homicides dans l’Union Européenne après la dernière crise économique de 2008. Pour ce faire, on utilise un panel de données à effets fixes, dans lequel la moyenne mobile des inégalités est utilisée pour capturer ses effets cumulés. Les résultats indiquent que l’inégalité a un impact positif sur toutes les analyses réalisées, confirmant les arguments de Blau et Blau. En outre, la pauvreté absolue est également un facteur important d’augmentation du taux d’homicides dans l’UE. Également, l’échantillon est divisé en cinq groupes, selon les régimes de protection sociale de chaque pays pour contrôler les différences entre pays et détecter certaines divergences dans l’incidence des variables analysées sur les homicides. Enfin, il est déterminé que le soutien social est un facteur qui contribue à réduire cette criminalité.

inégalité économique; taux de meurtres; Union Européenne; crise économique; systèmes de protection sociale

Variable	Modelo 1		Modelo 2		Modelo 3		Modelo 4
PIB per cápita	-0,461	[0,060]***	-0,405	[0,063]***	-0,397	[0,064]***	-0,298	[0,069]***
Hombres 15-29	0,253	[0,179]*	0,300	[0,180]*	0,293	[0,181]*	0,493	[0,181]***
Desempleo	-0,095	[0,016]***	-0,095	[0,016]***	-0,095	[0,016]***	-0,104	[0,016]***
Mortalidad infantil	0,163	[0,021]***	0,162	[0,021]***	0,163	[0,022]***	0,163	[0,021]***
Urbanización	0,078	[0,208]	0,147	[0,216]	0,149	[0,217]	0,351	[0,208]*
Inmigración	-		-0,089	[0,030]***	-0,091	[0,030]***	-0,043	[0,031]***
Gini (no logaritmo en Modelo 3)	0,291	[0,138]*	0,250	[0,139]*	0,005	[0,005]	0,260	[0,137]**
Gini ²	-		-		1,80E-05	[6,51E-05]	-
Apoyo social	-		-		-		-0,242	[0,060]*
R ²	0,86		0,86		0,86		0,85
AR en rezagos:	1 & 2 años		1 & 2 años		1 & 2 años		1 & 2 años
Durbin-Watson	2,04		2,03		2,03		2,04
Número de obs.	225		225		225		225

Variable	Socialdemócrata		Corporativista		Mediterráneo		Liberal		Transicional
PIB per cápita	-1,116	[0,864]	0,930	[0,697]	-1,712	[0.350]***	-1,763	[0,366]***	1,510	[0,306]***
Gini	1,085	[1,000]***	0,636	[0,381]*	1,170	[0.555]**	0,930	[0,817]***	0,950	[0,205]***
Hombres 15-29	-1,758	[0,842]**	3,042	[1,434]**	1,881	[0.424]***	-1,304	[0,482]***	2,693	[0,655]***
Desempleo	-1,065	[0,242]***	0,410	[0,118]***	-0.238	[0.109]**	-0,593	[0,098]***	0,559	[0,077]***
Mortalidad infantil	0,022	[0,165]	0,244	[0,106]**	0.158	[0.098]*	1,357	[0,661]**	0,361	[0,055]***
Urbanización	-7,875	[5,578]	1,230	[0,242]***	-0.090	[0.231]	-2,195	[0,736]***	0,466	[0,682]
Inmigración	-0,366	[0,179]**	0,357	[0,081]***	0.083	[0.118]	-0,737	[0,474]	0,560	[0,090]***
Apoyo Social	-1,055	[0,543]**	-3,652	[1,035]***	1,121	[0.175]***	-0,891	[0,552]*	-1,999	[0,256]***
R ²	0,91		0,75		0,55		0,75		0,95
AR en rezagos:	1 & 2 años		1 & 2 años		1 & 2 años		1 año		1 & 2 años
Durbin-Watson	2,02		1,91		2,08		2,2		2,1
Número de obs.	27		54		54		18		72

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[TFN1] Notas: SEs entre paréntesis. SEs robustos a la heterocedasticidad y autocorrelación ( Arellano, 1987)ARELLANO, Manuel. (1987), “Computing robust standard errors for within-groups estimators”. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, vol. 48, pp. 431-434. . ***, ** y * indican significación al 1%, 5% y 10%, respectivamente.