Pereira, Rafael Mesquita; Almeida, Alexandre Nunes de; Oliveira, Cristiano Aguiar de

doi:10.1590/0101-41615022rac

Acessibilidade / Reportar erro

Brasil

Estudos Econômicos (São Paulo)

Español English

Brasil

Español English

sumário « anterior atual seguinte »

Sumário

Artigo de Pesquisa • Estud. Econ. 50 (2) • Apr-Jun 2020 • https://doi.org/10.1590/0101-41615022rac copy

O valor estatístico de uma vida: estimativas para o Brasil

Authorship SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Abstract

This paper seeks to estimate the compensatory differentials received by Brazilian workers using an individual data panel constructed from the Annual Social Information Register (RAIS) in the period 2012-2015. To this end, firstly, variables related to the rates of occupational accidents (fatal, injury and illness) are constructed for the subclasses of the National Classification of Economic Activities (CNAE) and the function of hedonic wages for different samples of separated workers is estimated by gender and degree of risk of occupation together with the calculation of the Value of a Statistical Life (VSL), illness and injury for each sample. The results show that for men in general, VSL is R$ 2.442 million, while for blue-collars men this is R$ 1.119 million. For women in general, the VSL is R$ 1,088 million, but for blue collar women the results obtained do not allow inferences about. In addition, the average VSL calculated for Brazil is well below that obtained for most countries, including developing countries.

Keywords
Value of a statistical life; Compensating wage differentials; Labor accidents; Risky jobs; Panel data

Variáveis	Definição	Amostra completa	Homens	Mulheres	Homens blue-collars	Mulheres blue-collars
Salário hora	Salário por hora	11,9332	12,6008	10,8787	10,0956	7,9721
Salário hora	Salário por hora	(17,5097)	(18,7837)	(15,6552)	(12,5089)	(10,8140)
Escolaridade	Nível de escolaridade	6,4941	6,2813	6,9324	5,8991	6,3497
Escolaridade	Nível de escolaridade	(1,7534)	(1,7511)	(1,5733)	(1,7219)	(1,6000)
Idade	Idade do trabalhador em anos	34,8637	34,9492	34,6994	34,5440	34,5603
Idade	Idade do trabalhador em anos	(11,0315)	(11,1620)	(10,8468)	(11,0588)	(10,8113)
Tenure	Tempo que o trabalhador está em seu emprego atual (medido em meses)	46,0384	42,7410	49,1913	38,6258	38,8330
Tenure		(73,4458)	(69,8003)	(76,0280)	(64,2558)	(63,1256)
Fatal	Taxa de acidentes fatais	2,58988	3,2374	1,5813	3,5290	1,6340
Fatal	Taxa de acidentes fatais	(5,9712)	(6,6298)	(4,3878)	(6,9102)	(4,4972)
Lesão	Taxa de lesões	4,8360	5,6076	3,7812	5,8794	4,0924
Lesão	Taxa de lesões	(3,3284)	(3,5488)	(2,6618)	(3,5458)	(2,7157)
Doença	Taxa de doenças	2,0124	2,1170	1,9763	2,0231	1,8675
Doença	Taxa de doenças	(6,1499)	(7,3517)	(4,3125)	(7,6592)	(5,1211)
Quantidade de dias de afastamento	Número de dias de afastamento do emprego por lesão ou doença	4,8435	3,4429	7,0165	3,6476	7,4945
Quantidade de dias de afastamento		(27,9983)	(24,8262)	(32,3291)	(25,4889)	(33,6987)
Tamanho do estabelecimento	Tamanho do estabelecimento de acordo com o número de empregados	6,8182	6,7055	6,9601	6,6238	6,8775
Tamanho do estabelecimento		(2,4298)	(2,3510)	(2,5085)	(2,3482)	(2,5018)
	N	10682427	5998739	4245956	5029566	2413375

VARIÁVEIS	Variável dependente: ln do salário/hora
	Efeitos fixos			Primeiras diferenças
	(1)	(2)	(3)	(4)	(5)	(6)
Fatal	0,00138^* ***** p<0.001.		0,00163^* ***** p<0.001.
	(9,24e-05)		(9,76e-05)
Lesão	0,00584^* ***** p<0.001.	0,00621^* ***** p<0.001.
	(0,000232)	(0,000231)
Doença	-0,000847^* ***** p<0.001.	-0,000897^* ***** p<0.001.
	(9,35e-05)	(9,37e-05)
∆ Fatal				0,00190^* ***** p<0.001.		0,00226^* ***** p<0.001.
				(0,000144)		(0,000155)
∆ Lesão				0,00600^* ***** p<0.001.	0,00661^* ***** p<0.001.
				(0,000296)	(0,000292)
∆ Doença				-0,000351^* ***** p<0.001.	-0,000421^* ***** p<0.001.
				(0,000128)	(0,000127)
Constante	-0,0776^* ***** p<0.001.	-0,0734^* ***** p<0.001.	-0,0512^* ***** p<0.001.	0,0545^* ***** p<0.001.	0,0545^* ***** p<0.001.	0,0540^* ***** p<0.001.
	(0,0106)	(0,0106)	(0,0106)	(0,000689)	(0,000689)	(0,000690)
Controle para Unidades da Federação	Sim	Sim	Sim	Sim	Sim	Sim
Controle para os setores CNAE	Sim	Sim	Sim	Sim	Sim	Sim
VSL em milhões de R$
VSL Fatal	3,294		3,890	4,535		5,394
VS Lesão	0,139	0,148		0,143	0,158
VS Doença	-	-	-	-	-	-
Observações	10.682.427	10.682.427	10.682.427	787.188	787.188	787.188
Número de ID	9.271.409	9.271.409	9.271.409	724.212	724.212	724.212
R²	0,359	0,359	0,356	-	-	-
R² intra	0,359	0,359	0,356	0,315	0,315	0,312
R² entre	0,435	0,435	0,433	0,302	0,302	0,299
R² total	0,431	0,431	0,428	0,304	0,304	0,301

VARIÁVEIS	Variável dependente: ln do salário/hora
	Efeitos fixos			Primeiras diferenças
	(1)	(2)	(3)	(4)	(5)	(6)
Fatal	0,000969^* ***** p<0.001.		0,000967^* ***** p<0.001.
	(0,000119)		(0,000117)
Lesão	-0,000235	2,24e-05
	(0,000327)	(0,000325)
Doença	-0,000266^ p<0.01,	-0,000303^ p<0.01,
	(0,000125)	(0,000124)
∆ Fatal				0,000948^* ***** p<0.001.		0,000907^* ***** p<0.001.
				(0,000180)		(0,000177)
∆ Lesão				-0,000251	6,38e-05
				(0,000424)	(0,000420)
∆ Doença				3,66e-05	1,95e-06
				(0,000178)	(0,000177)
Constante	-0,151^* ***** p<0.001.	-0,147^* ***** p<0.001.	-0,159^* ***** p<0.001.	0,0534^* ***** p<0.001.	0,0534^* ***** p<0.001.	0,0530^* ***** p<0.001.
	(0,0203)	(0,0203)	(0,0203)	(0,000971)	(0,000971)	(0,000973)
Controle para Unidades da Federação	Sim	Sim	Sim	Sim	Sim	Sim
Controle para os setores CNAE	Sim	Sim	Sim	Sim	Sim	Sim
VSL em milhões de R$
VSL Fatal	2,442		2,436	2,389		2,285
VS Lesão	-	-	-	-	-	-
VS Doença	-	-	-	-	-	-
Observações	5.998.739	5.998.739	5.998.739	348.284	348.284	348.284
Número de ID	5.367.148	5.367.148	5.367.148	326.541	326.541	326.541
R²	0,322	0,322	0,319	-	-	-
R² intra	0,322	0,322	0,319	0,284	0,284	0,281
R² entre	0,435	0,435	0,433	0,264	0,264	0,261
R² total	0,431	0,431	0,428	0,267	0,266	0,264

VARIÁVEIS	Variável dependente: ln do salário/hora
	Efeitos fixos			Primeiras diferenças
	(1)	(2)	(3)	(4)	(5)	(6)
Fatal	0,000500^ p<0.01,		0,000807^* ***** p<0.001.
	(0,000198)		(0,000196)
Lesão	0,00647^* ***** p<0.001.	0,00660^* ***** p<0.001.
	(0,000630)	(0,000627)
Doença	-0,000202	-0,000222
	(0,000256)	(0,000256)
∆ Fatal				5,36e-05		0,000552^ p<0.01,
				(0,000290)		(0,000258)
∆ Lesão				0,00944^* ***** p<0.001.	0,00946^* ***** p<0.001.
				(0,000934)	(0,000923)
∆ Doença				0,00126^* ***** p<0.001.	0,00126^* ***** p<0.001.
				(0,000418)	(0,000418)
Constante	-0,366^* ***** p<0.001.	-0,364^* ***** p<0.001.	-0,340^* ***** p<0.001.	0,0576^* ***** p<0.001.	0,0576^* ***** p<0.001.	0,0572^* ***** p<0.001.
	(0,0418)	(0,0417)	(0,0415)	(0,00111)	(0,00111)	(0,00111)
Controle para Unidades da Federação	Sim	Sim	Sim	Sim	Sim	Sim
Controle para os setores CNAE	Sim	Sim	Sim	Sim	Sim	Sim
VSL em milhões de R$
VSL Fatal	1,088		1,756			1,201
VS Lesão	0,141	0,144		0,205	0,206
VS Doença				0,027	0,027
Observações	4.245.956	4.245.956	4.245.956	210.893	210.893	210.893
Número de ID	3.865.444	3.865.444	3.865.444	199.861	199.861	199.861
R²	0,338	0,338	0,337	-	-	-
R² intra	0,338	0,338	0,337	0,337	0,337	0,334
R² entre	0,471	0,471	0,470	0,292	0,292	0,289
R² total	0,468	0,468	0,467	0,296	0,296	0,294

VARIÁVEIS	Variável dependente: ln do salário/hora
	Efeitos fixos			Primeiras diferenças
	(1)	(2)	(3)	(4)	(5)	(6)
Fatal	0,000554^*** Os controles relacionados a características pessoais dos indivíduos (escolaridade, idade, tenure), quantidade de dias de afastamento do trabalho e tamanho dos estabelecimentos foram suprimidos da tabela, mas estão inclusos nas estimações. O teste de Hausman apresentou os seguintes resultados χ^2(63) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B) = 4815,24; Prob > χ^2 = 0,0000. Assim, a hipótese nula de diferença não sistemática nos coeficientes foi rejeitada.		0,000543^*** Os controles relacionados a características pessoais dos indivíduos (escolaridade, idade, tenure), quantidade de dias de afastamento do trabalho e tamanho dos estabelecimentos foram suprimidos da tabela, mas estão inclusos nas estimações. O teste de Hausman apresentou os seguintes resultados χ^2(63) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B) = 4815,24; Prob > χ^2 = 0,0000. Assim, a hipótese nula de diferença não sistemática nos coeficientes foi rejeitada.
	(0,000109)		(0,000109)
Lesão	-0,000374	-0,000236
	(0,000334)	(0,000333)
Doença	-0,000188	-0,000207^* ** p<0.01,
	(0,000123)	(0,000123)
∆ Fatal				0,00148^*** Os controles relacionados a características pessoais dos indivíduos (escolaridade, idade, tenure), quantidade de dias de afastamento do trabalho e tamanho dos estabelecimentos foram suprimidos da tabela, mas estão inclusos nas estimações. O teste de Hausman apresentou os seguintes resultados χ^2(63) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B) = 4815,24; Prob > χ^2 = 0,0000. Assim, a hipótese nula de diferença não sistemática nos coeficientes foi rejeitada.		0,00150^*** Os controles relacionados a características pessoais dos indivíduos (escolaridade, idade, tenure), quantidade de dias de afastamento do trabalho e tamanho dos estabelecimentos foram suprimidos da tabela, mas estão inclusos nas estimações. O teste de Hausman apresentou os seguintes resultados χ^2(63) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B) = 4815,24; Prob > χ^2 = 0,0000. Assim, a hipótese nula de diferença não sistemática nos coeficientes foi rejeitada.
				(0,000200)		(0,000199)
∆ Lesão				0,000691	0,00115^*** Os controles relacionados a características pessoais dos indivíduos (escolaridade, idade, tenure), quantidade de dias de afastamento do trabalho e tamanho dos estabelecimentos foram suprimidos da tabela, mas estão inclusos nas estimações. O teste de Hausman apresentou os seguintes resultados χ^2(63) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B) = 4815,24; Prob > χ^2 = 0,0000. Assim, a hipótese nula de diferença não sistemática nos coeficientes foi rejeitada.
				(0,000420)	(0,000415)
∆ Doença				0,000237	0,000187
				(0,000163)	(0,000163)
Constante	0,237^*** Os controles relacionados a características pessoais dos indivíduos (escolaridade, idade, tenure), quantidade de dias de afastamento do trabalho e tamanho dos estabelecimentos foram suprimidos da tabela, mas estão inclusos nas estimações. O teste de Hausman apresentou os seguintes resultados χ^2(63) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B) = 4815,24; Prob > χ^2 = 0,0000. Assim, a hipótese nula de diferença não sistemática nos coeficientes foi rejeitada.	0,239^*** Os controles relacionados a características pessoais dos indivíduos (escolaridade, idade, tenure), quantidade de dias de afastamento do trabalho e tamanho dos estabelecimentos foram suprimidos da tabela, mas estão inclusos nas estimações. O teste de Hausman apresentou os seguintes resultados χ^2(63) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B) = 4815,24; Prob > χ^2 = 0,0000. Assim, a hipótese nula de diferença não sistemática nos coeficientes foi rejeitada.	0,231^*** Os controles relacionados a características pessoais dos indivíduos (escolaridade, idade, tenure), quantidade de dias de afastamento do trabalho e tamanho dos estabelecimentos foram suprimidos da tabela, mas estão inclusos nas estimações. O teste de Hausman apresentou os seguintes resultados χ^2(63) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B) = 4815,24; Prob > χ^2 = 0,0000. Assim, a hipótese nula de diferença não sistemática nos coeficientes foi rejeitada.	0,0571^*** Os controles relacionados a características pessoais dos indivíduos (escolaridade, idade, tenure), quantidade de dias de afastamento do trabalho e tamanho dos estabelecimentos foram suprimidos da tabela, mas estão inclusos nas estimações. O teste de Hausman apresentou os seguintes resultados χ^2(63) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B) = 4815,24; Prob > χ^2 = 0,0000. Assim, a hipótese nula de diferença não sistemática nos coeficientes foi rejeitada.	0,0571^*** Os controles relacionados a características pessoais dos indivíduos (escolaridade, idade, tenure), quantidade de dias de afastamento do trabalho e tamanho dos estabelecimentos foram suprimidos da tabela, mas estão inclusos nas estimações. O teste de Hausman apresentou os seguintes resultados χ^2(63) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B) = 4815,24; Prob > χ^2 = 0,0000. Assim, a hipótese nula de diferença não sistemática nos coeficientes foi rejeitada.	0,0567^*** Os controles relacionados a características pessoais dos indivíduos (escolaridade, idade, tenure), quantidade de dias de afastamento do trabalho e tamanho dos estabelecimentos foram suprimidos da tabela, mas estão inclusos nas estimações. O teste de Hausman apresentou os seguintes resultados χ^2(63) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B) = 4815,24; Prob > χ^2 = 0,0000. Assim, a hipótese nula de diferença não sistemática nos coeficientes foi rejeitada.
	(0,0176)	(0,0176)	(0,0176)	(0,000969)	(0,000970)	(0,000972)
Controle para Unidades da Federação	Sim	Sim	Sim	Sim	Sim	Sim
Controle para os setores CNAE	Sim	Sim	Sim	Sim	Sim	Sim
VSL em milhões de R$
VSL Fatal	1,119	-	1,096	2,988	-	3,029
VS Lesão	-	-	-	-	0,023	-
VS Doença	-	-	-	-	-	-
Observações	5.029.566	5.029.566	5.029.566	266.904	266.904	266.904
Número de ID	4.546.817	4.546.817	4.546.817	251.817	251.817	251.817
R²	0,278	0,278	0,275	-	-	-
R² intra	0,278	0,278	0,275	0,255	0,254	0,251
R² entre	0,394	0,394	0,391	0,222	0,222	0,219
R² total	0,389	0,389	0,387	0,226	0,225	0,222

VARIÁVEIS	Variável dependente: ln do salário/hora
	Efeitos fixos			Primeiras diferenças
	(1)	(2)	(3)	(4)	(5)	(6)
Fatal	8,37e-05		0,000294
	(0,000279)		(0,000261)
Lesão	0,00459^* ***** p<0.001.	0,00461^* ***** p<0.001.
	(0,000701)	(0,000696)
Doença	-0,000642^ p<0.01,	-0,000644^ p<0.01,
	(0,000319)	(0,000319)
∆ Fatal				0,000397		0,000778^* ***** p<0.001.
				(0,000303)		(0,000296)
∆ Lesão				0,00911^* ***** p<0.001.	0,00921^* ***** p<0.001.
				(0,000904)	(0,000898)
∆ Doença				7,03e-05	6,14e-05
				(0,000465)	(0,000465)
Constante	0,393^* ***** p<0.001.	0,393^* ***** p<0.001.	0,410^* ***** p<0.001.	0,0597^* ***** p<0.001.	0,0597^* ***** p<0.001.	0,0592^* ***** p<0.001.
	(0,0356)	(0,0355)	(0,0355)	(0,00137)	(0,00137)	(0,00137)
Controle para Unidades da Federação	Sim	Sim	Sim	Sim	Sim	Sim
Controle para os setores CNAE	Sim	Sim	Sim	Sim	Sim	Sim
VSL em milhões de R$
VSL Fatal	-	-	-	-	-	1,240
VS Lesão	0,073	0,073	-	0,145	0,147	-
VS Doença	-	-	-	-	-	-
Observações	2.413.375	2.413.375	2.413.375	95.676	95.676	95.676
Número de ID	2.244.513	2.244.513	2.244.513	91.722	91.722	91.722
R²	0,219	0,219	0,217	-	-	-
R² intra	0,219	0,219	0,217	0,191	0,191	0,187
R² entre	0,373	0,373	0,371	0,153	0,153	0,149
R² total	0,371	0,371	0,369	0,156	0,156	0,153

	VSL em milhões de Reais
Amostra completa (todos os trabalhadores)	3,294
Homens	2,442
Mulheres	1,088
Homens blue-collars	1,119
Mulheres blue-collars	-

Setores CNAE	Tipo de acidente
	2012			2013			2014			2015
	Fatal¹	Lesão²	Doença³	Fatal	Lesão	Doença	Fatal	Lesão	Doença	Fatal	Lesão	Doença
Agricultura, Pecuária, Produção Florestal, Pesca e Aquicultura	6,2543	6,4071	1,5358	1,5217	6,4215	1,0804	5,8465	6,5626	1,3374	6,0629	5,8431	1,2202
Indústrias Extrativas	5,9517	6,9635	1,9641	5,9855	7,8410	1,6161	0,0000	7,2824	1,0065	0,0000	7,4215	1,3494
Indústrias de Transformação	2,5288	8,6720	2,2523	3,4777	8,6178	2,2014	2,2184	8,2763	2,4897	2,8120	7,9842	2,3546
Eletricidade e gás	0,0000	5,8965	2,2782	13,1822	4,7456	3,1637	0,0000	6,3633	0,9683	26,2330	6,1647	0,9182
Água, esgoto, atividades de gestãode resíduos e descontaminação	13,3494	17,4432	32,7059	0,0000	12,2951	1,9390	0,0000	10,0219	1,7322	4,3743	12,7728	24,6708
Construção	6,5704	5,6036	1,2202	2,2591	5,1926	2,1655	3,6634	5,3577	1,7828	3,8947	5,6509	1,4835
Comércio, reparação de veículos automotores e motocicletas	2,1513	4,4115	1,4589	2,3317	4,3658	1,0493	2,6794	4,1186	1,2287	2,5424	4,0290	1,1788
Transporte, Armazenagem e Correio	9,6484	8,1841	2,2248	9,6315	7,7789	2,2152	7,3388	7,6848	2,4637	8,8148	7,2116	2,0549
Alojamento e alimentação	5,9031	4,3289	1,5479	1,3100	4,1330	1,0676	1,1677	3,9117	1,4771	1,1981	3,6723	1,3419
Informação e Comunicação	0,0000	2,9961	1,3213	3,2104	3,1141	1,3644	1,4931	2,8667	0,6570	4,7234	2,7868	0,5038
Atividades financeiras, de seguros e serviços relacionados	0,0000	4,5102	3,0963	0,0000	5,4812	3,3474	0,0000	5,3892	2,2499	0,0000	4,9100	3,5269
Atividades imobiliárias	0,0000	4,9360	1,4103	9,7295	3,5026	1,6540	8,6237	4,1394	1,4660	0,0000	3,6481	1,3897
Atividades profissionais, científicas e técnicas	0,0000	2,4723	1,2002	3,7065	2,8046	0,9761	0,0000	2,3014	1,0321	0,0000	2,6646	1,1154
Atividades Administrativas e serviços complementares	2,7940	3,3935	1,4681	3,1567	3,3777	1,4205	2,2113	3,2702	1,7199	1,0652	3,0997	1,7176
Administração pública, defesa e seguridade social	0,7449	1,9051	3,0169	0,7826	2,1110	3,0247	0,8967	1,9189	2,9895	0,7257	1,6583	2,7161
Educação	0,8791	1,3538	1,3451	0,0000	1,2731	1,0521	1,5637	1,5012	1,3292	0,7727	1,4990	1,3908
Saúde humana e serviços sociais	0,0000	3,9890	2,1516	0,7810	4,1082	1,7807	1,4036	4,0004	2,5757	0,0000	3,5962	1,9391
Artes, cultura, esporte e recreação	5,9368	2,9684	2,8497	0,0000	3,5188	1,4314	5,3172	3,7220	2,2332	10,6650	3,3061	0,9598
Outras atividades de serviços	1,1478	3,1910	1,6873	2,4696	3,2105	1,4694	2,3256	3,0581	1,6977	4,7773	2,6156	1,3854
Serviços domésticos	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	3,0211	0,0000	7,8534	0,0000	0,0000	2,8490	0,0000
Organismos internacionais e outras instituições extraterritoriais	0,0000	12,6050	8,4034	0,0000	19,9430	0,0000	0,0000	5,2219	2,6110	0,0000	0,0000	2,2026
Total	2,9730	4,8678	2,0838	2,5864	4,8180	1,8054	2,4439	4,6048	1,9310	2,5494	4,3821	1,9364

Gênero	Tipo de acidente
	2012			2013			2014			2015
	Fatal¹	Lesão²	Doença³	Fatal	Lesão	Doença	Fatal	Lesão	Doença	Fatal	Lesão	Doença
Mulheres	1,7680	3,7315	2,0342	1,6112	3,7592	1,7691	1,7102	3,5811	1,9279	1,5493	3,3911	1,8700
Homens	3,8090	5,6562	2,1182	3,2832	5,5746	1,8314	2,9740	5,3443	1,9332	3,2884	5,1145	1,9854
Total	2,9730	4,8678	2,0838	2,5864	4,8180	1,8054	2,4439	4,6048	1,9310	2,5494	4,3821	1,9364

Departamento de Economia; Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária da Universidade de São Paulo (FEA-USP) Av. Prof. Luciano Gualberto, 908 - FEA 01 - Cid. Universitária, CEP: 05508-010 - São Paulo/SP - Brasil, Tel.: (55 11) 3091-5803/5947 - São Paulo - SP - Brazil
E-mail: estudoseconomicos@usp.br

Acompanhe os números deste periódico no seu leitor de RSS

[1] Editor Responsável: Marcos Yamada Nakaguma