RESUMEN
Actualmente, el diagnóstico de la enfermedad de Parkinson (EP) se obtiene desde la observación clínica de una combinación de síntomas, lo que puede llevar a un diagnóstico tardío. Como resultado, algunas personas pueden haber adquirido la enfermedad entre 5 y 10 años antes de que fuesen diagnosticadas. El objetivo de este estudio fue identificar las variables cinemáticas temporales de la marcha, ya que son capaces de diferenciar a los ancianos con EP y a los ancianos sin EP. Se dividieron los 40 participantes en dos grupos: ancianos sin EP (n=21) y ancianos con EP (n=19). Se obtuvieron diez ciclos de marcha consecutivos durante la marcha a la velocidad preferida para el análisis de datos. Se realizó un análisis discriminante para determinar un modelo predictivo de cambios en la marcha característicos de la EP. El modelo se calculó con base en la especificidad y sensibilidad de cada variable analizada, utilizando variables cinemáticas temporales. La variable con valor discriminante de sensibilidad y especificidad fue el tiempo de equilibrio, que puede clasificarse como la variable con mayor potencial para predecir la presencia o no de EP; y el punto de cohorte encontrado para esta variable fue de 0,48 segundos. Se concluye que el análisis cinemático de la marcha puede discriminar a un grupo de individuos con enfermedad de Parkinson de un grupo de individuos sanos, con alta sensibilidad y especificidad, por medio del tiempo de equilibrio, que fue menor en el grupo afectado por la enfermedad.
Palabras clave
Enfermedad de Parkinson; Marcha; Cinemática; Diagnóstico Precoz
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