Um estudo de caso de engenharia de confiabilidade de colhedoras de cana-de-açúcar

Resumo:

O presente estudo teve como objetivo analisar os fatores associados às falhas dos equipamentos da colheitadeira de cana-de-açúcar, cujas máquinas têm grande importância no processo de colheita e nos custos envolvidos. Parte dos dados foi originalmente fornecida por uma empresa localizada no interior de São Paulo, de duas máquinas, coletadas de janeiro de 2015 a agosto de 2017, correspondendo a 2,5 culturas. O conjunto geral de dados foi obtido de três fontes diferentes: um sistema de rastreamento de parada, que fornece o rastreamento de um histórico de manutenção preventiva e corretiva do equipamento analisado; dados de telemetria do equipamento, capturados através de sistemas de computador embarcados, instalados no tipo de máquina em estudo, que fornecem informações sobre sua operação; e dados meteorológicos do Instituto Nacional de Meteorologia do Brasil. Análises multivariadas foram usadas, como componentes principais e modelos de regressão múltipla, criando, assim, um modelo de previsão considerando a próxima interrupção do equipamento e apontando as causas de falhas no processo. Assim, os resultados apontam para algumas melhorias relacionadas ao esquema de confiabilidade individualizado, a fim de reduzir o número de paradas corretivas dadas ao equipamento.

Palavras-chave:
Confiabilidade; Análise multivariada; Otimização no planejamento de manutenção