Estatísticas multivariadas como suporte à regionalização de vazões mínimas¹

RESUMO

Este trabalho teve por objetivo propor uma metodologia baseada em análises estatísticas multivariadas de componentes principais e de agrupamento, com o intuito de identificar as variáveis mais representativas em estudos de regionalização de vazões mínimas e otimizar a obtenção das regiões hidrologicamente homogêneas para a bacia hidrográfica do Rio Doce. Foram utilizadas 10 variáveis referentes às características climáticas e morfométricas da bacia. Essas variáveis foram individualizadas para as 61 estações fluviométricas adotadas, sendo três variáveis dependentes e indicativas das vazões mínimas (Q_7,10, Q₉₀ e Q₉₅) e sete independentes (precipitação total anual – P_a; precipitação total do semestre seco – P_ss e chuvoso –P_sc; área de drenagem da bacia –A_d; comprimento do rio principal –L_p; comprimento total dos cursos d'água da bacia – L_t; e declividade média da bacia –S_L). O resultado da análise de componentes principais apontou a variável independente S_L como a menos representativa e foi excluída do estudo. As variáveis independentes mais representativas foram A_d e P_sc. As melhores divisões de regiões hidrologicamente homogêneas para as três vazões características estudadas foram obtidas utilizando-se conjuntamente da matriz de similaridade de Mahalanobis e do método de agrupamento do vizinho mais distante. A análise de agrupamento possibilitou a identificação de quatro regiões hidrologicamente homogêneas na bacia hidrográfica do Rio Doce.

análise de componentes principais; análise de agrupamento; regiões homogêneas