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Segmentação computadorizada de tumores do encéfalo em imagens de ressonância magnética

OBJETIVO: Propor um sistema para segmentação automática de tumores do encéfalo. MÉTODOS: O sistema emprega parâmetros de textura como sua principal fonte de informação para a segmentação. RESULTADOS: Os acertos chegaram a 94% na correspondência entre a segmentação obtida e o padrão-ouro. CONCLUSÃO: Os resultados obtidos mostram que o sistema é capaz de localizar e delimitar as áreas de tumor sem necessidade de interação com o operador.

Imagem por ressonância magnética; Processamento de imagem assistida por computador; Neoplasias encefálicas


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