Evidenciou-se a inviabilidade do uso do índice de seleção clássico, sob multicollinearidade, na obtenção de ganhos simultâneos para a produção de grãos de trigo e seus componentes primários. Esta inviabilidade foi devido à instabilidade e, consequentemente, pouca precisão das estimativas dos coeficientes do índice. A fim de contornar os efeitos adversos da multicollinearidade, propôs-se modificar o processo de predição do índice adotando-se um procedimento baseado na teoria de regressão em cristas. O índice de seleção clássico modificado proporcionou estimativas dos coeficientes do índice estatisticamente mais viáveis e ganhos em todos os caracteres avaliados. Contudo, com o uso deste índice, obtiveram-se ganhos inferiores para os caracteres número de grãos por espiga e rendimento de grãos, comparado aos obtidos pela seleção para rendimento.
