A busca por menor subjetividade em estimativas de área tem aumentado a utilização do sensoriamento remoto para monitoramento agrícola e previsão de safras, pois proporciona maior agilidade na aquisição de dados e menor custo em relação a métodos tradicionais de censos e pesquisas. Imagens de satélite de baixa resolução espacial e alta periodicidade são adequadas para o mapeamento, acompanhamento e desenvolvimento de culturas em áreas extensas. O objetivo deste trabalho foi mapear culturas de verão no Estado do Paraná por meio de composições decendiais de imagens NDVI do satélite SPOT Vegetation para safras de 2005/2006, 2006/2007 e 2007/2008. Para isso, foi utilizado um método de classificação digital supervisionada com algoritmo Paralelepípedo em composições RGB multitemporais das imagens, de forma a gerar máscaras das culturas de verão para cada composição decendial. A verificação da acurácia das máscaras foi realizada utilizando índice Kappa, exatidão global e índice de concordância de Willmott, resultando em bons índices de acerto. Essa metodologia possibilitou realizar, com dados gratuitos e de baixa resolução espacial, o mapeamento de culturas de verão em nível estadual.
sensoriamento remoto; séries temporais; previsão de safras
