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Relação entre sarcopenia e obesidade sarcopênica como preditores de prognóstico em pacientes idosos hospitalizados com infarto agudo do miocárdio

RESUMO

Objetivo:

Verificar a relação entre sarcopenia e obesidade sarcopênica como preditores de prognóstico em pacientes idosos com infarto agudo do miocárdio internados.

Métodos:

Estudo transversal envolvendo pacientes idosos com infarto agudo do miocárdio, hospitalizados no período de abril a julho de 2015, em serviço público, no Nordeste brasileiro. A sarcopenia foi determinada por meio das medidas de massa muscular, força muscular e desempenho físico. Foram utilizados os marcadores de risco cardiovascular e de prognóstico, como os valores de troponina e da isoenzima MB da creatinina quinase, classificação do infarto agudo do miocárdio de acordo com a elevação do segmento ST e o escore de risco de trombólise em infarto do miocárdio.

Resultados:

Foram avaliados 99 pacientes, com média de idade de 71,6 (±7,4) anos. Verificou-se prevalência de sarcopenia de 64,6% e 35,4% de obesidade sarcopênica. A sarcopenia foi mais prevalente no sexo masculino (p=0,017), na faixa etária >80 anos (p=0,008). Dentre os marcadores de risco cardiovascular, apenas o escore de risco trombólise em infarto do miocárdio esteve estatisticamente associado à sarcopenia (p=0,002).

Conclusão:

A prevalência da sarcopenia foi elevada e se associou com o escore de risco de trombólise em infarto do miocárdio. A obesidade sarcopênica acometeu cerca de um terço dos pacientes e não se associou a nenhum parâmetro preditor prognóstico.

Descritores:
Sarcopenia; Doenças cardiovasculares; Infarto do miocárdio; Obesidade; Idoso

ABSTRACT

Objective:

To investigate the potential value of sarcopenia and sarcopenic obesity as prognostic predictors in hospitalized elderly patients with acute myocardial infarction.

Methods:

A cross-sectional study based on data collected from elderly patients with acute myocardial infarction, admitted to a public hospital located in the Northeastern region of Brazil, from April to July 2015. The diagnosis of sarcopenia was based on muscle mass, muscle strength and physical performance measurements. Cardiovascular risk and prognostic markers, such as troponin and creatine kynase MB isoenzyme values, acute myocardial infarction classification according to ST segment elevation, and thrombolysis in myocardial infarction score were used.

Results:

The sample comprised 99 patients with mean age of 71.6 (±7.4) years. Prevalence of sarcopenia and sarcopenic obesity was 64.6% and 35.4%, respectively. Sarcopenia was more prevalent among males (p=0.017) aged >80 years (p=0.008). Thrombolysis in myocardial infarction was the only marker of cardiovascular risk significantly associated with sarcopenia (p=0.002).

Conclusion:

Prevalence of sarcopenia was high and associated with thrombolysis in myocardial infarction risk score. Sarcopenic obesity affected approximately one-third of patients and was not associated with any of the prognostic predictors.

Keywords:
Sarcopenia; Cardiovascular diseases; Myocardial infarction; Obesity; Aged

INTRODUÇÃO

Sarcopenia é uma síndrome geriátrica, multifatorial, definida como a perda progressiva de massa muscular associada à redução da força muscular e/ou desempenho físico. Pode ter como consequências dificuldades motoras e comprometimento da autonomia do indivíduo acometido, resultando em menor qualidade de vida e maior risco de morbimortalidade.(11. Baumgartner RN, Koehler KM, Gallagher D, Romero L, Heymsfield SB, Ross RR, et al. Epidemiology of sarcopenia among the elderly in New Mexico. Am J Epidemiol. 1998;147(8):755-63. Erratum in: Am J Epidemiol. 1998;149(12):1161.33. Cruz-Jentoft AJ, Baeyens JP, Bauer JM, Boirie Y, Cederholm T, Landi F, Martin FC, Michel JP, Rolland T, Schneider SM, Topinková E, Vandewoude M, Zamboni M; European Working Group on Sarcopenia in Older People. Sarcopenia: European consensus on definition and diagnosis: report of the European Working Group on Sarcopenia in Older People. Age Ageing. 2010;39(4):412-23.) Os dados sobre a incidência e a prevalência de sarcopenia ainda são escassos na literatura nacional. A prevalência de sarcopenia varia de 5 a 50%,(33. Cruz-Jentoft AJ, Baeyens JP, Bauer JM, Boirie Y, Cederholm T, Landi F, Martin FC, Michel JP, Rolland T, Schneider SM, Topinková E, Vandewoude M, Zamboni M; European Working Group on Sarcopenia in Older People. Sarcopenia: European consensus on definition and diagnosis: report of the European Working Group on Sarcopenia in Older People. Age Ageing. 2010;39(4):412-23.) e essas variações entre as diferentes prevalências podem ser devido a diversos fatores, como diferenças na composição étnica da amostra, utilização de diferentes parâmetros para a definição de sarcopenia e/ou da adoção métodos variados de mensuração da massa magra.

Riscos metabólicos e cardiovasculares estão intimamente relacionados ao envelhecimento, e é crescente o interesse sobre os fatores que podem levar a seus distúrbios, visto que as doenças cardiovasculares (DCV) constituem uma das causas principais de incapacidade e morte em todo o mundo. Apesar de alguns estudos demonstrarem consistente associação entre baixa massa muscular e risco de mortalidade, a associação entre a sarcopenia e o risco de DCV ainda não está totalmente estabelecida.(44. Goodpaster BH, Carlson CL, Visser M, Kelley DE, Scherzinger A, Harris TB, et al. Attenuation of skeletal muscleand strength in the elderly: the health ABC study. J Appl Physiol (1985). 2001;90(6):2157-65.,55. Freitas WM, Carvalho LS, Moura FA, Sposito AC. Atherosclerotic disease in octogenarians: a challenge for science and clinical practice. Atherosclerosis. 2012;225(2):281-9. Review.)

Em recente revisão, estudos clínicos observacionais demonstraram que a baixa massa muscular estaria associada à rigidez arterial, que é um preditor independente de DCV. Além disso, a sarcopenia teria potencial efeito no processo de aterogênese decorrente do aumento relativo do tecido adiposo secundário à perda de massa muscular e à substituição de miócitos por adipócitos.(66. Kim TN, Choi KM. The implications of sarcopenia and sarcopenic obesity on cardiometabolic disease. J Cell Biochem. 2015;116(7):1171-8. Review.) Dessa forma, a sarcopenia, na presença de excesso de tecido adiposo, caracterizando o quadro de obesidade sarcopênica (OS), teria um efeito ainda maior sobre doenças metabólicas, DCV e mortalidade, do que obesidade ou sarcopenia sozinhos.(77. Atkins JA, Wannamethee G. The effect of sarcopenic obesity on cardiovascular disease and all-cause mortality in older people. Rev Clin Gerontol. 2015; 25(2):86-97.)

Com o crescimento mundial da população idosa, há necessidade de maior atenção das situações adversas que podem ser agravadas nesta faixa etária, como é o caso da sarcopenia e da OS, que estão diretamente relacionadas com a perda de funcionalidade e da autonomia e, possivelmente, ao pior prognóstico cardiovascular.

OBJETIVO

Verificar a associação entre sarcopenia e obesidade sarcopênica como preditores de prognóstico em pacientes idosos com infarto agudo do miocárdio.

MÉTODOS

Estudo retrospectivo desenvolvido em hospital público referência em cardiologia no Nordeste brasileiro com coleta de dados no período de abril a julho de 2015, e, posteriormente, com resgate de dados em prontuário após 2 anos desse primeiro internamento. A amostra foi constituída por pacientes de ambos os sexos, com idade ≥60 anos, internados em enfermaria de coronariopatias. Pacientes com limitações físicas (portadores de amputações) e cognitivas (sem condições de estabelecer contato com o entrevistador), restritos ao leito, no pós-operatório de cirurgias cardíacas, portadores de doença renal em tratamento dialítico, que apresentavam edema e impossibilitados de realizar os testes propostos (velocidade de marcha e força de preensão manual − FPM) foram excluídos do estudo.

Considerando-se um erro alfa de 5%, um erro beta de 20%, correlação entre a massa muscular e o tempo de internamento de 0,4 (p) (obtida em um estudo piloto preliminar) e variabilidade de 0,15 (d²), foi obtido tamanho amostral mínimo de 84 indivíduos. Para cobrir eventuais perdas, esse número foi aumentado em 20%, totalizando n amostral de 101 pacientes.

Sarcopenia

A sarcopenia foi avaliada até 48 horas da admissão do paciente no hospital, sendo identificada pelos componentes massa muscular, força muscular e desempenho físico, sendo considerado sarcopênico quando os indivíduos apresentassem diminuição da massa muscular associada à redução da força muscular ou do desempenho físico. Foi considerada, ainda, a classificação de pré-sarcopenia e sarcopenia severa. Pré-sarcopenia foi considerado quando os indivíduos, mesmo não sarcopênicos, apresentaram resultados desfavoráveis na avaliação da massa magra, condição que caracteriza um estágio prévio à sarcopenia. Sarcopenia severa foi estabelecida quando ocorreu a conjunção dos três critérios: redução da massa, da força muscular e baixo desempenho físico.(33. Cruz-Jentoft AJ, Baeyens JP, Bauer JM, Boirie Y, Cederholm T, Landi F, Martin FC, Michel JP, Rolland T, Schneider SM, Topinková E, Vandewoude M, Zamboni M; European Working Group on Sarcopenia in Older People. Sarcopenia: European consensus on definition and diagnosis: report of the European Working Group on Sarcopenia in Older People. Age Ageing. 2010;39(4):412-23.)

Massa muscular

A massa muscular foi avaliada a partir do índice de massa muscular esquelética (IMME), obtido por meio da equação: IMME=MME/altura2, onde MME corresponde a massa muscular esquelética. A MME, por sua vez, foi calculada de acordo com a fórmula de Janssen et al.:(88. Janssen I, Heymsfield SB, Baumgartner RN, Ross R. Estimation of skeletal muscle mass by bioelectrical impedance analysis. J Appl Physiol (1985). 2000;89(2):465-71.)MME(kg)=[(altura2/resistência×0,401)+(sexo×3,825)+(idade×-0,071)]+5,102 , onde: altura em centímetros; a resistência em ohms; 1 corresponde ao sexo masculino e zero ao feminino; e idade em anos.

Como critério de avaliação da massa muscular, foi considerado o ponto de corte para o IMME obtido no NHANES III,(99. Kuczmarski MF, Kuczmarski RJ, Najjar M. Descripitive anthropometric reference data for older Americans. J Am Diet Assoc. 2000;100(1):59-66.) estudo que avaliou 4.449 indivíduos com idade ≥60 anos e estabeleceu como baixa massa muscular IMME <6,76kg/m² para mulheres e IMME <10,76kg/m² para homens.(1010. Janssen I, Baumgartner RN, Ross R, Rosenberg IH, Roubenoff R. Skeletal muscle cutpoints associated with elevated physical disability risk in older men and women. Am J Epidemiol. 2004;159(4):413-21.) A medida de resistência foi obtida a partir de bioimpedância elétrica (BIA), utilizando-se o equipamento portátil da marca Biodynamics modelo 310.

Força muscular

A força muscular foi obtida a partir da FPM, mensurada com uso do dinamômetro digital JAMAR®. Os pontos de corte foram estabelecidos segundo o critério de classificação da FPM sugerido por Lauretani et al.,(1111. Lauretani F, Russo CR, Bandinelli S, Bartali B, Cavazzini C, Di Iorio A, et al. Age-associated changes in skeletal muscles and theireffect on mobility: an operational diagnosis of sarcopenia. J Appl Physiol (1985). 2003;95(5):1851-60.) no qual valores de FPM <30kg/f para homens e FPM <20kg/f para mulheres são considerados desfavoráveis.

Desempenho físico

Para a avaliação do desempenho físico, foi realizado o teste de velocidade da marcha, sendo considerada a velocidade de caminhada em um percurso de 4 metros previamente demarcado em superfície plana. Foi considerada marcha lenta quando a velocidade fosse <0,8 metro/segundo e normal quando fossem encontrados valores superiores a esse. Foi utilizada a mais rápida de duas repetições.(1212. Abellan van Kan G, Cderbaum JM, Cesari JM, Dahinden P, Fariello RG, Fielding RA, et al. Sarcopenia: biomarkers and imaging (International Conference on Sarcopenia research). J Nutr Health Aging. 2011;15(10):834-46.)

Obesidade sarcopênica

A OS foi considerada quando o indivíduo apresentou valores de circunferência abdominal (CA) ≥88cm para as mulheres e ≥102cm para os homens, associada ao diagnóstico de sarcopenia.(1313. Stenholm S, Harris TB, Rantanen T, Visser M, Kritchevsky SB, Ferrucci L. Sarcopenic obesity: definition, cause and consequences. Curr Opin Clin Nutr Metab Care. 2008;11(6):693-700. Review.)

A CA foi obtida com fita métrica inelástica, com precisão de 0,1cm, diretamente sobre o ponto médio entre a última costela e a crista ilíaca.(1414. World Health Organization (WHO). Obesity: preventing and managing the global epidemic. Report of a WHO Consultation [Internet]. Geneva: WHO Technical Report Series 894. World Health Organization, 1998 [cited 2018 Aug 14]. Available from: whqlibdoc.who.int/trs/WHO_TRS_894.pdf
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) Os marcos ósseos foram localizados e palpados pelo examinador ao nível da linha axilar média. A fita de medição foi colocada em um plano horizontal em torno do abdomen, e especial atenção foi dada para garantir que a fita estivesse paralela ao chão. A medição foi realizada no final da expiração normal com a fita inelástica adjacente à pele, mas sem comprimi-la, com o participante em pé e bem ereto. Para cada ponto antropométrico avaliado, uma dupla medição foi obtida.(1515. Wang Z, Hoy WE. Waist circumference, body mass index, hip circumference and waist-to-hip ratio as predictors of cardiovascular disease in Aboriginal people. Eur J Clin Nutr. 2004;58(6):888-93.,1616. Bosy-Westphal A, Booke CA, Blöcker T, Kossel E, Goele K, Later W, et al. Measurement site for waist circumference affects its accuracy as an index of visceral and abdominal subcutaneous fat in a Caucasian population. J Nutr. 2010;140(5):954-61.)

Marcadores de risco cardiovascular e de prognóstico

Foram avaliadas as variáveis: valores de troponina e da isoenzima MB da creatinina quinase (CKMB), classificação do infarto agudo do miocárdio (IAM) de acordo com a elevação do segmento ST (IAM com ou sem supradesnivelamento do segmento ST, IAMCSST ou IAMSST, respectivamente), necessidade de angioplastia coronariana ou cirurgia de revascularização do miocárdio, complicações durante o internamento (infecções, passagem por unidade de terapia intensiva – UTI − e/ou óbito), tempo de internamento (em dias), ocorrência de reinternamento no mesmo serviço (no período de 2 anos após a coleta, até julho de 2017) e escore thrombolysis in myocardial infarction (TIMI), que avalia o risco de complicações pós-infarto (zero a 2: baixo risco; 3 a 5: risco médio; >5 alto risco) e mortalidade.(1717. Pereira JL, Sakae TM, Machado MC, Castro CM. TIMI risck score for acute myocardial infarction according to prognostic stratification. Arq Bras Cardiol. 2009;93(2):105-12.) Foi considerada, ainda, a presença das comorbidades diabetes mellitus (DM) e hipertensão arterial sistêmica (HAS). O marcador de inflamação relacionado ao risco cardiovascular (RCV) utilizado foi a proteína C-reativa (PCR), considerando-se alterada quando >5,0mg/dL. Todos os dados clínicos foram resgatados do prontuário do paciente.

Variáveis sociodemográficas

Para caracterização sociodemográfica da população estudada foram coletadas informações referentes a idade, sexo, raça e escolaridade (em anos de estudo). A raça/cor foi determinada pelo entrevistador e classificada como branca, parda e negra(1818. Olinto MT, Nacúl LC, Dias-da-Costa JS, Gigante DP, Menezes AM, Macedo S. Níveis de intervenção para obesidade abdominal: prevalência e fatores associados. Cad Saúde Pública. 2006;22(6):1207-15.) e, para fins analítico, posteriormente, foi dicotomizada em branco e não branco.

Estado nutricional

O estado nutricional foi determinado segundo o índice de massa corporal (IMC) obtido a partir do quociente do peso (kg) pela altura (m) ao quadrado, sendo utilizado o ponto de corte proposto por Lipschitz,(1919. Lipschitz DA. Screening for nutritional status in the elderly. Prim Care. 1994; 21(1):55-67. Review.) que considera <22kg/m² magreza, entre 22 e 27kg/m² eutrofia e >27kg/m² excesso de peso.

Análise estatística

A tabulação e a análise dos dados foram realizadas no programa Excel 2007 e do pacote estatístico Statistical Package for the Social Sciences (SPSS), versão 13.0 (Chicago, IL, EUA). Foi realizada análise descritiva das variáveis mediante cálculo das distribuições de frequência e medidas de tendência central. As variáveis contínuas foram testadas segundo a normalidade de distribuição pelo teste de Kolmogorov-Smirnov. Quando apresentaram distribuição normal foram descritas na forma de média e desvio padrão e o respectivo teste paramétrico foi aplicado (t de Student). Quando apresentaram distribuição não normal (CKMB, troponina e TIMI), foram descritas na forma de mediana e intervalo interquartílico, e o teste não paramétrico “U” de Mann Whitney foi empregado. A associação entre as variáveis categóricas foi analisada por meio do teste do χ2 de Pearson. O nível de significância adotado para todos os testes foi menor que 0,05.

Aspectos éticos

A pesquisa teve aprovação do Comitê de Ética em Pesquisa (CEP) envolvendo seres humanos do complexo hospitalar Hospital Universitário Oswaldo Cruz/Pronto-Socorro Cardiológico Universitário de Pernambuco Prof. Luiz Tavares, de acordo com a resolução 466/12 do Conselho Nacional de Saúde/Ministério da Saúde, sob o número de 980.370, CAAE: 41990815.6.00005192. Todos os procedimentos adotados foram explicados aos pacientes, assim como os objetivos do estudo, os parâmetros coletados, bem como possíveis riscos e benefícios de sua participação. Os que concordaram em participar assinaram o Termo de Consentimento Livre e Esclarecido (TCLE).

RESULTADOS

Após eliminadas as perdas por inconsistência de informações, 99 pacientes com IAM foram efetivamente analisados. A média de idade foi 71,6 (±7,4) anos, com distribuição equitativa entre os sexos e predomínio de indivíduos não brancos (68,7%). A prevalência de hipertensão foi 90,9% e do DM foi 45,5%. A PCR foi elevada em 67,4% dos indivíduos, e o IAMSST predominou na amostra (73,2%). A mortalidade foi de 5,1%, a passagem por UTI foi observada em 13,3% e a ocorrência de infecções em 2,0%. A prevalência de desnutrição foi 11,1%, enquanto o excesso de peso e a obesidade abdominal foram encontrados em 41,4% e 52,4% da amostra, respectivamente. O médio e alto risco do TIMI juntos estiveram presentes em 76% da população estudada (Tabela 1).

Tabela 1
Características sociodemográficas e clínicas dos pacientes idosos coronariopatas internados em hospital referência em cardiologia no Nordeste brasileiro

A prevalência de sarcopenia foi 64,6%, dentre os quais 70,3% foram classificados como sarcopênico severo. Dentre os não sarcopênicos, 22,9% apresentaram pré-sarcopenia. Dentre os componentes utilizados no critério diagnóstico da sarcopenia, o desempenho físico foi o mais comprometido (84,3%), seguido da baixa massa muscular (73,7%) e da força muscular (63,6%). Cerca de 35% dos indivíduos apresentaram diagnóstico de OS (Tabela 2).

Tabela 2
Magnitude da sarcopenia e obesidade sarcopênica em pacientes coronariopatas idosos internados em hospital referência em cardiologia no Nordeste brasileiro

Na análise da associação da sarcopenia com as variáveis de RCV, verificou-se que a sarcopenia foi mais prevalente no sexo masculino (76,0% e 53,1%, homens e mulheres, respectivamente; p=0,017) e que aumentou com a progressão da idade, com prevalência de 93,3% nos indivíduos com idade igual ou superior a 80 anos (p=0,008). Dentre os marcadores de RCV, apenas o escore TIMI foi estatisticamente associado à sarcopenia, com mediana do escore mais elevada nos indivíduos sarcopênicos (5,0 (IIQ: 3,0-5,0) versus 3,0 (IIQ: 2,0-4,0); p=0,002) (Tabela 3).

Tabela 3
Associação de sarcopenia com variáveis sociodemográficas, clínicas e marcadores de prognóstico de risco de doença coronariana em pacientes coronariopatas idosos hospitalizados

A OS não se associou com as variáveis demográficas e do RCV (Tabela 4).

Tabela 4
Associação de obesidade sarcopênica com variáveis sociodemográficas, clínicas e marcadores de prognóstico de risco de doença coronariana em pacientes coronariopatas idosos hospitalizados

DISCUSSÃO

O crescimento exponencial da população idosa tem despertado interesse em todo o mundo para investigar as complicações que podem ocorrer nesta fase da vida. A sarcopenia e a OS têm sido indicadas como fatores de risco importantes para eventos adversos no envelhecimento, como maior risco de quedas e fraturas, maior número de hospitalizações e maior mortalidade. Além disso, evidências sugerem relação com as DCV,(2020. Janssen I, Heymsfield SB, Baumgartner RN, Ross R. Estimation of skeletal muscle mass by bioelectrical impedance analysis. J Appl Physiol. 2009; 89(2):465-71.2222. Atkin JL, Whincup PH, Morris RW, Wannamethee SG. Low muscle mass in older men: The role of lifestyle, diet and cardiovascular risk factors. J Nutr Health Aging. 2014;18(1):26-33.) mas ainda há escassez de dados quando se trata da análise dessas condições como fatores potencializadores de risco em pacientes com DCV estabelecida. Será que a sarcopenia ou OS, em pacientes cardiopatas, estaria associada ao maior risco de complicações?

A população estudada é composta por pacientes idosos com alto RCV, avaliada em internamento por evento coronariano, marcada por elevada prevalência de HAS, DM, excesso de peso e obesidade abdominal, com percentual significativo indicando médio e alto RCV (76%), segundo o escore de risco pós-infarto TIMI, que é um marcador sensível para detectar o risco para complicações relacionadas às coronariopatias. Assim, os achados dessa investigação devem ser interpretados levando-se em conta essas características da amostra.

A elevada prevalência de sarcopenia (64,4%) demonstra a importância da avaliação dessa condição no idoso cardiopata hospitalizado. Achados de outras investigações indicam que a prevalência de sarcopenia em cardiopatas pode ser superior a 50%, como demonstrado por Baumgartner et al.,(11. Baumgartner RN, Koehler KM, Gallagher D, Romero L, Heymsfield SB, Ross RR, et al. Epidemiology of sarcopenia among the elderly in New Mexico. Am J Epidemiol. 1998;147(8):755-63. Erratum in: Am J Epidemiol. 1998;149(12):1161.) que avaliaram pacientes idosos com média de idade de 73,6 anos, hispânicos e não hispânicos, listados no sistema de saúde da cidade do Novo México, nos Estados Unidos. Outro estudo, que analisou dados do The Korea National Health and Nutrition Examination Study (KNHANES IV), envolvendo 1.578 pessoas acima de 65 anos, reportou que a sarcopenia esteve presente em 30,3% dos homens e 29,3% em mulheres, obtendo a composição corporal por meio da dual-energy X-ray absorptiometry (DEXA).(2121. Chin SO, Rhee SY, Chon S, Hwang YC, Jeong IK, Oh S, et al. Sarcopenia is independently associated with cardiovascular disease in older Korean adults: the Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES) from 2009. PLoS One. 2013;8(3):e60119.) Esta variação nos percentuais pode ser atribuída aos diferentes métodos utilizados para diagnosticar a sarcopenia, bem como diferentes etnias estudadas.

Estudos recentes apontam a sarcopenia como fator de risco para o desenvolvimento de complicações cardiovasculares e/ou metabólicas. Chin et al.,(2121. Chin SO, Rhee SY, Chon S, Hwang YC, Jeong IK, Oh S, et al. Sarcopenia is independently associated with cardiovascular disease in older Korean adults: the Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES) from 2009. PLoS One. 2013;8(3):e60119.) apontaram a sarcopenia como fator de risco independente, indicando que os indivíduos sarcopênicos apresentaram maior prevalência de DCV quando comparados aos não sarcopênicos (p=0,008). Ao investigar uma população chinesa, Han et al.,(2323. Han P, Yu H, Ma Y, Kang L, Fu L, Jia L, et al. The increased risk of sarcopenia in patients with cardiovascular risk factors in Suburb-Dwelling older Chinese using the AWGS definition. Sci Rep. 2017;7(1):9592.) também encontraram associação independente entre sarcopenia e RCV, acrescentando que o DM e a HAS seriam os principais fatores associados à sarcopenia, pois o DM acelera a perda de massa e a força muscular devido à hiperglicemia, à resistência à insulina, às alterações endócrinas e à liberação de citocinas inflamatórias. A hiperglicemia crônica aumenta os produtos finais de glicosilação avançada; estes se acumulam no músculo esquelético e na cartilagem, e aumentam a rigidez muscular em pacientes com diabetes. Além disso, as citocinas inflamatórias, como o fator de necrose tumoral e a interleucina 6, presentes tanto no DM como na HAS, têm efeitos prejudiciais na massa muscular, na força e no desempenho físico em adultos mais velhos.

Han et al.,(2323. Han P, Yu H, Ma Y, Kang L, Fu L, Jia L, et al. The increased risk of sarcopenia in patients with cardiovascular risk factors in Suburb-Dwelling older Chinese using the AWGS definition. Sci Rep. 2017;7(1):9592.) por sua vez, concluíram que o DM e a HAS afetam a massa muscular, a força e o desempenho físico, levando à sarcopenia, mas sugerem que mais estudos sejam realizados para elucidar essa relação. É importante destacar que nossos resultados não indicaram associação entre o DM e HAS com a sarcopenia. Portanto, é possível que outros mecanismos, além dessas duas condições, afetem a preservação muscular e funcionalidade.

Além disso, 70,3% dos sarcopênicos apresentaram grau severo da condição, na qual coexiste o comprometimento de massa muscular, força e funcionalidade, e, consequentemente, maior risco de desfechos indesejados, como maior morbimortalidade, declínio na qualidade de vida e aumento de custos hospitalares.(33. Cruz-Jentoft AJ, Baeyens JP, Bauer JM, Boirie Y, Cederholm T, Landi F, Martin FC, Michel JP, Rolland T, Schneider SM, Topinková E, Vandewoude M, Zamboni M; European Working Group on Sarcopenia in Older People. Sarcopenia: European consensus on definition and diagnosis: report of the European Working Group on Sarcopenia in Older People. Age Ageing. 2010;39(4):412-23.) Esse resultado é um dado que corrobora os dados apresentados em investigação que avaliou idosos atendidos no ambulatório geriátrico geral de um hospital universitário no Nordeste do Brasil, cuja prevalência de sarcopenia grave foi 66,7%.(2424. Santos AD, Pinho CP, Nascimento AC, Costa AC. Sarcopenia en pacientes ancianos atendidos ambulatoriamente: prevalencia y factores associados. Nutr Hosp. 2016;33(2):255-62.) Smoliner et al.,(2525. Smoliner C, Sieber CC, Wirth R. Prevalence of sarcopenia in geriatric hospitalized patients. J Am Med Dir Assoc. 2014;15(4):267-72.) no entanto, descreveram, em seu estudo realizado em hospital na Alemanha, com indivíduos idosos internados por situações agudas gerais, utilizando os mesmos critérios adotados nesta investigação, que 25,3% dos pacientes avaliados foram diagnosticados com sarcopenia, entre os quais apenas 18,7% eram severamente sarcopênicos.

O percentual de indivíduos classificados como obesos sarcopênicos (35%) é superior a dados previamente descritos na literatura para pacientes cardiopatas. A maioria dos estudos reportou prevalência abaixo de 10%,(2626. Newman AB, Kupelian V, Visser M, Simonsick E, Goodpater B, Nevitt M, Kritchevsky SB, Tylavsky FA, Rubin SM, Harris TB; Health ABC Study Investigators. Sarcopenia: alternative definitions and associations with lower extremity function. J Am Geriatr Soc. 2003;51(11):1602-9.2828. Rolland Y, Lauwers-Cances V, Cournot M, Nourhashemi F, Reynish W, Riviere D, et al. Sarcopenia, calf circumference, and physical function of elderly women: a cross-sectional study. J Am Geriatr Soc. 2003;51(8):1120-4.) mas a variação na prevalência pode ser bem ampla (0,41%), dependendo da população estudada e da metodologia adotada para definição.(2929. Cauley JA. An Overview of Sarcopenic Obesity. J Clin Densitom. 2015; 18(4):499-505. Review.) Embora no presente estudo não tenha sido encontrada associação entre OS e parâmetros de risco de doença coronariana, a literatura aponta evidências que sugerem relação. O envelhecimento está associado à redução da atividade física, que, por sua vez, leva a reduções na massa muscular, força muscular e contribui ainda para diminuir o nível de atividade física e a resistência.(33. Cruz-Jentoft AJ, Baeyens JP, Bauer JM, Boirie Y, Cederholm T, Landi F, Martin FC, Michel JP, Rolland T, Schneider SM, Topinková E, Vandewoude M, Zamboni M; European Working Group on Sarcopenia in Older People. Sarcopenia: European consensus on definition and diagnosis: report of the European Working Group on Sarcopenia in Older People. Age Ageing. 2010;39(4):412-23.,3030. Lang T, Streeper T, Cawthon P, Baldwin K, Taaffe DR, Harris TB. Sarcopenia: etiology, clinical consequences, intervention, and assessment. Osteoporos Int. 2010;21(4):543-59. Review.,3131. Leite LE, Resende TL, Nogueira GM, Cruz IB, Scheider RH, Gottlieb MG. Envelhecimento, estresse oxidativo e sarcopenia: uma abordagem sistêmica. Rev Bras Geriatr Gerontol. 2012;15(2):365-80.) A má qualidade muscular, com aumento da infiltração de gordura, pode aumentar ainda mais a inflamação. A diminuição da atividade física pode levar a ganho de peso, aumento da resistência à insulina e aumento da gordura abdominal total com aumentos concomitantes na inflamação. À medida que a massa de gordura aumenta a secreção de leptina e de outras adipocinas e citoquinas, também pode haver contribuição para o desenvolvimento de OS. Este ciclo vicioso entre perda de massa magra e ganho de massa gorda pode levar às condições de sarcopenia e OS.(2929. Cauley JA. An Overview of Sarcopenic Obesity. J Clin Densitom. 2015; 18(4):499-505. Review.)

A sarcopenia foi maior nos homens e nos indivíduos com idade mais avançada, resultados que corroboram dados da literatura, que apontam maiores perdas musculares em homens do que em mulheres. Este dado também foi descrito por Janssen et al.,(1010. Janssen I, Baumgartner RN, Ross R, Rosenberg IH, Roubenoff R. Skeletal muscle cutpoints associated with elevated physical disability risk in older men and women. Am J Epidemiol. 2004;159(4):413-21.) que relataram a prevalência de sarcopenia em idosos de 31% para as mulheres e 64% para os homens. Isso acontece porque o homem tem maior perda muscular decorrente do declínio do hormônio do crescimento, fator de crescimento relacionado à insulina (IGF-1) e da testosterona; além disso, eles teriam pior adaptação à perda muscular do que o sexo feminino.(3131. Leite LE, Resende TL, Nogueira GM, Cruz IB, Scheider RH, Gottlieb MG. Envelhecimento, estresse oxidativo e sarcopenia: uma abordagem sistêmica. Rev Bras Geriatr Gerontol. 2012;15(2):365-80.,3232. Meng P, Hu YX, Fan L, Zhang MX, Sun J, Liu Y, et al. Sarcopenia and sarcopenic obesity among men aged 80 years and older in Beijing: prevalence and its association with functional performance. Geriatr Gerontol Int. 2014;14(Suppl 1):29-35.) A sarcopenia também aumenta com a progressão da idade, devido a alterações morfofuncionais inerentes ao envelhecimento, como a diminuição da massa livre de gordura e da força muscular, resultando na sarcopenia.(3333. Oliveira RJ, Bottaro M, Júnior JT, Farinatti PT, Bezerra LA, Lima RM. Identification of sarcopenic obesity in postmenopausal women: a cutoff proposal. Braz J Med Biol Res. 2011;44(11):1171-6.,3434. Silva Neto LS, Karnikowiski MG, Tavares AB, Lima RM. Association between sarcopenia, sarcopenic obesity, muscle strength and quality of life variables in elderly women. Rev Bras Fisioter. 2012;16(5):360-7.)

Dos marcadores prognósticos e de risco da doença coronariana, apenas o escore TIMI apresentou associação com a sarcopenia. Portanto, pacientes coronarianos sarcopênicos tiveram maior pontuação do escore, indicando maior risco de complicações quando comparados com os idosos não sarcopênicos. Embora tenhamos verificado este resultado, não foram encontradas, na literatura, análises semelhantes envolvendo esses parâmetros, sendo necessários mais estudos para fundamentar tais achados. De qualquer forma, já foi sugerido que a sarcopenia não é um evento isolado, mas acompanhado por um aumento simultâneo da massa gordurosa.(33. Cruz-Jentoft AJ, Baeyens JP, Bauer JM, Boirie Y, Cederholm T, Landi F, Martin FC, Michel JP, Rolland T, Schneider SM, Topinková E, Vandewoude M, Zamboni M; European Working Group on Sarcopenia in Older People. Sarcopenia: European consensus on definition and diagnosis: report of the European Working Group on Sarcopenia in Older People. Age Ageing. 2010;39(4):412-23.) Esta infiltração de lipídeos desempenha papel na manutenção da sarcopenia, por meio de uma liberação mediada por macrófagos de citocinas pró-inflamatórias e adipocinas, que induzem inflamação crônica. Aqueles com sarcopenia também comumente experimentam deficiência funcional e deficiência física, que provocam redução nos fatores induzidos pela contração muscular com efeito anti-inflamatório − as chamadas “miocinas”. A relativa escassez de miocinas na sarcopenia pode aumentar o risco de DCV. Em geral, a deterioração funcional e a inflamação crônica, bem como a redução de substâncias anti-inflamatórias observadas nas pessoas com sarcopenia, contribuem para o desenvolvimento de resistência à insulina, DM tipo 2, hiperlipidemia e hipertensão, e, eventualmente, aumentam o risco de DCV.(2121. Chin SO, Rhee SY, Chon S, Hwang YC, Jeong IK, Oh S, et al. Sarcopenia is independently associated with cardiovascular disease in older Korean adults: the Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES) from 2009. PLoS One. 2013;8(3):e60119.) Porém, esse achado ainda deve ser interpretado com cautela, sobretudo porque os demais marcadores não apresentaram associação com a sarcopenia no nosso estudo e também não foram analisados previamente.

Há algumas limitações no estudo que precisam ser apontadas. Por ser um estudo retrospectivo, com análise de prontuários, deve-se considerar a limitação nos registros de alguns dados, bem como ausências de respostas. O tamanho da amostra relativamente pequeno limita o poder estatístico do estudo. Além disso, a amostra procedente de um centro único, com o grupo específico de coronariopatas (pacientes com IAM), restringe a extrapolação dos resultados para outras populações.

CONCLUSÃO

Ainda são escassos estudos na literatura acerca do problema da sarcopenia e da obesidade sarcopênica com os marcadores de risco de coronariopatias. A elevada prevalência de sarcopenia foi observada nos pacientes coronariopatas, sobretudo em homens e indivíduos mais velhos. A obesidade sarcopênica foi identificada em menor proporção que a sarcopenia, mas ainda acometeu cerca de um terço dos pacientes. Dentre os marcadores de risco e prognóstico, a sarcopenia foi associada apenas ao thrombolysis in myocardial infarction, e a obesidade sarcopênica não se associou a nenhum parâmetro. Estudos adicionais são necessários para esclarecer possíveis efeitos da sarcopenia e obesidade sarcopênica como preditores de complicações e prognóstico em pacientes cardiopatas. De qualquer forma, considerando a associação dessas condições com desfechos adversos, fica evidente a importância de sua avaliação rotineira no acompanhamento desses pacientes.

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Datas de Publicação

  • Publicação nesta coleção
    19 Ago 2019
  • Data do Fascículo
    2019

Histórico

  • Recebido
    14 Jun 2018
  • Aceito
    21 Jan 2019
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