Soft Independent Modeling of Class Analogy (SIMCA) e Regressão por Mínimos Quadrados Parciais foram usados nesse trabalho para a identificação e quantificação de tiamina, riboflavina, nicotinamida e piridoxina, por espectrofotometria UV-Vis, sem realizar os procedimentos analíticos de separação e pré-concentração. Para a quantificação, os intervalos de trabalho estabelecidos foram 1-14 mg L-1 para riboflavina, 2-26 mg L-1 para tiamina, 2-30 mg L-1 para nicotinamida, e 2-22 mg L-1 para piridoxina. Os resultados de recuperação obtidos foram superiores a 95% em todos os casos, para a análise de amostras sintéticas e comerciais. Na busca de cada vitamina alvo, foi construído um modelo de classificação com duas categorias: (i) com a vitamina de interesse e (ii) sem a vitamina de interesse. A capacidade discriminatória de cada modelo de classificação foi avaliada para aprendizagem, para um conjunto de amostras teste e para amostras comerciais, com resultados satisfatórios, com exceção da riboflavina. Assim, um método simples e confiável é proposto para a estimativa simultânea desses compostos.
