Silva, Vitor Hugo Miro Couto; França, João Mário Santos de; Pinho Neto, Valdemar Rodrigues de

doi:10.1590/0101-416146357vjv

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Estudos Econômicos (São Paulo)

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Sumário

Artigos • Estud. Econ. 46 (3) • Jul-Sep 2016 • https://doi.org/10.1590/0101-416146357vjv copy

Capital humano e desigualdade salarial no Brasil: uma análise de decomposição para o período 1995-2014

Authorship SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Abstract

This paper investigates factors that may explain the reduction in wage inequality in Brazil between 1995 and 2014 using a decomposition method suggested by Yun (2006)YUN, M. Earnings Inequality in USA, 1969-99: Comparing Inequality Using Earnings Equations. Review of Income and Wealth, S.52, n.1, March, 2006.. This method is a synthesis of two another methods, a decomposition proposed by Juhn, Murphy and Pierce (1993) and the other was suggested by Fields (2003). The application of these methods provides a greater level of detail in the decomposition exercise by allowing get the price and quantity effects associated with each of the explanatory variables in the wage equation. The results based on PNAD data, shows that the recent decline in the wage inequality was due mainly to the human capital accumulation, while frictions in the labor market (segmentation and discrimination) seem to have played a secondary role in this process. The price effect associated with human capital was the main reason for this reduction and, in particular, the fall in returns to education played an important role in this result.

Keywords:
Wage inequality; Decomposition of inequality; Wage regression

Variável	Descrição da variável
Capital Humano
Educação	Foi empregado um conjunto de dummiesdiscriminando a escolaridade dos indivíduos em 5 categorias: analfabetos ou com o 1º ciclo do fundamental incompleto (até 3 anos de estudo); 1º ciclo do fundamental completo (de 4 a 7 anos de estudo); 2º ciclo do ensino fundamental completo (de 8 a 10 anos de estudo); ensino médio completo (de 11 a 14 anos de estudo); e algum ensino superior (acima de 15 anos de estudo).
Experiência	A variável *experiência*foi obtida subtraindo da idade do indivíduo a idade que ele começou a trabalhar, reportada na pesquisa da PNAD. Também foi empregada na forma quadrática.
Permanência	A variável *permanência*considera o período em que o indivíduo está empregado no mesmo trabalho. Da mesma forma que a variável experiência, um termo quadrático é testado.
Características de gênero e raça
Gênero	A variável mulheré uma dummyque considera o gênero da pessoa com valor nulo para pessoas do sexo masculino e um para o sexo feminino.
Cor/raça	A variável brancoé uma dummyque considera a cor/raça da pessoa com valor um para indivíduos que se declararam brancos e zero para negros e pardos.
Segmentação do mercado de trabalho
Setor	O setor de atividade é captado por diversas dummies: agrícola (categoria base), indústria, serviços(incluindo comércio e administração pública).
Ocupação	A posição de ocupação é captada por uma dummyreferente ao tipo de vínculo de trabalho, assumindo valor zero se formal (com carteira ou funcionário público) e um se *informal*(sem carteira de trabalho assinada).
Região	Um conjunto de variáveis dummies para captar a existência de segmentação regional no mercado de trabalho: Norte, Nordeste (categoria base), Sudeste, Sul e Centro-Oeste. E uma variável binária metropolitanoque assinala com valor um para indivíduos residentes na região metropolitana e zero em caso contrário.

Variáveis Explicativas	1995		2004		2014
Variáveis Explicativas	Média	Desvio-Padrão	Média	Desvio-Padrão	Média	Desvio-Padrão
*Capital Humano*
Educação (0-3 anos)	21,1	0,4079	13,3	0,3400	7,7	0,2662
Educação (4-7 anos)	32,4	0,4679	23,5	0,4243	16,1	0,3676
Educação (8-10 anos)	16,8	0,3740	18,2	0,3856	16,8	0,3736
Educação (11-14 anos)	21,6	0,4118	35,1	0,4773	43,9	0,4963
Educação (15 anos ou +)	8,1	0,2726	9,8	0,2979	15,5	0,3622
Experiência	19,6	12,1914	19,7	12,3010	20,9	12,9593
Experiência ^2	534,5	590,5429	541,3	579,4282	606,1	626,6732
Permanência	5,2	6,6269	5,5	6,9760	5,9	7,6612
Permanência ^2	71,5	166,2812	79,3	178,4639	94,0	216,2309
*Discriminação*
Mulher	41,8	0,4932	45,2	0,4977	46,3	0,4986
Branco	58,1	0,4934	54,7	0,4978	46,8	0,4990
*Segmentação*
Agrícola	5,2	0,2216	4,9	0,2158	3,2	0,1758
Indústria	27,9	0,4485	27,3	0,4457	26,5	0,4412
Serviços	66,9	0,4705	67,8	0,4674	70,3	0,4568
Formal	70,6	0,4555	67,4	0,4686	75,9	0,4275
Informal	29,4	0,4555	32,6	0,4686	24,1	0,4275
Metropolitano	41,1	0,4920	35,5	0,4785	35,2	0,4777
Norte	4,6	0,2092	6,1	0,2397	6,7	0,2506
Nordeste	19,0	0,3925	20,0	0,3998	21,0	0,4076
Sudeste	53,1	0,4990	49,8	0,5000	47,2	0,4992
Sul	16,0	0,3671	16,3	0,3694	16,4	0,3700
Centro-Oeste	7,2	0,2589	7,8	0,2688	8,7	0,2815

Variáveis Explicativas	1995	2004	2014
Educação (4-7 anos)	0,2076^* ***** p<0.001.	0,1471^* ***** p<0.001.	0,1000^* ***** p<0.001.
Educação (4-7 anos)	(-0,0068)	(-0,0067)	(-0,0076)
Educação (8-10 anos)	0,4422^* ***** p<0.001.	0,3006^* ***** p<0.001.	0,1883^* ***** p<0.001.
Educação (8-10 anos)	(-0,0082)	(-0,0073)	(-0,0078)
Educação (11-14 anos)	0,8776^* ***** p<0.001.	0,6439^* ***** p<0.001.	0,4160^* ***** p<0.001.
Educação (11-14 anos)	(-0,0080)	(-0,0069)	(-0,0073)
Educação (15 anos ou +)	1,6735^* ***** p<0.001.	1,5303^* ***** p<0.001.	1,1767^* ***** p<0.001.
Educação (15 anos ou +)	(-0,0105)	(-0,0087)	(-0,0082)
Experiência	0,0288^* ***** p<0.001.	0,0254^* ***** p<0.001.	0,0171^* ***** p<0.001.
Experiência	(-0,0007)	(-0,0006)	(-0,0005)
Experiência²	-0,0005^* ***** p<0.001.	-0,0004^* ***** p<0.001.	-0,0003^* ***** p<0.001.
Experiência²	(0,0000)	(0,0000)	(0,0000)
Permanência	0,0337^* ***** p<0.001.	0,0311^* ***** p<0.001.	0,0230^* ***** p<0.001.
Permanência	(-0,0009)	(-0,0008)	(-0,0007)
Permanência²	-0,0006^* ***** p<0.001.	-0,0005^* ***** p<0.001.	-0,0002^* ***** p<0.001.
Permanência²	(0,0000)	(0,0000)	(0,0000)
Mulher	-0,3532^* ***** p<0.001.	-0,2759^* ***** p<0.001.	-0,2414^* ***** p<0.001.
Mulher	(-0,0050)	(-0,0041)	(-0,0037)
Branco	0,1586^* ***** p<0.001.	0,1319^* ***** p<0.001.	0,0936^* ***** p<0.001.
Branco	(-0,0051)	(-0,0042)	(-0,0037)
Indústria	0,4112^* ***** p<0.001.	0,2569^* ***** p<0.001.	0,2229^* ***** p<0.001.
Indústria	(-0,0116)	(-0,0097)	(-0,0104)
Serviços	0,2811^* ***** p<0.001.	0,2010^* ***** p<0.001.	0,1692^* ***** p<0.001.
Serviços	(-0,0113)	(-0,0095)	(-0,0102)
Informal	-0,2245^* ***** p<0.001.	-0,2893^* ***** p<0.001.	-0,1755^* ***** p<0.001.
Informal	(-0,0056)	(-0,0044)	(-0,0042)
Metropolitano	0,1998^* ***** p<0.001.	0,1689^* ***** p<0.001.	0,1116^* ***** p<0.001.
Metropolitano	(-0,0049)	(-0,0041)	(-0,0037)
Norte	0,3100^* ***** p<0.001.	0,2760^* ***** p<0.001.	0,1736^* ***** p<0.001.
Norte	(-0,0120)	(-0,0087)	(-0,0076)
Sudeste	0,3802^* ***** p<0.001.	0,3045^* ***** p<0.001.	0,2338^* ***** p<0.001.
Sudeste	(-0,0066)	(-0,0053)	(-0,0047)
Sul	0,3207^* ***** p<0.001.	0,2778^* ***** p<0.001.	0,2741^* ***** p<0.001.
Sul	(-0,0084)	(-0,0067)	(-0,0060)
Centro-Oeste	0,3361^* ***** p<0.001.	0,3510^* ***** p<0.001.	0,3213^* ***** p<0.001.
Centro-Oeste	(-0,0101)	(-0,0080)	(-0,0069)
Intercepto	0,1894^* ***** p<0.001.	0,3080^* ***** p<0.001.	1,0057^* ***** p<0.001.
Intercepto	(-0,0140)	(-0,0118)	(-0,0124)
Nº Obs.	66.733	83.846	87.124
R² (ajustado)	0,5645	0,5571	0,4768
F	4.804,77	5.857,05	4.410,55

Variáveis	1995		2004		2014
Variáveis	S_k	P_k	S_k	P_k	S_k	P_k
Capital Humano	38,8	68,7	39,5	70,9	37,0	77,6
Educação	30,9	54,7	30,2	54,3	28,5	59,7
Experiência	2,6	4,6	3,1	5,6	2,2	4,6
Permanência	5,3	9,5	6,2	11,1	6,4	13,4
Discriminação	5,3	9,4	3,7	6,7	3,1	6,5
Mulher	3,0	5,3	1,8	3,2	1,7	3,5
Branco	2,4	4,2	1,9	3,5	1,4	3,0
Segmentação	12,3	21,9	12,5	22,4	7,6	15,9
Setor	2,0	3,6	1,0	1,9	0,5	1,1
Ocupação	4,2	7,5	6,4	11,4	2,9	6,0
Região	6,1	10,8	5,1	9,1	4,2	8,8
Resíduo	43,5		44,3		52,3
R²	56,5		55,7		47,7

	1995	2004	2014
Valor de Var. ln(y)	0,81	0,67	0,48
Capital Humano	0,31	0,27	0,18
Educação	0,25	0,20	0,14
Experiência	0,02	0,02	0,01
Permanência	0,04	0,04	0,03
Discriminação	0,04	0,03	0,02
Mulher	0,02	0,01	0,01
Branco	0,02	0,01	0,01
Segmentação	0,10	0,08	0,04
Setor	0,02	0,01	0,00
Ocupação	0,03	0,04	0,01
Região	0,05	0,03	0,02
Resíduo	0,35	0,30	0,25

	1995-2004	2004-2014
Δ *Var. ln(y)*	-0,134	-0,187
Δ *Var. ln(y)*	(100)	(100)
Capital Humano	-0,047	-0,092
Capital Humano	(35,13)	(49,29)
Educação	-0,046	-0,065
Educação	(34,08)	(34,86)
Experiência	0,000	-0,010
Experiência	(-0,08)	(5,48)
Permanência	-0,002	-0,011
Permanência	(1,13)	(5,66)
Discriminação	-0,018	-0,011
Discriminação	(13,35)	(6,00)
Mulher	-0,012	-0,004
Mulher	(8,89)	(2,05)
Branco	-0,006	-0,006
Branco	(4,46)	(3,28)
Segmentação	-0,016	-0,044
Segmentação	(11,69)	(23,67)
Setor	-0,009	-0,004
Setor	(6,88)	(2,37)
Ocupação	0,009	-0,029
Ocupação	(-6,68)	(15,54)
Região	-0,015	-0,014
Região	(11,49)	(7,31)
Resíduo	-0,053	-0,044
Resíduo	(39,80)	(23,40

	Δ Var. ln(y) (1995-2004)		Δ Var. ln(y) (2004-2014)
	-0,1344		-0,1871
	Preço	Quantidade	Preço	Quantidade
Total	-0,1298	-0,0046	-0,1996	0,0125
Total	(96,6)	(3,4)	(106,7)	(-6,7)
Capital Humano	-0,048	0,001	-0,115	0,029
Capital Humano	(35,57)	(-0,37)	(61,41)	(-15,29)
Educação	-0,0485	0,0027	-0,0909	0,0256
Educação	(36,09)	(-2,01)	(48,58)	(-13,68)
Experiência	0,0014	-0,0013	-0,0124	0,0021
Experiência	(-1,04)	(0,97)	(6,63)	(-1,12)
Permanência	-0,0007	-0,0009	-0,0116	0,0009
Permanência	(0,52)	(0,67)	(6,20)	(-0,48)
Discriminação	-0,014	-0,004	-0,007	-0,003
Discriminação	(10,49)	(2,75)	(3,74)	(1,60)
Mulher	-0,0091	-0,0028	-0,0013	-0,0025
Mulher	(6,77)	(2,08)	(0,69)	(1,34)
Branco	-0,005	-0,0009	-0,0057	-0,0005
Branco	(3,72)	(0,67)	(3,05)	(0,27)
Segmentação	-0,014	-0,001	-0,034	-0,013
Segmentação	(10,71)	(1,04)	(18,12)	(7,00)
Setor	-0,0083	-0,001	-0,0013	-0,0031
Setor	(6,18)	(0,74)	(0,69)	(1,66)
Ocupação	0,009	-0,0001	-0,0191	-0,01
Ocupação	(-6,70)	(0,07)	(10,21)	(5,34)
Região	-0,0151	-0,0003	-0,0135	0,00
Região	(11,24)	(0,22)	(7,22)	(0,00
Resíduo	-0,0535		-0,0438
Resíduo	(39,81)		(23,41)

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[TFN10] Fonte: Elaboração própria.