A análise de misturas voláteis complexas usando cromatografia gasosa-espectrometria de massa (CG-EM) é um processo demorado. Este processo envolve a separação e identificação de componentes baseados em seus tempos de retenção e padrões de fragmentação, seguido da determinação de suas porcentagens relativas a partir da integração das áreas dos picos. No presente trabalho mostramos que análise estatística multi-variada das abundâncias relativas dos valores m/z obtidos a partir das varreduras médias de massa (VMM) da mistura complexa é um método mais rápido e potencialmente mais confiável de avaliação destas misturas. Foram preparadas 15 misturas modelo complexas contendo quantidades variadas de 10 constituintes diferentes. O perfil VMM e a composição química de cada mistura foram comparados uns aos outros utilizando análise de cluster hierárquica aglomerante e análise de componentes principais. Os resultados obtidos indicam fortemente que análise estatística multi-variada dos perfis VMM é uma ferramenta promissora, eficiente e confiável para analisar misturas voláteis complexas, em particular óleos essenciais.
